愛華網(wǎng)DSP（digital signal processor）是一種獨特的微處理器，是以數(shù)字信號來處理大量信息的器件。其工作原理是接收模擬信號，轉(zhuǎn)換為0或1的數(shù)字信號，再對數(shù)字信號進(jìn)行修改、刪除、強(qiáng)化，并在其他系統(tǒng)芯片中把數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)解譯回模擬數(shù)據(jù)或?qū)嶋H環(huán)境格式。它不僅具有可編程性，而且其實時運(yùn)行速度可達(dá)每秒數(shù)以千萬條復(fù)雜指令程序，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過通用微處理器，是數(shù)字化電子世界中日益重要的電腦芯片。它的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和高運(yùn)行速度，是最值得稱道的兩大特色。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -簡介
DSP（Demand-SidePlatform），就是需求方平臺。這一概念起源于網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)達(dá)的歐美，是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和廣告業(yè)的飛速發(fā)展新興起的網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域。它與AdExchange和RTB一起迅速崛起于美國，已在全球快速發(fā)展，2011年已經(jīng)覆蓋到了歐美、亞太以及澳洲。在世界網(wǎng)絡(luò)展示廣告領(lǐng)域，DSP方興未艾。DSP傳入中國，并迅速成為熱潮，成為推動中國網(wǎng)絡(luò)展示廣告RTB市場快速發(fā)展的動力之一。
國內(nèi)DSP-DemandSidePlatform平臺
DSP(Demand-SidePlatform）需求方平臺是一個綜合性管理平臺。在這個平臺上，廣告主可以通過同一個界面管理多個數(shù)字廣告和數(shù)據(jù)交換的賬戶。利用DSP廣告主可以在廣告交易平臺（AdExchange）對在線廣告進(jìn)行實時競價（RTBReal-TimeBidding），高效管理廣告定價；利用DSP也可以根據(jù)目標(biāo)受眾數(shù)據(jù)分析進(jìn)行理性定價，就像付費搜索的操作原理一樣，在用戶優(yōu)化的基礎(chǔ)上使用DSP設(shè)置如CPC和CPA這些關(guān)鍵性能指標(biāo)，從而達(dá)到理性定價的目標(biāo)。RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬計的網(wǎng)站上針對每一個用戶展示行為進(jìn)行評估以及出價的競價技術(shù)。與大量購買投放頻次不同，實時競價規(guī)避了無效的受眾到達(dá)，只針對有意義的用戶進(jìn)行購買。RTB對于媒體來說，可以帶來更多的廣告銷量、實現(xiàn)銷售過程自動化及減低各項費用的支出。而對于廣告商和代理公司來說，最直接的好處就是提高了效果與投資回報率。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -信號處理
DSP現(xiàn)代社會對數(shù)據(jù)通信需求正向多樣化、個人化方向發(fā)展。而無線數(shù)據(jù)通信作為向社會公眾迅速、準(zhǔn)確、安全、靈活、高效地提供數(shù)據(jù)交流的有力手段，其市場需求也日益迫切。正是在這種情況下，3G、4G通信才會不斷地被推出，但是無論是3G還是4G，未來通信都將離不開DSP技術(shù)（數(shù)字信號處理器)，DSP作為一種功能強(qiáng)大的特種微處理器,主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)、語音、視像信號的高速數(shù)學(xué)運(yùn)算和實時處理方面，可以說DSP將在未來通信領(lǐng)域中起著舉足輕重的作用。
