愛華網(wǎng)???? 伴隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，社會的不斷進(jìn)步，我國對高層次的人才的需求越來越大?，F(xiàn)階段，中國高等教育與研究生教育迅猛發(fā)展，規(guī)模也在急劇地膨脹，考研己成為一種公認(rèn)的熱潮。自2001年以來，我國開始實施了研究生招生擴(kuò)招政策，研究生考試一年比一年熱，“考研熱”現(xiàn)象引起了社會各方面的關(guān)注。我們不禁好奇到底是什么樣的人群更加愿意加入“考研大軍”？本文試圖從統(tǒng)計學(xué)的角度，運用Logistic回歸的知識，對考研群體的性別、民族、專業(yè)和年級構(gòu)成進(jìn)行研究，對“考研熱”進(jìn)行更加深入的了解。 一、描述性統(tǒng)計分析 為研究考研群體的構(gòu)成，本文通過發(fā)放調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù)。本次調(diào)查的調(diào)查對象為高校本科生，最終選取中央民族大學(xué)在校本科生為調(diào)查對象，不失代表性。調(diào)查共發(fā)放1000份問卷，回收918份問卷，有效問卷863份，問卷有效回收率83.6%。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，對比各個群體中考研率的高低。 圖2-1 從圖2-1可以看出，四個類別中每個群體的考研率都接近50%或者更高。從性別來看，女生群體中的考研率要明顯高于男生群體中的考研率；從民族來看，漢族群體的考研率要明顯高于少數(shù)民族群體。從專業(yè)來看，理科學(xué)生的考研率要高于文科和藝術(shù)類，超過了70%；從年級來看，08級的同學(xué)的考研率最高，除09級外，有隨著年級的升高，考研率也在逐漸升高的趨勢。 二、列聯(lián)表的獨立性與相合性檢驗 在進(jìn)行了描述性統(tǒng)計后，為了進(jìn)一步研究考研與性別、民族、專業(yè)和年級是否獨立及其變化規(guī)律，利用R和SPSS軟件進(jìn)行二維列聯(lián)表的獨立性檢驗和相合性檢驗。將四個列聯(lián)表綜合如下表 獨立性檢驗。從描述性統(tǒng)計的直方圖中可以看出，是否考研在性別、民族、專業(yè)和年級四個方面都是有差異的。為了檢驗了這種差異是否顯著，我們用R軟件分別計算出四個列聯(lián)表的獨立性檢驗的卡方統(tǒng)計量： 設(shè)五個隨機(jī)變量，X1、X2、X3、X4與Y均為離散型的，X1={男，女}，X2 ={漢族，少數(shù)民族}，X3 ={文科，理科，藝術(shù)}，X4 ={11級，10級，09級，08級}，Y ={考研，不考研}。據(jù)此檢驗假設(shè)： Xi與Y相互獨立，i=1,2,3,4 在95%的置信水平下得到如下結(jié)論：對于考研與性別的獨立性檢驗，經(jīng)過連續(xù)性修正后卡方的值為4.0761，p=0.0435<0.05，拒絕原假設(shè)，X1與Y不獨立。對于考研與民族的獨立性檢驗，經(jīng)過連續(xù)性修正后，p接近于0，遠(yuǎn)小于0.05，拒絕原假設(shè)，X2與Y不獨立。對于考研與專業(yè)的獨立性檢驗，p接近于0，遠(yuǎn)小于0.05，拒絕原假設(shè)，X3與Y不獨立。對于考研與年級的獨立性檢驗，p=0.05843>0.05，接受原假設(shè)，X4與Y相互獨立。 由此可見，男生和女生在考研的選擇上具有顯著差異。漢族與少數(shù)民族在考研的選擇上具有極顯著的差異。文科、理科與藝術(shù)專業(yè)的學(xué)生在考研的選擇上具有極顯著差異。不同年級的學(xué)生在考研的選擇上不具有顯著的差異。 相合性檢驗。根據(jù)二維列聯(lián)表的屬性的類型，上述建立的四個列聯(lián)表可以歸屬為兩類，其中考研與性別列聯(lián)表、考研與專業(yè)的列聯(lián)表屬于雙向無序列聯(lián)表，考研與民族列聯(lián)表、考研與年級列聯(lián)表屬于一向無序一向有序列聯(lián)表。為了進(jìn)一步研究考研與這四個變量之間的變化關(guān)系，我們可以給無序的屬性定義一個“序”，使得它變成有序的屬性。例如將性別中的男女分別用“1”“2”代替。使用Somers d系數(shù)度量列聯(lián)表的相合關(guān)系。將數(shù)據(jù)輸入SPSS，得到結(jié)果。 在95%的置信水平下，除年級外，其余的三個變量的值均小于0.05，說明在考研和各變量的關(guān)系中，是否考研與性別、民族、專業(yè)具有相合性，且考研與性別和專業(yè)具有負(fù)相合性、考研與民族具有正相合性。從而說明有三種這樣的趨勢：在考研人群中，女性、漢族和理工科學(xué)生所占的比例高。 