愛華網(wǎng)????“數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)工作人員從事統(tǒng)計(jì)活動(dòng)工作過程的主要“產(chǎn)品”?？梢哉J(rèn)為，統(tǒng)計(jì)工作人員生產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)越多、越快、越準(zhǔn)確，則說明統(tǒng)計(jì)工作的效率越高。但是，大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析中也有一個(gè)科學(xué)運(yùn)用的問題。 1.將絕對(duì)指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)綜合運(yùn)用 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)從表現(xiàn)形式看，一般可分為絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)兩類，即絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是經(jīng)過匯總而成的數(shù)據(jù)，如GDP總量、工資總額、建筑業(yè)總產(chǎn)值、投資總量等；相對(duì)數(shù)則是兩個(gè)數(shù)據(jù)相比而成的數(shù)據(jù)，如增長(zhǎng)率、失業(yè)率、生產(chǎn)率、稅率、比重等。要正確認(rèn)識(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和速度，往往需要將絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)結(jié)合起來運(yùn)用。筆者曾在一份報(bào)紙上看到這樣一篇報(bào)表：某省某企業(yè)通過改制后“生產(chǎn)率比改制前提高了5倍，利稅比改制前增長(zhǎng)了7倍，職工收入比改制前增長(zhǎng)了4倍”。這一組數(shù)據(jù)看起來確實(shí)振奮人心，但是仔細(xì)琢磨起來，數(shù)據(jù)不夠嚴(yán)密，只有相對(duì)數(shù)，沒有絕對(duì)數(shù)，絕對(duì)數(shù)是多少呢？沒有絕對(duì)數(shù)，僅有相對(duì)數(shù)是不能準(zhǔn)確反映該企業(yè)發(fā)展情況的。以職工收入為例，如果改制前，企業(yè)幾乎開不出工資，那么改制后增長(zhǎng)4倍也不會(huì)有多少；如果改制前每有就有千元的話，則改制后增加到4千元，那的確是令人興奮的?？梢?，只有絕對(duì)數(shù)而不與相對(duì)數(shù)相結(jié)合運(yùn)用，往往不能準(zhǔn)確反映實(shí)際情況。在宏觀對(duì)比上也要注意這類現(xiàn)象。如2004年我國(guó)GDP總量折合人民幣約16494億美元，比上年增長(zhǎng)9.5%。從增長(zhǎng)速度看，我國(guó)比美國(guó)快得多，但從增長(zhǎng)的絕對(duì)量看，我國(guó)還是比美國(guó)少得多，因此我們應(yīng)清醒的看到我們的差距，客觀評(píng)價(jià)我們?nèi)〉玫倪M(jìn)步。 2. 將總量指標(biāo)與平均指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用 總量指標(biāo)是反映事物總體水平的指標(biāo)，平均指標(biāo)則是反映事物平均水平。在總量指標(biāo)值不變的前提下，平均水平的高低則受總體單位數(shù)的影響很大。因此在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，總量指標(biāo)往往要與平均指標(biāo)結(jié)合起來才能做出更準(zhǔn)確的反映。比較典型的例子是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量與人均量的分析。論經(jīng)濟(jì)總量，我國(guó)的GDP在世界已排名第二位，論實(shí)物產(chǎn)量，我國(guó)的糧食、棉花、油料以及鋼、水泥、服裝、電視機(jī)、電冰箱、洗衣機(jī)等很多產(chǎn)品都居世界各國(guó)前列。但是，由于我國(guó)人口基數(shù)大，用13億人口基數(shù)作除數(shù)，則人均指標(biāo)在世界上都排在百位左右。因此，我們認(rèn)清形勢(shì)，只有經(jīng)過長(zhǎng)期的努力，才能改變我國(guó)的相對(duì)落后地位。對(duì)企業(yè)的分析也是如此。如僅分析相對(duì)數(shù)或相對(duì)數(shù)，則往往不能正確反映實(shí)際。如我們分析企業(yè)的工資增加情況，如果僅知道一個(gè)企業(yè)比上年增加了100萬(wàn)元人民幣工資，我們能得出什么結(jié)論呢？如果這家企業(yè)有100名員工，則人均增加1萬(wàn)元人民幣，則可以判斷為工資增長(zhǎng)很快；如果這家企業(yè)有1萬(wàn)名員工，則人均只增加100元人民幣，則可以判斷為工資增長(zhǎng)很慢?？梢娊^對(duì)數(shù)不與平均數(shù)相結(jié)合分析，是難以得以正確的結(jié)論。 3.