愛華網(wǎng)這樣說吧，企業(yè)有大量的、分布于各個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)整理、分析，找到其中有價(jià)值的信息，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)。
“以實(shí)現(xiàn)價(jià)值成果為目標(biāo)，對(duì)資源及其組織過程進(jìn)行的智能化管理方法”
BI或者DW()在業(yè)內(nèi)尚無一個(gè)統(tǒng)一的說法，就BI和DW本身也往往存在爭(zhēng)論。有一種理解是：BI更多的時(shí)候指的是前端應(yīng)用部分，DW更多是指后端部分（包括架構(gòu)體系的建立）。目前也沒有一個(gè)完整的、準(zhǔn)確的術(shù)語(yǔ)來表達(dá)從后端數(shù)據(jù)采集直至前端應(yīng)用這么一個(gè)端到端的過程。
Inmon提出的CIF(Corporate Information Factory企業(yè)信息工廠)到是能涵蓋整個(gè)過程，然而這個(gè)概念似乎太大了一點(diǎn)（整個(gè)外部世界都涉及在內(nèi)，從而形成一個(gè)信息“生態(tài)”系統(tǒng)），當(dāng)然我們往往會(huì)將BI或者DW的范圍擴(kuò)大，而在與客戶或者非業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行溝通的時(shí)候，可以根據(jù)用戶本身的類別（壓根兒沒聽過BI/有一些了解/熟悉/專家級(jí)別）來對(duì)BI的概念來進(jìn)行詮釋
BI應(yīng)該包括如下三個(gè)部分：
信息處理，指出查詢和基本的分析統(tǒng)計(jì)（使用交叉表、圖表或者圖進(jìn)行報(bào)表的展示等）；
分析處理，支持基本的OLAP操作（上鉆、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片、切塊）；
知識(shí)發(fā)現(xiàn)，支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘，如找出隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)，構(gòu)造分析模型以及可視化等。
以實(shí)現(xiàn)價(jià)值成果為目的，對(duì)資源及其組織過程進(jìn)行的智能化管理的方法，叫商業(yè)智能。
智能商業(yè)系統(tǒng)應(yīng)該包括：擁有接受新的對(duì)象的能力
擁有接受新的規(guī)則的能力
是新規(guī)則作用于新對(duì)象的遞歸處理
分析的工具與方法。
業(yè)務(wù)系統(tǒng)解決溫飽的問題，“保暖思淫欲”，BI 就是解決這個(gè)問題。
商業(yè)智能（BI，BusinessIntelligence）的概念最早由GartnerGroup（一家信息技術(shù)研究和分析公司）于1996年提出來的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等為組成部分的，以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。
BI在學(xué)術(shù)界上基本上就是KDD（Knowledge Discovery inDataBase）,不過BI的目的性更強(qiáng)，就是為了改善企業(yè)數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析以及進(jìn)一步幫助決策等商業(yè)行為。