三、Logistic線性回歸模型 通過上述兩種檢驗可以明顯看出相合性檢驗比獨立性檢驗更深入，為了更加深入的了解變量之間的函數(shù)關(guān)系，我們通過建立Logistic回歸模型來得到。 線性方程的建立。經(jīng)過上述對四個變量與考研之間的獨立性和相合性檢驗，最終篩選出三個指標(biāo)性別X1、民族X2和專業(yè)X3建立多元Logistic線性回歸方程。 X1={男、女}={1,2}； X2={漢族、少數(shù)民族}={1,2}； X3={藝術(shù)、文科、理工科}={1,2,3}； Y={考研、不考研}={1,0} 將數(shù)據(jù)整理后輸入R軟件，首先得到結(jié)果為：Y與X1、X2、X3建立多元Logistic回歸方程，在95%的置信水平下，變量X1沒有通過檢驗，因此剔除X1，再建立Y與X2、X3的多元Logistic回歸方程，所得結(jié)果如圖4-1： 圖4-1 此時，在95%的置信水平下所有變量均通過檢驗，得到擬合方程為： ?。?.1） （4.2） 預(yù)測與分析。上述擬合方程說明，考研率與性別和年級沒有關(guān)系，但考研率與民族和專業(yè)有關(guān)系，從X2、X3前面的系數(shù)可以看出，少數(shù)民族的考研率比漢族的考研率要低，藝術(shù)類、文科、理工科的考研率依次升高。 根據(jù)得到的方程，下面計算優(yōu)比并進(jìn)行預(yù)測分析：當(dāng)X2=i,X3=j時，考研率為Pij 例如當(dāng)民族是漢族、專業(yè)是藝術(shù)類時，即X2=1,,X3=1，考研率為P11； （5.4） ?。?.5） 經(jīng)計算兩個優(yōu)比的估計值分別為1.88和0.67，說明當(dāng)專業(yè)上升一級（從藝術(shù)類變?yōu)槲目祁惢驈奈目祁愖優(yōu)槔砉ゎ悾瑑?yōu)勢（選擇考研的概率與選擇不考研的概率的比值）是原來的1.88倍；當(dāng)民族由漢族變?yōu)樯贁?shù)民族，優(yōu)勢是原來的0.66倍。經(jīng)過計算可以得到： 比較上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)： 在漢族學(xué)生中，理工類學(xué)生選擇考研的概率是藝術(shù)類學(xué)生的1.73倍，是文科類學(xué)生的1.25倍；在少數(shù)民族的學(xué)生中，理工類學(xué)生選擇考研的概率是藝術(shù)類學(xué)生的1.95倍，是文科類學(xué)生的1.33倍；在藝術(shù)類、文科類、理工類的學(xué)生中，漢族學(xué)生的考研率分別是少數(shù)民族考研率的1.29倍、1.21倍、1.14倍；同時，還可以發(fā)現(xiàn)，在所有類別的學(xué)生中，理工類的漢族學(xué)生的考研率最高71.04%，而文藝類的少數(shù)民族學(xué)生的考研率最低31.83%。 四、結(jié)論 通過對模型的建立和求解，得出如下結(jié)論： 在95%的置信水平下，不同性別的人在是否考研的選擇上具有較為顯著性的差異；不同民族的人和不同專業(yè)的人均具有極顯著的差異；而不同年級的人不具有顯著性差異。 考研與性別和專業(yè)具有負(fù)相合性、考研與民族具有正相合性。有三種這樣的趨勢：在性別分類中，女生更加傾向于考研；在民族分類中，漢族更加傾向于考研；而在專業(yè)分類中，理工類的學(xué)生更加傾向于考研。 通過建立多元Logistic回歸方程得到，是否考研在性別、年級之間均沒有差異。但考研率與民族和專業(yè)有關(guān)系，少數(shù)民族的考研率比漢族的考研率要低，藝術(shù)類、文科、理工科的考研率依次升高。且當(dāng)專業(yè)上升一級（從藝術(shù)類變?yōu)槲目祁惢驈奈目祁愖優(yōu)槔砉ゎ悾?，選擇考研的概率與不考研的概率的比值是原來的1.88倍；當(dāng)民族由漢族變?yōu)樯贁?shù)民族，選擇考研的概率與選擇不考研的概率的比值是原來的0.66倍。在所有類別的學(xué)生中，理工類的漢族學(xué)生的考研率最高，而文藝類的少數(shù)民族學(xué)生的考研率最低。 參考文獻(xiàn) [1] 王靜龍 梁小筠.定性數(shù)據(jù)分析 [M] 華東師范出版社，2004年版：71-77，83-88，141-152 [2] 薛毅 陳立萍.統(tǒng)計建模與R軟件 [M] 清華大學(xué)出版社，2006年版：229-232 [3] 湯銀才．R語言與統(tǒng)計分析[M]．北京：高等教育出版社，2008：301-307 [4] 王懷亮.基于R軟件的logistic回歸模型建模[J] 黑龍江對外經(jīng)貿(mào)，2010（11）：117-118
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