愛華網(wǎng)???? 二、高速成長(zhǎng)變化的市場(chǎng)環(huán)境凸顯企業(yè)對(duì)信息分析的能力不足 過去，傳統(tǒng)的啤酒企業(yè)往往過度依賴于直覺、猜測(cè)或主觀信息，來進(jìn)行決策。隨著競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈和集團(tuán)化的發(fā)展，信息分析與管理已經(jīng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的利器。于是，中國的啤酒企業(yè)普遍運(yùn)用企業(yè)資源規(guī)劃（ERP)和客戶關(guān)系管理（CRM）等新技術(shù)來提高運(yùn)營效率和擴(kuò)大銷量。然而，競(jìng)爭(zhēng)的瞬息萬變，導(dǎo)致了我們當(dāng)今的信息環(huán)境與以往的任何時(shí)候都不相同。在過去的十幾年的發(fā)展過程中，啤酒企業(yè)普遍開始使用各種信息管理系統(tǒng)，積累了日益龐大的數(shù)據(jù)量。但是，事實(shí)上龐大的數(shù)據(jù)并沒有被解讀為有價(jià)值的信息進(jìn)而轉(zhuǎn)化為龐大的財(cái)富。所以，即便是很多企業(yè)應(yīng)用了ERP和CRM系統(tǒng)，卻仍然感到缺少可用的信息，或者不能迅速而有效地分析非常規(guī)數(shù)據(jù)背后的原因，而促使企業(yè)只能依賴于過去的經(jīng)驗(yàn)。大量的數(shù)據(jù)被擱置、處理不當(dāng)或未充分利用——有三分之一的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)說，他們憑借著不完整或不可信的信息來制定重要決策?？陀^地說，這是由于企業(yè)在如何利用數(shù)據(jù)信息幫助決策方面明顯準(zhǔn)備不足，它主要表現(xiàn)有以下幾個(gè)方面：
1、管理層對(duì)深入的數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略意義認(rèn)識(shí)不足。許多企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)的重要性有一定的認(rèn)識(shí)，但遠(yuǎn)沒有達(dá)到戰(zhàn)略的高度。它們沒有意識(shí)到深入的數(shù)據(jù)分析對(duì)優(yōu)化業(yè)務(wù)并與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開差距具有戰(zhàn)略意義。由于管理層重視不足，多數(shù)企業(yè)沒有對(duì)數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)優(yōu)化投入必要的資源，包括人員，流程和技術(shù)等； 2、數(shù)據(jù)分析與公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo)的結(jié)合程度不高。中國的啤酒企業(yè)普遍已經(jīng)在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行日常的運(yùn)營管理，但大多停留在基礎(chǔ)業(yè)務(wù)層面，特別是對(duì)執(zhí)行績(jī)效的評(píng)估管理。而將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)，特別是公司的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合的程度不高。換句話說，它僅僅停留在數(shù)據(jù)收集階段，分析與成果則依靠重新按照模版做成相應(yīng)的PPT討論報(bào)告，而沒能形成與戰(zhàn)略連接的自動(dòng)化報(bào)表； 3、數(shù)據(jù)治理的成熟度低。數(shù)據(jù)治理是包括數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理，價(jià)值創(chuàng)造，組織流程，策略，數(shù)據(jù)責(zé)任人等多項(xiàng)內(nèi)容在內(nèi)的綜合治理體系。中國啤酒企業(yè)的數(shù)據(jù)治理成熟度大多處于初級(jí)的基本管理階段，表現(xiàn)為有限制的企業(yè)可視度，基本的探索，查詢，報(bào)表和分析，部分的自動(dòng)化，多版本的真實(shí)情況等。然而，這些成果繁雜多樣，看似專業(yè)但與企業(yè)自身的契合度仍有很大距離。成熟的數(shù)據(jù)治理環(huán)境，必須符合企業(yè)自身與市場(chǎng)的需要，從一線銷售人員和經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)獲取一手的、真實(shí)的數(shù)據(jù)，通過簡(jiǎn)單直接的信息運(yùn)行流程，來增強(qiáng)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營管理以及前瞻性的視野、具預(yù)測(cè)性的分析和成果體現(xiàn)； 4、數(shù)據(jù)孤立，分散，信息基礎(chǔ)建設(shè)薄弱，成為信息利用的障礙。一般需要對(duì)來自同一領(lǐng)域或不同領(lǐng)域的多組數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，才能得出對(duì)管理層決策有幫助的信息。但是，現(xiàn)在許多企業(yè)的信息基礎(chǔ)建設(shè)薄弱，數(shù)據(jù)采集方法不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，另外缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)收集方法造成部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，這為交叉分析提取信息設(shè)置了障礙。 5、對(duì)信息的利用沒有納入管理流程。多數(shù)中國企業(yè)沒有將利用數(shù)據(jù)分析幫助各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的決策納入到管理的流程中，因此，對(duì)數(shù)據(jù)的利用是分散的，缺乏系統(tǒng)性的。而 且，多數(shù)企業(yè)也沒有設(shè)置專門的數(shù)據(jù)治理部門和責(zé)任人體系對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提煉，并優(yōu)化業(yè)務(wù)。 總之，中國的許多啤酒企業(yè)在收集并利用數(shù)據(jù)信息并幫助決策方面還處在非常初級(jí)的階段，沒有將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)擁有的核心競(jìng)爭(zhēng)力。這種現(xiàn)狀已經(jīng)不再能夠?yàn)槿怂邮堋ｋS著復(fù)雜數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度不斷加快、數(shù)據(jù)量和多樣性不斷增加，企業(yè)將不得不重新思考，并改變他們的工作方式。從根本上向以事實(shí)驅(qū)動(dòng)的智能信息型企業(yè)轉(zhuǎn)變是至關(guān)重要的，也是可能的，而這需要借助清晰有效的信息處理流程，將廣泛而豐富的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選與分析，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為戰(zhàn)略性資產(chǎn)（見圖2所示）。這里，我們提到商務(wù)分析體系，不是關(guān)于信息處理技術(shù)的，而是一種商務(wù)信息戰(zhàn)略的集成的思路，在此思路上借助軟件技術(shù)即可構(gòu)建強(qiáng)大而實(shí)效的信息戰(zhàn)略。首先，精準(zhǔn)及時(shí)的數(shù)據(jù)由銷售系統(tǒng)和經(jīng)銷商物流系統(tǒng)傳輸?shù)娇偛?，?jīng)過自動(dòng)的篩選變?yōu)橛行虻男畔?，然后通過分析及優(yōu)化轉(zhuǎn)化成有用的信息。它可以幫助您的企業(yè)預(yù)測(cè)各種措施可能帶來的影響，進(jìn)而完善決策并擴(kuò)大您的視野，這樣您就可以在充滿挑戰(zhàn)的市場(chǎng)環(huán)境中站穩(wěn)腳跟。還能夠利用預(yù)測(cè)性分析幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和成本效益方面實(shí)現(xiàn)新的突破。借助這個(gè)體系，企業(yè)就能夠戰(zhàn)略性地做好市場(chǎng)定位，以最大限度地獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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