愛華網(wǎng)???? 電力規(guī)劃工作是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其復(fù)雜性突出地表現(xiàn)在其具有規(guī)模大、不確定和不精細(xì)因素多和涉及部門和專業(yè)領(lǐng)域廣的特點(diǎn)。 1 市場經(jīng)濟(jì)條件下的電力規(guī)劃工作 我國已經(jīng)基本建立了社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體系，近年來由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，用電情況出現(xiàn)了某種程度的緩和，有些地區(qū)甚至供遠(yuǎn)大于求，電力市場從賣方市場轉(zhuǎn)為買方市場，多年積累的結(jié)構(gòu)性矛盾進(jìn)一步顯現(xiàn)，但同時(shí)電力市場開發(fā)的潛力還很大。隨著"廠網(wǎng)分開，競價(jià)上網(wǎng)"改革，我國的電力工業(yè)即將步入商業(yè)化運(yùn)營，做好市場經(jīng)濟(jì)條件下的電力規(guī)劃工作，意義重大。 2 電力需求預(yù)測 需求預(yù)測是電力規(guī)劃的主要依據(jù)，它為電力規(guī)劃提供了必不可少的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其精度的高低直接影響著整個(gè)規(guī)劃工作的優(yōu)劣。如果預(yù)測的需求滯后于實(shí)際需求，將會(huì)導(dǎo)致供電負(fù)荷緊張，甚至造成拉閘限電。但如果預(yù)測的需求過度超前于實(shí)際需求，則系統(tǒng)利用率太低，將造成資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。可見，科學(xué)、準(zhǔn)確的電力需求預(yù)測不僅對(duì)于電力企業(yè)有經(jīng)濟(jì)效益，而且與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有密切關(guān)系。 下面是幾種常用的需求預(yù)測方法。 2.1 電力彈性系數(shù)法 電力彈性系數(shù)是反映一定時(shí)期內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與電量需求增長之間的內(nèi)在關(guān)系的宏觀指標(biāo)。其計(jì)算式為： b=α/β 式中 b--電力彈性系數(shù) α--電力消費(fèi)年平均增長率 β--國內(nèi)生產(chǎn)總值年平均增長率 應(yīng)該來說，電力彈性系數(shù)反映市場需求情況，體現(xiàn)市場需求變化，對(duì)電力的規(guī)劃和發(fā)展有一定的意義。一種普遍的看法認(rèn)為，電力彈性系數(shù)必須大于1，"電力要先行"，"電力要超前發(fā)展"，電力工業(yè)才能滿足國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。提出這種看法的背景是當(dāng)時(shí)國內(nèi)嚴(yán)重缺電，但隨著我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，電力需求的緩和，這種看法有一定的偏頗性，已不能適應(yīng)形勢的變化。實(shí)際上，彈性系數(shù)只是一個(gè)相對(duì)的概念，用一個(gè)簡單的數(shù)字來描述復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。從我市的情況來看，電力彈性系數(shù)多年來低于1，而國民經(jīng)濟(jì)卻保持了較高的增長速度。 2.2 產(chǎn)值單耗法 產(chǎn)值單耗法是電量預(yù)測的主要方法，適用于三大產(chǎn)業(yè)用電量及城鄉(xiāng)居民生活用電的預(yù)測。此方法分析各年度產(chǎn)值單耗變化率，充分考慮行業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)進(jìn)步、電氣化水平、節(jié)電潛力，參考國內(nèi)外先進(jìn)產(chǎn)值單耗，預(yù)測各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗，計(jì)算高、中、低經(jīng)濟(jì)水平時(shí)相應(yīng)的需電量。 經(jīng)濟(jì)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，歷史上各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值單耗及人均用電量為已知，記第i年第j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值單耗為Qi(j)，第i年的人均生活用電量為Ki?？梢苑謩e分析這些數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，采用外推手段預(yù)測未來年份的值。 當(dāng)已知第j產(chǎn)業(yè)(j=1,2,3)在未來第i年的產(chǎn)值為Gi(j)時(shí)，該產(chǎn)業(yè)在第i年的用電量由下式計(jì)算：
