愛華網(wǎng)系列專題：《換種思維賺大錢：當(dāng)大腦遇到金錢》
為什么聰明的你，總會(huì)做出如此愚蠢的舉動(dòng) 然而，思維系統(tǒng)并非無懈可擊。龐培法布拉大學(xué)的心理學(xué)家羅賓?霍格思（Robin Hogarth），提出了一個(gè)在超級(jí)市場(chǎng)排隊(duì)付費(fèi)的例子。 假想一下：你的購物車已經(jīng)堆積如山，那么這些日用品到底會(huì)花費(fèi)多少錢呢？ 在進(jìn)行直覺性估計(jì)的時(shí)候，如果現(xiàn)在購物車的商品大約比平時(shí)多出30% ，反射系統(tǒng)就會(huì)按平時(shí)的花銷乘以1.3 ，計(jì)算出目前的采購成本。幾秒鐘之后，直覺就會(huì)告訴我們：這次大概要花掉100 美元。在進(jìn)行這個(gè)計(jì)算過程的時(shí)候，你也許根本就沒有意識(shí)到。但是如果你用大腦的思維部分計(jì)算總花費(fèi)時(shí)，結(jié)果會(huì)怎樣呢？此時(shí)，你肯定會(huì)把購物車?yán)锏乃猩唐芳拥揭黄穑诖竽X里進(jìn)行加總計(jì)算，直到數(shù)完每一樣商品（當(dāng)然還要包括很多已經(jīng)含糊不清的記憶，比如說“1.8 磅（約0.82 千克）葡萄的價(jià)格到底是每磅1.79 美元，還是2.79 美元”。最可能的結(jié)果是：在你費(fèi)盡心機(jī)地嘗試回憶每種商品的價(jià)格之后，卻發(fā)現(xiàn)一切努力都是徒勞的，你的大腦已經(jīng)亂作一團(tuán)，于是只好放棄。
計(jì)算神經(jīng)生物學(xué)（運(yùn)用電腦對(duì)大腦功能和結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究）家認(rèn)為，思維系統(tǒng)可以依賴于我們所說的“樹狀搜索”（tree-search ）過程。倫敦大學(xué)的計(jì)算神經(jīng)學(xué)家納撒尼爾?道（Nathaniel Daw ）對(duì)此的解釋是：這種處理方法的名稱源于傳統(tǒng)的樹狀決策過程，比如說，在國際象棋的棋盤上，每走一步之后，未來可能采取的選擇就越多，就像距離樹干越遠(yuǎn)的枝條越長(zhǎng)一樣。如果納撒尼爾?道及其同事的研究正確無誤，那么為了得出結(jié)論，我們的思維系統(tǒng)就會(huì)不遺余力地在紛繁復(fù)雜的經(jīng)歷、預(yù)測(cè)和結(jié)果之間進(jìn)行篩選，就像螞蟻為了尋找食物而在樹枝上爬上爬下、來來去去一樣。正如前面提到的用購物車購物，樹狀搜索方法的成功，取決于我們的記憶力以及被衡量事物的復(fù)雜性。 在金融市場(chǎng)，那些盲目依賴思維系統(tǒng)的人，最終的結(jié)局往往就是“只見樹木不見森林”。盡管醫(yī)生在投資方面的表現(xiàn)一直不盡如人意，但據(jù)我所知，工程師在投資上的業(yè)績(jī)更糟糕?；蛟S是因?yàn)樗麄兘邮苓^的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)僅僅是為了計(jì)算和衡量每一個(gè)可能變量。我就曾遇到過每天都要花上兩三個(gè)小時(shí)研究股票的工程師。他們總自以為是地覺得自己已經(jīng)找到了打敗市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)秘訣。由于直覺受到壓制，大腦的分析部分自然無法讓他們認(rèn)識(shí)到這樣一個(gè)最明顯不過的事實(shí)：在華爾街上，永遠(yuǎn)都不會(huì)缺少可以衡量的東西?？梢哉f，只要是太陽底下的東西，就會(huì)招來無數(shù)的投資者樂此不疲地去衡量和測(cè)算。遺憾的是，對(duì)任何一個(gè)數(shù)據(jù)，總會(huì)有上億名和你一樣的投資者去鉆研和分析。于是，這個(gè)數(shù)據(jù)也就沒有特殊的價(jià)值了。與此同時(shí)，任何意料之外的事件都有可能會(huì)掩蓋市場(chǎng)的本來面目，這同樣會(huì)讓所有人的分析毫無意義——至少在此時(shí)此刻是這樣的。
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