愛華網系列專題：大數據營銷
???? 目前發(fā)達國家已開始了大數據的戰(zhàn)略部署，但國內絕大多數的大數據沒經過有效的價值挖掘，正處于起步階段。相關分析顯示，中國大數據市場規(guī)模將從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，未來5年的復合增長率達51.4％。專家表示，大數據的挖掘利用對提升政府管理職能和企業(yè)的決策能力、創(chuàng)新發(fā)展模式都將產生深遠影響，企業(yè)應加快大數據的戰(zhàn)略部署，搶占大數據應用的先機。 在近日召開的廣東互聯網大會上，中國工程院院士鄔賀銓援用大量的科學數據與案例表明大數據就是生產資料，大數據引發(fā)的產業(yè)變革已經開始。 大數據就是新財富 贏周刊：現在各行各業(yè)都在談大數據，我們應該怎樣理解大數據？ 鄔賀銓：大數據是指無法在容許的時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據規(guī)模的標準是持續(xù)變化的，當前泛指單一數據集的大小在數據TB和數據PB之間。比如安全監(jiān)控的數據量，現在視頻監(jiān)控攝像頭廣泛應用于國內多個城市的主要道路、熱點地區(qū)、地鐵和居民小區(qū)的安全監(jiān)視，在北京差不多就有80萬個，在北京只要一個人去了公共場所，一天至少被拍8次以上。 企業(yè)數據也不少，全世界企業(yè)存儲數據總數達到2.2ZB，未來年增67％。10KB大約相當于一張?zhí)顫M了文本的單頁紙，如果采用疊紙的方法，100的TB的堆積相當于帝國大廈的高度。淘寶在2010年就已有3.7億會員、在線商品8.8億件，每天交易超過數千萬筆，其單日數據產生量超過50TB，存儲量40PB；僅是（今年）11月11日就接受2.15億用戶購物，處理交易1.058億筆，峰值時達9萬筆/分鐘。 贏周刊：大數據有哪些應用價值？ 鄔賀銓：大數據的應用非常廣泛。IBM日本公司的經濟指標預測系統(tǒng)，從互聯網新聞中搜索影響制造業(yè)的480項經濟數據，計算出采納經理人指數（PMI）預測值。印第安納大學者利用Google提供的心情分析工具，對270萬用戶在2008年3-12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶的心情。 這是一個企業(yè)涉及到管理部門、開發(fā)部門、銷售部門、支持部門、服務部門的應用，過去這些部門之間的關聯是不夠的，現在通過大數據分析，可以把一些部門關聯起來，可以大改善企業(yè)管理效率40％-60％，傳統(tǒng)企業(yè)有一個數據倉庫已經很不錯了，但僅僅有數據倉庫是不夠的，需要從中挖掘內容，提取服務。 大數據在農業(yè)應用也很重要，硅谷有一個氣候公司，從美國氣象局等的數據庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地降雨、氣溫和土壤狀況及歷年農作物產量做成精密圖標，從而預測任一農場的明年產量，向農戶出售個性化保險，如果出現未能預測的惡劣天氣損壞莊稼，氣候公司將及時賠付。 什么顧客最會買東西？婦女。哪個顧客群是黃金顧客？孕婦。有個公司找出一些特點，孕婦一般買一些沒有刺激性的化妝品，還有補鈣等的保健品，根據這些（能）判斷一個婦女是不是懷孕了。他們把一些孕婦產品廣告夾在普通的廣告宣傳單中送到顧客那里，向細分顧客群銷售。 大數據的一個經典案例是，沃爾瑪通過對消費者購物行為等非結構化數據分析，了解顧客購物習慣后發(fā)現，年輕爸爸一般買尿不濕的時候，通常要犒勞一下自己買一下啤酒，因此將這兩個商品放在一起來賣效果很好。 華爾街（的）德溫特資本市場公司分析全球3.4億微博賬戶流言，判斷民眾情緒。人們高興時會買股票，而焦慮時會拋售股票。（他們）依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7％的收益率。最近，我國很多中小企業(yè)從銀行貸不了款，因為他們沒有擔保，阿里公司根據淘寶網上的改易情況篩選出財務健康和誠信企業(yè)，從而不需要擔保貸款，目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3％，可見淘寶的篩選是很準確的。 運營商擁有大量的手機數據，通過對手機數據的挖掘，不針對個人面是遮掩與群體行為，可以從中分析，實時動態(tài)的流動人口來源和分布情況，出行和實時交通流信息及擁塞情況，物品熱銷情況等等。 奧巴馬剛剛競選成功，他的團隊通過社交網絡和微博收集選民的愛好和關注，利用軟件分析并建立選民檔案。例如某個選民在Facebook或者Twitter上的大部分帖子都是關于環(huán)保和醫(yī)療成本的，就可以通過電子郵件發(fā)一條源自奧巴馬專門談論環(huán)境問題的信息讓該選民有理由支持總統(tǒng)連任，同時還可以從選民那里得到新的反饋。 因此，世界經濟論壇去年的報告說，大數據就是新財富，價值堪比石油。
