愛華網(wǎng)系列專題：大數(shù)據(jù)營銷
???? 2006年，哈佛商學院教授（現(xiàn)任麻省理工大學教授）安德魯·P.麥卡菲（Andrew P.McAfee）在斯隆管理論壇上第一次提出企業(yè)2.0（Enterprise 2.0）的概念，意指Web 2.0會給企業(yè)管理模式帶來根本性的變化。雖然學術界對此有不同的觀點，但這個概念得到了廣泛的認同。2009年，安德魯·麥卡菲將這套思想系統(tǒng)化，寫成《企業(yè)2.0》（Enterprise 2.0: New Collaborative Tools for Your Organization’s Toughest Challenges）一書，由哈佛商學院出版社出版。嚴格來說，這并不是完整的理論，而是一個前沿的理論框架。 Web 2.0給企業(yè)帶來的變化是人們有目共睹的。舉例來說，花旗銀行是擁有200多年歷史的老牌金融巨頭，但其市值已經(jīng)遠遠不及谷歌公司。谷歌是一家只有十多年歷史的企業(yè)，其財富創(chuàng)造能力、影響力要比百年老店還要大得多，而且差別還在不斷增加。在美國，很多互聯(lián)網(wǎng)公司都是這樣的模式；中國的百度、搜狐也是如此。傳統(tǒng)理論并不能很好地解釋這些企業(yè)的商務模式。企業(yè)2.0并不完善，但可以解釋新現(xiàn)象。 2012年12月，麻省理工大學舉辦了首屆大數(shù)據(jù)國際研討會，而安德魯·麥卡菲就是會議共同主席之一。他認為，企業(yè)2.0理論的實際體現(xiàn)及應用方向就是大數(shù)據(jù)。麻省理工大學Richard Y. Wang 教授和同事在20多年前就成立了科學與數(shù)據(jù)質(zhì)量中心，因為他們意識到，在未來，數(shù)據(jù)是很重要的資產(chǎn)。傳統(tǒng)觀點認為，對組織來說，人力資源、資本是最重要的資源。然而，企業(yè)2.0可能會對這一觀點帶來沖擊：信息的流通和教育普及將使得普通人力資源不再稀缺；但是如果企業(yè)的數(shù)據(jù)庫被破壞了，其損失將不可估量。這種趨勢在知識型經(jīng)濟中尤其明顯。 也有一種預言認為，大數(shù)據(jù)相關新興產(chǎn)業(yè)是第二次工業(yè)革命的催化劑。人們通常認為，第一次工業(yè)革命是蒸汽機的普及。我們傾向于把革命理解為人類生活、或者商業(yè)發(fā)展競爭要求的根本性變化。所以說，第一次工業(yè)革命是動力的革命，是看得見的；而第二次工業(yè)革命是關于知識或智慧的革命，具體表現(xiàn)就是大數(shù)據(jù)。 人們最早看到第一次工業(yè)革命，是蒸汽機在英國紡織業(yè)的應用。而整個過程又是緩慢的，花了一百多年的時間，歐洲其他國家相繼學習及采用蒸汽機技術，從而逐漸產(chǎn)生了發(fā)達國家與發(fā)展中國家的差別。假設第二次工業(yè)革命真的會到來，那么，大數(shù)據(jù)應該會在最先進的行業(yè)、最先進的國度得到應用。目前，人們都比較認可的是，美國在科技方面是比較領先的。美國經(jīng)濟90%的部分是由第三產(chǎn)業(yè)支撐，而制造業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)等只在10%以內(nèi)。能推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的，就是由基于數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識和智慧。大數(shù)據(jù)的革命，正是推動第三產(chǎn)業(yè)、引領第二次工業(yè)革命的動力?，F(xiàn)在美國麥肯錫公司在與中國有關政府和大學合作（包括與西安交大管理學院協(xié)作），推廣城市中國計劃，也是由基于大數(shù)據(jù)和由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識和智慧來發(fā)展現(xiàn)代城市。這可以看作大數(shù)據(jù)驅(qū)動第二次工業(yè)革命的一個嘗試，但是，就像第一次工業(yè)革命花了一百多年才完成改變世界的歷史任務，第二次工業(yè)革命不可能五年或者十年就能實現(xiàn)，可能是幾十年。 人類現(xiàn)在所有知識與智慧的源數(shù)據(jù)都存于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫里，而這些數(shù)據(jù)有90%以上都是非結(jié)構(gòu)性的。舉例來說，酒店或馬路上攝像頭的紀錄、人們的上網(wǎng)紀錄等數(shù)據(jù)，都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)就像一個巨大的金礦，但是如何從金礦里把金子淘出來，則需要高超的淘金術和正確的方法論指導。一些研究者已經(jīng)看到了金子，可以通過數(shù)據(jù)科學技術獲得知識與智慧。如果我們要研究一個總經(jīng)理，跟蹤他撥打了哪些電話，看了什么電郵，甚至不需要面試他，只要一些軟件進行大數(shù)據(jù)分析就可以了解他的行為規(guī)律。如果要研究消費者，你完全可以獲得他幾點起床、上網(wǎng)喜歡看什么、網(wǎng)購喜歡買什么等信息；這樣一來，營銷就不再是件難事。這就是智慧。 我們的技術已經(jīng)可以實現(xiàn)這種跟蹤式的研究。開發(fā)那些含金量高的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不是問題，但是要挖掘普通的金礦，從成本收益比來看，就不合算了。云計算是存儲和分析大數(shù)據(jù)的技術手段之一。如果我們要從西安到北京，我們可以開車、乘高鐵或者飛機，那么云計算可能相當于乘坐飛機, 相對而言更加高效。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有巨大的潛能，我國目前仍在探索階段，在諸多方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如政府的政策與法規(guī)、技術研發(fā)、管理模式、人才培養(yǎng)等。中國應當在國家層面盡快制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略引導大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；并在全國建立一批研究中心和基地，進行深入的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究和發(fā)展；此外，建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心和基地的示范，供其他省市參考，或許可以助其快速發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
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