將平均指標(biāo)與標(biāo)志變異指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用 平均指標(biāo)是某一變量集中趨勢(shì)的代表值，抽象了各標(biāo)志值的差異，其大小易受極端值的影響；標(biāo)志變異指標(biāo)則正好描述變量的離散程度，反映平均數(shù)代表性的大小，因此在運(yùn)用平均指標(biāo)來做決策時(shí)，需要將平均指標(biāo)與標(biāo)志指標(biāo)結(jié)合起來運(yùn)用。假如一家企業(yè)有兩個(gè)下游廠商可提供它必需的零件，價(jià)格與質(zhì)量相同，甲廠商平均交貨天數(shù)為5天，乙廠商為5.15天。如果單純的只從平均數(shù)來看，甲廠商的平均交貨比乙廠商短，可較快拿到貨品比較好，故向甲廠商訂貨。但是仔細(xì)觀察甲、乙兩廠商最近8次的交貨記錄，甲廠商為（2，2，7，4，1，9，7，8），乙廠商為（4，5，6，5，5，6，5），不難發(fā)現(xiàn)甲廠商的平均交貨天數(shù)較少，但交貨的情況極其不穩(wěn)定，有時(shí)1天就可交貨，有時(shí)要延長(zhǎng)到9天能交貨。反之，乙廠商的平均交貨天數(shù)雖然較長(zhǎng)，但它均能在4至5天時(shí)準(zhǔn)時(shí)交貨，可見，如果公司不考慮兩廠商交貨時(shí)間的均衡性，公司很有可能面臨生產(chǎn)過程不流暢的困境。 4.對(duì)總平均數(shù)的分析結(jié)合組平均數(shù)和內(nèi)部結(jié)構(gòu) 加權(quán)平均數(shù)的大小由兩個(gè)因素決定，一是各組平均數(shù)X的大小，二是各組總體單位數(shù)占總體單位總數(shù)的比重f/∑f，因此在進(jìn)行平均分析時(shí)，不能只比較總平均水平，而必須注意組平均數(shù)和總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)總平均數(shù)的影響。例如，某企業(yè)進(jìn)行減人增效改革時(shí)擬下崗100個(gè)工人，那么如何達(dá)到既保持原有勞動(dòng)生產(chǎn)率，又節(jié)約工資支出呢？經(jīng)過測(cè)算，只要將非熟練工人減少100人，使其在總體中的比重由減人前的50件/人，增加到54件/人，如表1所示；而總平均工資由減人前的550元/人上升到570元/人，工資總額比減人前少開支45000元人民幣，如表二所示。若經(jīng)過加強(qiáng)管理、技術(shù)練兵等措施，熟練工人和非熟練工人的勞動(dòng)生產(chǎn)率均有提高，分別提高到67件/人，36件/人，總勞動(dòng)生產(chǎn)率可提高到60.8件/人，總產(chǎn)量可提高到30400件，比減人前增加400件，如表1所示。這時(shí)工人工資可分別提高到700元/人和500元/人，工資總額還能維持在原有水平上，如表2所示。表1 某企業(yè)減人方案勞動(dòng)生產(chǎn)度測(cè)算表表2 某企業(yè)減人方案工資總額測(cè)算表
5.將發(fā)展速度與平均發(fā)展速度結(jié)合運(yùn)用 發(fā)展速度是以某一時(shí)期（或時(shí)點(diǎn)）為基數(shù)計(jì)算出的動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)，平均發(fā)展速度計(jì)算的是以某一時(shí)期平均每年（或月、日）的發(fā)展速度。發(fā)展速度又分定期與環(huán)比兩類，定期發(fā)展速度是固定某一年為基期計(jì)算的發(fā)展速度，環(huán)比發(fā)展速度是以前一期為基期計(jì)算的發(fā)展速度，定基與環(huán)比往往受基期的影響很大。以我國(guó)職工平均工資發(fā)展速度為例。自1952年以來，我國(guó)職工平均工資的增長(zhǎng)經(jīng)過了幾起幾伏。計(jì)算發(fā)展速度時(shí)，基數(shù)選擇不同，得出的速度不同甚至相反。如1972年平均工資為588元人民幣，比1970年的561元人民幣增長(zhǎng)4.8%，但比1965年的590元人民幣卻有所下降。平均發(fā)展速度則能較全面準(zhǔn)確的反映一定時(shí)期的發(fā)展速度。還是以平均工資為例，1952年（445元人民幣）至1982年（798元人民幣）的30年中我國(guó)職工平均工資增長(zhǎng)79.3%，這個(gè)速度看起來不低，但用30年平均一算，則平均每年增長(zhǎng)不到2%，這個(gè)速度則是很低的。 由此可見，在統(tǒng)計(jì)分析中將多種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)合運(yùn)用，能夠更為全面、真實(shí)的反映數(shù)量特征和數(shù)量變化規(guī)律，從而更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)信息咨詢和監(jiān)督職能，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供可靠數(shù)據(jù)支持，為集團(tuán)公司建設(shè)國(guó)際化能源公司作出有益的決策依據(jù)，為國(guó)家和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理制定科學(xué)決策提供客觀依據(jù)。
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