贏周刊：海量數據在管理和分析處理上有哪些特殊要求？ 鄔賀銓：大數據在管理上，來自不同地方、不同標準，數據量大型、結構形式、實時性等要求不同，增加采集、便所與整合的困難。數據存儲，傳統(tǒng)的集中式數據庫、數據倉庫系統(tǒng)已不能有效地處理大數據的存儲和分析，需要分布式處理。一般來講，首先數據獲取，要從移動互聯網、物聯網、互聯網獲取數據，然后送到存儲系統(tǒng)，光存起來也不行，如果沒有標簽，將來也找不到，所以需要標簽化、摘要，方便快速查詢，最后進行有效統(tǒng)計分析。 我們現在都用低成本分布處理器，低成本怎么保證可靠性？往往是用云存儲，把一個數據分幾分，存到不同的地方。我們首先把不同類型的數據要分類，不同業(yè)務數據分類，不同顏色表示不同業(yè)務類型，分到不同的地方，只有這樣才能進一步優(yōu)化數據處理?，F在的難題是分解數據，結構化的數據處理起來需要關聯。 大數據引發(fā)產業(yè)變革 贏周刊：基于大數據分析的結論影響了許多個人和企業(yè)的行為，具體來說，大數據引發(fā)了哪些產業(yè)的變革？ 鄔賀銓：由大數據引發(fā)的產業(yè)變革已經開始了，比如推動智能化生產和無線網絡革命。Gartner公司發(fā)布的2012-2016年的IT發(fā)展趨勢表明，大數據、云存儲、移動應用、社交網絡、網絡安全，這些將影響IT業(yè)若干年后的發(fā)展?，F在社交網絡是大數據的重要源頭，Gartner指出大數據使社交網絡的內容分析支出年增45％。智能終端作為大數據應用重要出入口，它可產生于消費者有密切關系的數據，全球數十億用戶足夠使這一數據價值連城?；谥悄芙K端的移動互聯網成為大數據市場爭奪的制高點之一，移動互聯網和大數據推動了IT企業(yè)的轉型?，F在終端PC越做越薄，手機智能終端越做越大，兩者差距越來越小。一個手拿得下是智能手機，兩個手拿得下的是平板電腦。智能終端里通信的屬性已經在下降，在邊緣化，消費終端的屬性逐步增加。 我們可以看一看傳統(tǒng)做手機的企業(yè)，西門子、NEC現在紛紛退出手機市場，蘋果、三星、谷歌從來沒做過手機的公司居然進來了。（而）國內企業(yè)，阿里做手機、小米做手機，百度、盛大、人人網也打算發(fā)布手機，并不是說手機硬件可以賺錢，目的是讓他的手機用戶一上網就上他們的網站，后續(xù)通過流量從廣告中變現。 蘋果抓住移動互聯網的機遇，將產品和服務結合，實現產業(yè)鏈整合，不僅技術創(chuàng)新，還有商業(yè)模式創(chuàng)新，蘋果打造的Apple Store的平臺，控制移動數據。諾基亞滿足在功能手機上的業(yè)績，向智能手機轉型上反應遲鈍，在2006年就提出了向移動互聯網轉型的口號，但缺乏行動。索愛公司錯過與音樂平臺、數據的結合，已經被市場拋棄，索尼把索愛的全部股份買了，愛立信退出手機市場。愛立信現在是全世界第五大軟件公司，而不是最大的硬件公司，它的專業(yè)服務份額是38％。微軟也高調進入通信和大數據領域，85億收購Skype，進軍社交、網絡電話和視頻會議，收購AOL的專利，布局移動搜索，發(fā)布平板電腦，進入硬件領域。 谷歌2011年以125億美元收購摩托羅拉移動，進軍移動通信領域，整合服務，將社交戰(zhàn)略放到頭等位置。谷歌也開發(fā)谷歌大數據，可以允許用戶免費上傳他們的數據，谷歌幫你分析的同時也掌握了你的數據。Facebook是社交網絡最大的企業(yè)，擔心社交網絡的陣地被別人占領，所以收購了手機位置服務商，將推出自有品牌智能手機。被收購公司的兩個老板很年輕，被收購公司是做圖片社交的，總共才13人，成立一年半，賣給Facebook10多億美元，平均每人賣8000多萬美元。Facebook認為圖片社交是未來社交中很重要的組成部分。 贏周刊：在這場產業(yè)變革中，價值鏈的關鍵環(huán)節(jié)是什么？ 鄔賀銓：大數據時代，其實賣硬件的最不賺錢，做服務的最賺錢，現在整個IT行業(yè)價值鏈向內容供應的，向數據提供商轉型，整個產業(yè)鏈往這個方向轉移。 說到底，在當下，數據就是生產資料。國際上非常關注大數據，移動互聯網、下一代互聯網、物聯網、社交網絡、云計算、大數據結合將掀起網絡業(yè)務發(fā)展的新浪潮，大數據的價值的合理共享和利用會創(chuàng)造巨大的財富，將帶動新的產業(yè)發(fā)展。