Ei(j)=Gi(j)×Qi(j)(j=1,2,3) 同理，當(dāng)已知第i年的總?cè)丝陬A(yù)測值為Pi時(shí)，城鄉(xiāng)居民生活用電量由下式計(jì)算： Ei=Pi×Ki 此方法要求首先對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值及城鄉(xiāng)總?cè)丝谧鞒鲱A(yù)測。 2.3 GNP綜合電耗法 GNP綜合電耗反映了單位國民生產(chǎn)總值所消耗的電量，是一個(gè)綜合的能耗指標(biāo)。在一定時(shí)期內(nèi)，GNP綜合電耗的變化有一定的規(guī)律性。 當(dāng)已知?dú)v史上各年的GNP綜合電耗G1，G2，…，Gn時(shí)，可以首先按Gi發(fā)展變化的規(guī)律性，運(yùn)用回歸技術(shù)、動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、灰色系統(tǒng)法等手段，預(yù)測未來年份的GNP綜合電耗Gi(i>n)。然后，以國民生產(chǎn)總值的預(yù)測值GNPi(i>n)為基礎(chǔ)，按下式預(yù)測未來的用電量： Ei=GNPi×Gi (i>n) 此方法要求首先對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出預(yù)測。 2.4 人均用電量法 根據(jù)本國、本地區(qū)規(guī)劃期內(nèi)人口及人均國民(國內(nèi))生產(chǎn)總值的增長速度，預(yù)測相應(yīng)的人均用電水平。從城鄉(xiāng)居民生活水平提高預(yù)測人均生活用電水平。人均用電量法一般與橫向比較法結(jié)合進(jìn)行。 與2.3方法類似，當(dāng)已知?dú)v史上各年的人均用電量Q1，Q2，…，Qn時(shí)，可以首先按Qi發(fā)展變化的規(guī)律性，運(yùn)用回歸技術(shù)、動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、灰色系統(tǒng)法等手段，預(yù)測未來年份的人均用電量Qi(i>n)。然后，以總?cè)丝诘念A(yù)測值Pi(i>n)為基礎(chǔ)，按下式預(yù)測未來的用電量： Ei=Pi×Qi (i>n) 此方法要求首先對(duì)總?cè)丝谧鞒鲱A(yù)測。 2.5 橫向比較法 通過分析與本國、本地區(qū)國民(國內(nèi))生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、人口、面積、氣象條件等相似的國內(nèi)外地區(qū)情況，對(duì)比過去和現(xiàn)在的用電相應(yīng)值來預(yù)測將來值。 2.6 投入產(chǎn)出法 投入產(chǎn)出法是考慮到國民經(jīng)濟(jì)各生產(chǎn)部門間綜合平衡的電量預(yù)測方法，著重分析和研究各部門產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費(fèi)之間的數(shù)量依存關(guān)系，根據(jù)相應(yīng)的投入產(chǎn)出表做預(yù)測。但本法因有關(guān)統(tǒng)計(jì)部門難以經(jīng)常編制投入產(chǎn)出表，數(shù)據(jù)積累不全，實(shí)際工作中很少使用，效果不是很理想。 2.7 分部門預(yù)測法 在長期規(guī)劃中，可按第一、二、三產(chǎn)業(yè)用電和生活用電四個(gè)部門結(jié)合2.1～2.6方法進(jìn)行。在中期和近期規(guī)劃中，第一、二、三產(chǎn)業(yè)中還應(yīng)分若干行業(yè)，按分類分別測算其未來年度需求電量。 3 實(shí)現(xiàn)方法 上述電力需求預(yù)測方法可用常規(guī)方法進(jìn)行，也可使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測。常用的數(shù)學(xué)模型有回歸模型，計(jì)量模型；研究試用的模型還有灰色模型、模糊數(shù)學(xué)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。隨著計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，很多公司和研究所開發(fā)了用于電力規(guī)劃工作的需求預(yù)測軟件包，具有一定的實(shí)用性。 本文指出規(guī)劃是不同觀點(diǎn)相互參與和反復(fù)修正，事先不能完全確定并且不可能實(shí)現(xiàn)技術(shù)中立的過程，對(duì)市場經(jīng)濟(jì)條件下和計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的電力規(guī)劃工作作了對(duì)比，強(qiáng)調(diào)要突出人在當(dāng)前規(guī)劃決策過程中的主導(dǎo)作用。介紹了電力規(guī)劃工作中常用的幾種需求預(yù)測方法，分析了電力彈性系數(shù)法在現(xiàn)階段出現(xiàn)的問題，提出要加強(qiáng)需求預(yù)測工作，采用計(jì)算機(jī)需求預(yù)測軟件包建立需求預(yù)測綜合模型，提高預(yù)測精度。
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