為了確保未來的通信能在各種環(huán)境下自由高效地工作，這就要求組成未來通信的DSP要具有非常高的處理信號的運(yùn)算速度，才能實現(xiàn)各種繁雜的計算、解壓縮和編譯碼。而目前DSP按照功能的側(cè)重點不一樣，可以分為定點DSP和浮點DSP，定點DSP以成本低見長，浮點DSP以速度快見長。如果單一地使用一種類型的DSP，未來通信的潛能就不能得到最大程度的發(fā)揮。為了能將定點與浮點的優(yōu)勢集于一身，突破DSP技術(shù)上的瓶頸，人們又推出了一種高級多重處理結(jié)構(gòu)--VLIW結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)可以在不提高時鐘速度的情況下，實現(xiàn)很強(qiáng)的數(shù)字信號處理能力，而且它能同時具備定點DSP和浮點DSP所有的優(yōu)點。為了能推出一系列更高檔的新技術(shù)平臺，人們又開始注重DSP的內(nèi)核技術(shù)的開發(fā)，因為DSP的內(nèi)核就相當(dāng)于計算機(jī)的CPU一樣，被譽(yù)為DSP的心臟，大量的算法和操作都得通過它來完成，因此該內(nèi)核結(jié)構(gòu)的質(zhì)量如何，將會直接影響整個DSP芯片的性能、功耗和成本。
考慮到未來無線訪問Internet因特網(wǎng)和開展多媒體業(yè)務(wù)的需要，現(xiàn)在美國的Sun公司又開始準(zhǔn)備準(zhǔn)將該公司的拳頭產(chǎn)品--PersonalJava語言嵌入到DSP中，以便能進(jìn)一步提高DSP在處理信號方面的自動化程度和智能化程度。當(dāng)然，在以前DSP中也潛入了其他軟件語言，例如高級C語言，但這種語言在處理網(wǎng)絡(luò)資源以及多媒體信息方面無能為力；而PersonalJava是一種適合個人網(wǎng)絡(luò)連接和應(yīng)用的Java環(huán)境，基于該環(huán)境的個人通信系統(tǒng)可以從網(wǎng)絡(luò)和Internet網(wǎng)上下載數(shù)據(jù)和圖像。此外，人們還在研究開發(fā)符合MPEG-4無線解壓縮標(biāo)準(zhǔn)DSP，該壓縮標(biāo)準(zhǔn)將為未來通信傳輸各種多媒體信息提供了依據(jù)。
作為一個案例研究，我們來考慮數(shù)字領(lǐng)域里最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對信號進(jìn)行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從信號里清除噪聲或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什么要用微處理器，而不是模擬器件來對信號做濾波呢？我們來看看其優(yōu)越性：模擬濾波器（或者更一般地說，模擬電路）的性能要取決于溫度等環(huán)境因素。而數(shù)字濾波器則基本上不受環(huán)境的影響。數(shù)字濾波易于在非常小的寬容度內(nèi)進(jìn)行復(fù)制，因為其性能并不取決于性能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器一旦制造出來，其特性（例如通帶頻率范圍）是不容易改變的。使用微處理器來實現(xiàn)數(shù)字濾波器，就可以通過對其重新編程來改變?yōu)V波的特性。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -架構(gòu)
DSP數(shù)字信號處理是一種將現(xiàn)實世界中的真實信號(專業(yè)術(shù)語稱之為連續(xù)信號)轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠處理的信息的過程。比如人們說話的聲音，這就是一個連續(xù)信號,除此之外，現(xiàn)實生活中還有很多這樣的信號，比如光、壓力、溫度等等。這些信號通過一個模擬向數(shù)字的轉(zhuǎn)換過程(稱之為AD)，變成數(shù)字信號送給處理器，進(jìn)行數(shù)字計算，處理結(jié)束后，再把結(jié)果通過數(shù)字向模擬的轉(zhuǎn)換過程重新變成連續(xù)信號(稱之為DA)。用一般的通用微處理器可以完成這些工作，但是面臨的問題是滿足如此高的計算速度，就很難保證耗電量很低，更難保證價格足夠便宜。因此，另一種微處理器應(yīng)運(yùn)而生：數(shù)字信號處理器，簡稱DSP。
DSP是微處理器的一種,這種微處理器具有極高的處理速度.因為應(yīng)用這類處理器的場合要求具有很高的實時性(Real Time)。比如通過移動電話進(jìn)行通話,如果處理速度不快就只能等待對方停止說話，這一方才能通話。如果雙方同時通話，因為數(shù)字信號處理速度不夠,就只能關(guān)閉信號連接.在DSP出現(xiàn)之前數(shù)字信號處理只能依靠MPU(微處理器)來完成。但MPU較低的處理速度無法滿足高速實時的要求。因此，直到70年代，有人才提出了DSP的理論和算法基礎(chǔ)。那時的DSP僅僅停留在教科書上，即便是研制出來的DSP系統(tǒng)也是由分立元件組成的，其應(yīng)用領(lǐng)域僅局限於軍事、航空航天部門。
