愛華網(wǎng)???? 從iPad到PlayBook，只要有平板上市，全球各地總會(huì)有技術(shù)宅把它裝到汽車中控臺(tái)。家用智能終端發(fā)展速度兇猛，產(chǎn)品更新?lián)Q代周期日漸縮短，為何汽車的智能化推進(jìn)卻舉步維艱？ 汽車作為運(yùn)載工具，適應(yīng)極限環(huán)境是設(shè)計(jì)測試時(shí)的首要條件。不僅需要在常態(tài)環(huán)境下發(fā)動(dòng)機(jī)、電子設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)正常，還需要通過極寒極熱以及高低壓等極端天氣環(huán)境下的測試，而這些都是家用智能移動(dòng)設(shè)備并不需要考慮的問題。 其次，系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這個(gè)道理很簡單，航天作為尖端科學(xué)技術(shù)，卻并沒有把已經(jīng)普及家用的觸屏、語音識(shí)別等技術(shù)加入其中，而多是物理按鈕及撥桿，這主要是為保證系統(tǒng)穩(wěn)定性。復(fù)雜的系統(tǒng)和功能，會(huì)加大系統(tǒng)不穩(wěn)定概率。 所以，凡是以人身安全為首要前提的行業(yè)，智能化推進(jìn)都將受到一定的卡滯。那么，汽車智能化何去何從？ HUD+AR 這是一套接近于商用的解決方案，最大的優(yōu)點(diǎn)在于用戶“眼不離路”。傳統(tǒng)在中控臺(tái)和儀表盤的信息，均可投影到汽車前擋風(fēng)玻璃上顯示，避免車主低頭操作造成不安全隱患。 另外，引入增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以將HUD的效果發(fā)揮得更為淋漓盡致。通過汽車GPS定位以及電子羅盤對于位置和方向的判斷，可以將車輛周圍的商店、餐館、信號(hào)燈、限速標(biāo)等全部以圖形的方式投影在前擋風(fēng)玻璃上。 先鋒HUD系統(tǒng)并沒有將畫面投影到前擋風(fēng)玻璃上，而是在遮光板位置處放置一塊樹脂投影屏幕，其中最為實(shí)用的一項(xiàng)應(yīng)用就是“實(shí)景導(dǎo)航”，這也將成為未來導(dǎo)航的輸出方式。當(dāng)然，目前也有極少數(shù)手機(jī)導(dǎo)航軟件聲稱支持實(shí)景導(dǎo)航，但是只有在部分路口及地段才會(huì)有實(shí)景圖片。那么手機(jī)APP采用全程實(shí)景是否現(xiàn)實(shí)呢？首先，此類實(shí)景都是通過采集車走街串巷拍攝，耗用成本大、更新周期長。另外，實(shí)景圖片數(shù)據(jù)量極大，如果采用離線包下載方式手機(jī)容量絕對難以承受，而實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)消耗量不言而喻。所以，在手機(jī)或平板上推進(jìn)實(shí)景導(dǎo)航并非一朝一夕之事。 而汽車上推進(jìn)HUD+AR同樣難度不小。由于駕駛?cè)松砀?、座椅調(diào)節(jié)高度等不同都會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如果將車主的眼球和實(shí)體商鋪連接一條虛擬線，與汽車前擋風(fēng)玻璃交匯處就是虛擬商鋪?zhàn)鴺?biāo)的最佳位置。而這一位置會(huì)隨著坐姿、座椅高度、靠背角度等發(fā)生位移。所以這就需要一套人眼識(shí)別系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)探測人眼的位置，改變前擋風(fēng)信息顯示的位置。 另外，投影技術(shù)也有一定局限。雖然固態(tài)光源加強(qiáng)了使用壽命，但是亮度提升仍舊困難，如果在大型會(huì)場及體育館采用的激光光源也自然難以家用化。前擋風(fēng)玻璃直接面對太陽光，亮度無法提升，HUD效果將大打折扣。而高亮的LED光能轉(zhuǎn)換率很低，發(fā)熱會(huì)急劇增加，這都將制約HUD商業(yè)化的發(fā)展。 語音操控 此前，通用汽車已經(jīng)宣布將Siri整合到旗下雪佛蘭兩款新車中。而凱迪拉克最新發(fā)布的車載系統(tǒng)CUE，同樣支持語音命令，但兩者卻有本質(zhì)的區(qū)別。 Siri的Eyes Free模式，是手機(jī)與汽車的聯(lián)動(dòng)。車主需要一部iPhone 4S或iPhone 5，以及采用了雪佛蘭MyLink移動(dòng)媒體系統(tǒng)的汽車。將iPhone與MyLink藍(lán)牙配對連接后，就可以熄滅手機(jī)屏幕，通過方向盤上的按鈕與Siri對話。此后，發(fā)短信、打電話、播放音樂等自然不在話下，不過如果想通過這種方式打開應(yīng)用是并不允許的。 集成了Siri功能的雪佛蘭汽車可以直接通過方向盤上的按鍵完成語音控制，而凱迪拉克的CUE系統(tǒng)，則是將語音識(shí)別系統(tǒng)內(nèi)置其中，并不需要其他智能終端的綁定?？蓪?shí)現(xiàn)導(dǎo)航、音樂、菜單、設(shè)置等，但是也有一項(xiàng)致命缺陷：僅限特定的語音命令。如此一則提高了上手的難度，需要提前學(xué)習(xí)語音命令。二則，語音控制自主性，易使用戶產(chǎn)生疲態(tài)。 未來，語音操控入駐汽車應(yīng)是大勢所趨，但短期內(nèi)想擺脫智能手機(jī)的聯(lián)動(dòng)操控?zé)o疑將提高造車成本，并且效果與趨于成熟的類Siri產(chǎn)品對比仍有很大差距。汽車制造商不僅需要添加無線通訊模塊，還要配備語音識(shí)別系統(tǒng)以及龐大的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫資源，投入與回報(bào)并不成正比。Siri的Eyes Free模式算是這類案例中最為完美和經(jīng)濟(jì)實(shí)用的解決方案。 除了以上兩種方案外，微軟與豐田也正在研究將Kinect技術(shù)移植到汽車上，汽車將會(huì)隨著駕駛者不同的手勢控制車速。而受人矚目的谷歌無人汽車，也已經(jīng)獲得了在美國內(nèi)華達(dá)州的首張無人駕駛車輛牌照。
目前來看，汽車智能化發(fā)展?jié)摿薮?，畢竟汽車?nèi)置電子產(chǎn)品還停留在家用智能終端多年前的水平。未來，汽車、手機(jī)平板等智能終端和云服務(wù)三者的無縫連接，將成為未來車輛革新的推動(dòng)力量。
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