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? ? ?已經(jīng)花了數(shù)年時(shí)間研究“數(shù)據(jù)智能”的公司相信，全球已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)分析的兩個(gè)時(shí)代，即BBD（before big data）——“大數(shù)據(jù)前”，以及ABD（after big data）——“大數(shù)據(jù)后”，這兩個(gè)時(shí)代不妨命名為數(shù)據(jù)分析1.0 和2.0 時(shí)代。一般來(lái)說(shuō)，2.0 版本不只是添加一些附加修飾物或者做些輕微的性能調(diào)整，而是基于新的優(yōu)先級(jí)和技術(shù)可行性進(jìn)行了更實(shí)質(zhì)的改革。當(dāng)大量公司開(kāi)始利用海量非結(jié)構(gòu)化、快速變化的信息，即大數(shù)據(jù)時(shí)，就是數(shù)據(jù)分析2.0 時(shí)代了。
然而如今，眼光敏銳者發(fā)現(xiàn)了一種新的改變，幾乎可以稱之為數(shù)據(jù)分析3.0。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)分析3.0是一種應(yīng)用強(qiáng)大數(shù)據(jù)搜集和分析辦法的新方案——不僅將數(shù)據(jù)智能運(yùn)用到公司運(yùn)營(yíng)，而且將其嵌入到消費(fèi)者購(gòu)買的產(chǎn)品和服務(wù)中。
這一戰(zhàn)略性變革清晰地意味著一種數(shù)據(jù)分析的新角色。公司需要識(shí)別和認(rèn)識(shí)眾多與之相關(guān)的挑戰(zhàn)，以新的功能部門設(shè)置、數(shù)據(jù)分析定位和優(yōu)先順序予以回應(yīng)，具體要素包括：多種類型的數(shù)據(jù)、通常是組合數(shù)據(jù)，更快的分析技術(shù)和方法，嵌入式分析法；跨學(xué)科的數(shù)據(jù)小組，分析總監(jiān)CAO ；規(guī)范的分析方法，一套新的管理措施，新的決策和管理辦法等。
大數(shù)據(jù)的前期應(yīng)用帶領(lǐng)我們走進(jìn)了數(shù)據(jù)分析2.0時(shí)代，然而大數(shù)據(jù)很快就不能為公司提供優(yōu)勢(shì)了。
鑒于當(dāng)前一些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)分析3.0 紀(jì)元正處于黎明破曉時(shí)分。未來(lái)的數(shù)月或者數(shù)年，管理者們將逐漸看到這些改變。數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)將在更廣闊的戰(zhàn)場(chǎng)上打響。誰(shuí)能最有效地回應(yīng)，從根本上重新思考數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力，就能成為數(shù)據(jù)分析3.0 時(shí)代的領(lǐng)頭人，于未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì)。
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