90年代DSP發(fā)展最快，相繼出現(xiàn)了第四代和第五代DSP器件?，F(xiàn)在的DSP屬於第五代產(chǎn)品，它與第四代相比，系統(tǒng)集成度更高，將DSP芯核及外圍元件綜合集成在單一芯片上。這種集成度極高的DSP芯片不僅在通信、計算機(jī)領(lǐng)域大顯身手，而且逐漸滲透到人們?nèi)粘ＯM領(lǐng)域。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -芯片
DSPDSP芯片，也稱數(shù)字信號處理器，是一種具有特殊結(jié)構(gòu)的微處理器。DSP芯片的內(nèi)部采用程序和數(shù)據(jù)分開的哈佛結(jié)構(gòu)，具有專門的硬件乘法器，廣泛采用流水線操作，提供特殊的DSP指令，可以用來快速的實現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法。
根據(jù)數(shù)字信號處理的要求，DSP芯片一般具有如下的一些主要特點：
（1）在一個指令周期內(nèi)可完成一次乘法和一次加法。
（2）程序和數(shù)據(jù)空間分開，可以同時訪問指令和數(shù)據(jù)。
（3）片內(nèi)具有快速RAM，通常可通過獨立的數(shù)據(jù)總線在兩塊中同時訪問。
（4）具有低開銷或無開銷循環(huán)及跳轉(zhuǎn)的硬件支持。
（5）快速的中斷處理和硬件I/O支持。
（6）具有在單周期內(nèi)操作的多個硬件地址產(chǎn)生器。
（7）可以并行執(zhí)行多個操作。
（8）支持流水線操作，使取指、譯碼和執(zhí)行等操作可以重疊執(zhí)行。與通用微處理器相比，DSP芯片的其他通用功能相對較弱些。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -收音機(jī)
DSPDSP收音機(jī)打破了傳統(tǒng)收音機(jī)的電路模式，采用美國SILICON LABS的數(shù)字信號處理(DSP)芯片，對模擬調(diào)頻廣播信號進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，并利用現(xiàn)代軟件無線電原理對其進(jìn)行處理和解調(diào)，極大的提高了靈敏度、選擇性、信噪比和抗干擾能力。
（1）調(diào)頻接收頻率范圍可設(shè)成87~108MHz或76~108MHz(接收部份校園廣播)，用耳機(jī)可收聽調(diào)頻立體聲電臺節(jié)目。
（2）本機(jī)操作非常人性化，使用便捷，設(shè)有非常實用的多功能數(shù)碼調(diào)節(jié)旋鈕，可用來設(shè)置時間、調(diào)節(jié)頻率、選擇存儲地址。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -處理平臺
DSP該設(shè)備簡稱HVD。
HVD是一個通用的視頻圖象處理平臺，功能模塊包括：視頻圖象的輸入、AD轉(zhuǎn)換、計算和處理、輸出接口。
典型應(yīng)用：用于交通數(shù)據(jù)的采集。在公路上架設(shè)攝像頭，將視頻接入HVD，對過往車輛的車牌號、當(dāng)前車速、車型進(jìn)行自動識別和計算,并將采集到的數(shù)據(jù)上報給公路管理部門,作為交通管理或管制的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
典型應(yīng)用的功能描述：從外接公路攝像頭將視頻模擬信號接入到HVD中，HVD先將模擬視頻AD，將AD后的原始視頻數(shù)據(jù)送到高速DSP中計算、分析、識別，輸出有關(guān)的車輛車牌信息和車速有關(guān)信息，HVD可以通過TCP/IP標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)接口與上層監(jiān)視中心連接，也可以通過GPRS與上層監(jiān)視中心實現(xiàn)無線連接，HVD同時具有位置信息上報功能（集成GPS模塊）。
車牌識別系統(tǒng)算法分為三個步驟，檢測（檢測出車牌在當(dāng)前視頻幀上所處的位置）、切割（將車牌號所在的圖像區(qū)域切割出來，用于后繼的識別運(yùn)算）、識別（識別出車牌號和車速）。由于識別步驟所使用的是浮點運(yùn)算，為了確保HVD有足夠的處理能力，將浮點運(yùn)算獨立出來，使用專門的浮點DSP來進(jìn)行該部分的浮點運(yùn)算。
