愛(ài)華網(wǎng)系列專題：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
???? 根據(jù)賽迪顧問(wèn)的測(cè)算，全球數(shù)據(jù)正以每年超過(guò)50%的速度爆發(fā)式增長(zhǎng)?！按髷?shù)據(jù)”一詞首次被提出是在2011年麥肯錫全球研究院（MGI）發(fā)布的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》之中，這份報(bào)告研究了數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和文檔的狀態(tài)，同時(shí)講解了處理這些數(shù)據(jù)能夠釋放出的潛在價(jià)值。我認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是指基于海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，通過(guò)快速獲取、處理、分析等一系列手段以從中提取價(jià)值的技術(shù)、產(chǎn)品及服務(wù)。 根據(jù)上述對(duì)大數(shù)據(jù)的定義，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有四個(gè)關(guān)鍵特征，分別是：海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價(jià)值化（Value）。 大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含前所未有的商業(yè)價(jià)值 隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用普及，社會(huì)信息化、企業(yè)信息化日趨成熟，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)逐漸興起。傳感設(shè)備、移動(dòng)終端正在越來(lái)越多地接入到網(wǎng)絡(luò)，各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正在源源不斷從各行各業(yè)迅速生成，全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度之快前所未有、數(shù)據(jù)的類型也變得越來(lái)越多。種類廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著前所未有的商業(yè)價(jià)值，發(fā)展?jié)摿κ志薮蟆?p> 數(shù)據(jù)對(duì)決策者的意義主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，一是早期預(yù)警，二是實(shí)時(shí)感知，三是實(shí)時(shí)反饋。早期預(yù)警就是早期檢測(cè)數(shù)字設(shè)備、服務(wù)、用戶行業(yè)中的異常，可以在時(shí)間上快速響應(yīng)危機(jī)。實(shí)時(shí)感知就是數(shù)據(jù)可以很細(xì)粒度地描繪現(xiàn)實(shí)情況，有助于制定行動(dòng)計(jì)劃和政策。實(shí)時(shí)反饋就是數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力，可及時(shí)了解政策和行動(dòng)計(jì)劃的失效性，并做出必要的防護(hù)。 例如，在零售領(lǐng)域，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)。沃爾瑪已經(jīng)開始利用各個(gè)連鎖店不斷產(chǎn)生的海量銷售數(shù)據(jù)，并結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行分析，從而在特定的連鎖店中選擇合適的上架產(chǎn)品，并判定商品減價(jià)的時(shí)機(jī)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略提供決策支持。Facebook、Ebay等網(wǎng)站正在對(duì)海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與在線交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的個(gè)性化廣告投放。 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的變革性影響 決策主體從“精英式”向“大眾化”過(guò)度。無(wú)論是關(guān)注客戶長(zhǎng)期價(jià)值的“核心競(jìng)爭(zhēng)力”理論，還是以產(chǎn)品或客戶需求為基礎(chǔ)的“定位論”，決策的核心都是精英式的企業(yè)管理層，而非員工和社會(huì)公眾。這些決策的依據(jù)均是相對(duì)靜止的、確定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是隨著社會(huì)化媒體和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，決策主體正從 “精英式”轉(zhuǎn)向“大眾化”。社會(huì)化媒體的出現(xiàn)加速了信息傳播的范圍和效力，社交網(wǎng)絡(luò)的普及增進(jìn)了知識(shí)的共享和信息的交互，社會(huì)公眾及其意見(jiàn)領(lǐng)袖已經(jīng)成為企業(yè)決策的中堅(jiān)力量。他們通過(guò)意見(jiàn)的表達(dá)、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，成為商業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的依據(jù)，也成為其決策的外部壓力。同時(shí)，決策的依據(jù)正從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理手段可以使看似雜亂無(wú)章、關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的數(shù)據(jù)變成服務(wù)決策的有效信息。 決策方式從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)滲透各個(gè)行業(yè)，漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)，以及企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、分析、利用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。掌控?cái)?shù)據(jù)就可以支配市場(chǎng)，意味著巨大的投資回報(bào)。過(guò)去很多企業(yè)對(duì)自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展的分析只停留在簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)信息層面，缺乏對(duì)客戶需求、業(yè)務(wù)流程、品牌營(yíng)銷、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等方面的深入分析。如果管理者只依靠業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)市場(chǎng)的估測(cè)進(jìn)行判斷，將導(dǎo)致戰(zhàn)略與決策定位不準(zhǔn)，存在很大風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)收集和分析大量?jī)?nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息。通過(guò)挖掘這些信息，企業(yè)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，進(jìn)行智能化決策分析。有研究顯示，在美國(guó)公司，數(shù)據(jù)智能化每提高10%，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量就提高14.6%。 決策過(guò)程從“被動(dòng)式”向“預(yù)判式”演變。在互聯(lián)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，原材料、生產(chǎn)設(shè)備、顧客和市場(chǎng)等因素越來(lái)越變得沒(méi)有固定的定義，傳統(tǒng)決策過(guò)程的“被動(dòng)式反饋”難以適應(yīng)這一變化，如何充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建業(yè)務(wù)發(fā)展需求的內(nèi)外部數(shù)據(jù)采集、篩選、存儲(chǔ)、分析和決策的系統(tǒng)，支撐預(yù)判，服務(wù)決策，成為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代企業(yè)塑造核心競(jìng)爭(zhēng)能力的關(guān)鍵。當(dāng)前科技正走向跨領(lǐng)域融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，充斥其間的則是大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè)，未來(lái)5年中企業(yè)數(shù)據(jù)將增長(zhǎng)8倍，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到85%以上。與此同時(shí)，現(xiàn)代化企業(yè)管理越來(lái)越流程化和規(guī)范化，嚴(yán)格的執(zhí)行各種規(guī)章流程成為競(jìng)爭(zhēng)乏力的直接原因，也造成了決策層的經(jīng)驗(yàn)判斷和預(yù)測(cè)越發(fā)無(wú)從奏效。在社會(huì)化媒體中發(fā)掘消費(fèi)者的真正需求，在大數(shù)據(jù)中挖掘員工和社會(huì)公眾的創(chuàng)造性，日益成為企業(yè)決策的基本前提，也是推動(dòng)企業(yè)決策過(guò)程從“被動(dòng)式”向“預(yù)判式”演變新的決策模式。
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