主DSP的選型為TMS320DM642GDK，該型號DSP有視頻數(shù)據(jù)接口，有EMAC接口，有標(biāo)準(zhǔn)的EMIF接口，用在該系統(tǒng)中可去省去很多的中間連接芯片。從DSP的選型為TMS320C6713GDP，浮點DSP，有16位HPI接口。主從DSP通訊是通過主DSP的EMIF和從DSP的HPI接口來實現(xiàn)的，接口易實現(xiàn)和可靠。
視頻A/D芯片為：SAA7111A，3.3V供電。
以太網(wǎng)接口芯片為：LXT972A，3.3V供電。
GPRS模塊型號：SIM100，內(nèi)部集成TCP/IP協(xié)議棧。
GPS模塊：GPS25-LVS，常用GPS模塊。
外接電源為市電，220V交流。
該設(shè)備是工業(yè)級的，充分考慮了電磁干擾問題，特別是在公路上電火花的沖擊、電源的大幅波動。
什么是dsp_DSP[數(shù)字信號處理] -應(yīng)用
廣義來說，數(shù)字信號處理是研究用數(shù)字方法對信號進(jìn)行分析、變換、濾波、檢測、調(diào)制、解調(diào)以及快速算法的一門技術(shù)學(xué)科。但很多人認(rèn)為：數(shù)字信號處理主要是研究有關(guān)數(shù)字濾波技術(shù)、離散變換快速算法和譜分析方法。隨著數(shù)字電路與系統(tǒng)技術(shù)以及計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字信號處理技術(shù)也相應(yīng)地得到發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。
數(shù)字控制、運(yùn)動控制方面的應(yīng)用主要有磁盤驅(qū)動控制、引擎控制、激光打印機(jī)控制、噴繪機(jī)控制、馬達(dá)控制、電力系統(tǒng)控制、機(jī)器人控制、高精度伺服系統(tǒng)控制、數(shù)控機(jī)床等。
面向低功耗、手持設(shè)備、無線終端的應(yīng)用主要有：手機(jī)、PDA、GPS、數(shù)傳電臺等。
數(shù)字濾波器
數(shù)字濾波器的實用型式很多，大略可分為有限沖激響應(yīng)型和無限沖激響應(yīng)型兩類，可用硬件和軟件兩種方式實現(xiàn)。在硬件實現(xiàn)方式中，它由加法器、乘法器等單元所組成，這與電阻器、電感器和電容器所構(gòu)成的模擬濾波器完全不同。數(shù)字信號處理系統(tǒng)很容易用數(shù)字集成電路制成，顯示出體積小、穩(wěn)定性高、可程控等優(yōu)點。數(shù)字濾波器也可以用軟件實現(xiàn)。軟件實現(xiàn)方法是借助于通用數(shù)字計算機(jī)按濾波器的設(shè)計算法編出程序進(jìn)行數(shù)字濾波計算。
傅里葉變換
1965年J.W.庫利和T.W.圖基首先提出離散傅里葉變換的快速算法，簡稱快速傅里葉變換，以FFT表示。自有了快速算法以后,離散傅里葉變換的運(yùn)算次數(shù)大為減少，使數(shù)字信號處理的實現(xiàn)成為可能。快速傅里葉變換還可用來進(jìn)行一系列有關(guān)的快速運(yùn)算，如相關(guān)、褶積、功率譜等運(yùn)算?？焖俑道锶~變換可做成專用設(shè)備，也可以通過軟件實現(xiàn)。與快速傅里葉變換相似，其他形式的變換，如沃爾什變換、數(shù)論變換等也可有其快速算法。
譜分析
在頻域中描述信號特性的一種分析方法，不僅可用于確定性信號，也可用于隨機(jī)性信號。所謂確定性信號可用既定的時間函數(shù)來表示，它在任何時刻的值是確定的；隨機(jī)信號則不具有這樣的特性，它在某一時刻的值是隨機(jī)的。因此，隨機(jī)信號處理只能根據(jù)隨機(jī)過程理論，利用統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析和處理，如經(jīng)常利用均值、均方值、方差、相關(guān)函數(shù)、功率譜密度函數(shù)等統(tǒng)計量來描述隨機(jī)過程的特征或隨機(jī)信號的特性。
實際上，經(jīng)常遇到的隨機(jī)過程多是平穩(wěn)隨機(jī)過程而且是各態(tài)歷經(jīng)的，因而它的樣本函數(shù)集平均可以根據(jù)某一個樣本函數(shù)的時間平均來確定。平穩(wěn)隨機(jī)信號本身雖仍是不確定的，但它的相關(guān)函數(shù)卻是確定的。在均值為零時,它的相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換或Z變換恰恰可以表示為隨機(jī)信號的功率譜密度函數(shù)，一般簡稱為功率譜。這一特性十分重要，這樣就可以利用快速變換算法進(jìn)行計算和處理。
在實際中觀測到的數(shù)據(jù)是有限的。這就需要利用一些估計的方法，根據(jù)有限的實測數(shù)據(jù)估計出整個信號的功率譜。針對不同的要求，如減小譜分析的偏差，減小對噪聲的靈敏程度，提高譜分辨率等。已提出許多不同的譜估計方法。在線性估計方法中，有周期圖法，相關(guān)法和協(xié)方差法；在非線性估計方法中,有最大似然法,最大熵法，自回歸滑動平均信號模型法等。譜分析和譜估計仍在研究和發(fā)展中。
數(shù)字信號處理的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。就所獲取信號的來源而言，有通信信號的處理，雷達(dá)信號的處理，遙感信號的處理，控制信號的處理，生物醫(yī)學(xué)信號的處理，地球物理信號的處理，振動信號的處理等。若以所處理信號的特點來講，又可分為語音信號處理，圖像信號處理，一維信號處理和多維信號處理等。
語音信號處理
語音信號處理是信號處理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：語音的識別，語言的理解，語音的合成,語音的增強(qiáng),語音的數(shù)據(jù)壓縮等。各種應(yīng)用均有其特殊問題。語音識別是將待識別的語音信號的特征參數(shù)即時地提取出來，與已知的語音樣本進(jìn)行匹配，從而判定出待識別語音信號的音素屬性。關(guān)于語音識別方法，有統(tǒng)計模式語音識別，結(jié)構(gòu)和語句模式語音識別，利用這些方法可以得到共振峰頻率、音調(diào)、嗓音、噪聲等重要參數(shù)，語音理解是人和計算機(jī)用自然語言對話的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。語音合成的主要目的是使計算機(jī)能夠講話。為此，首先需要研究清楚在發(fā)音時語音特征參數(shù)隨時間的變化規(guī)律，然后利用適當(dāng)?shù)姆椒M發(fā)音的過程，合成為語言。其他有關(guān)語言處理問題也各有其特點。語音信號處理是發(fā)展智能計算機(jī)和智能機(jī)器人的基礎(chǔ)，是制造聲碼器的依據(jù)。語音信號處理是迅速發(fā)展中的一項信號處理技術(shù)。
圖像信號處理
圖像信號處理的應(yīng)用已滲透到各個科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。譬如，圖像處理技術(shù)可用于研究粒子的運(yùn)動軌跡、生物細(xì)胞的結(jié)構(gòu)、地貌的狀態(tài)、氣象云圖的分析、宇宙星體的構(gòu)成等。在圖像處理的實際應(yīng)用中,獲得較大成果的有遙感圖像處理技術(shù)、斷層成像技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)和景物分析技術(shù)等。根據(jù)圖像信號處理的應(yīng)用特點，處理技術(shù)大體可分為圖像增強(qiáng)、恢復(fù)、分割、識別、編碼和重建等幾個方面。這些處理技術(shù)各具特點，且正在迅速發(fā)展中。
振動信號處理
機(jī)械振動信號的分析與處理技術(shù)已應(yīng)用于汽車、飛機(jī)、船只、機(jī)械設(shè)備、房屋建筑、水壩設(shè)計等方面的研究和生產(chǎn)中。振動信號處理的基本原理是在測試體上加一激振力，做為輸入信號。在測量點上監(jiān)測輸出信號。輸出信號與輸入信號之比稱為由測試體所構(gòu)成的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)（或稱轉(zhuǎn)移函數(shù)）。根據(jù)得到的傳遞函數(shù)進(jìn)行所謂模態(tài)參數(shù)識別，從而計算出系統(tǒng)的模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼等主要參數(shù)。這樣就建立起系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。進(jìn)而可以做出結(jié)構(gòu)的動態(tài)優(yōu)化設(shè)計。這些工作均可利用數(shù)字處理器來進(jìn)行。這種分析和處理方法一般稱為模態(tài)分析。實質(zhì)上，它就是信號處理在振動工程中所采用的一種特殊方法。
地球物理處理
為了勘探地下深處所儲藏的石油和天然氣以及其他礦藏，通常采用地震勘探方法來探測地層結(jié)構(gòu)和巖性。這種方法的基本原理是在一選定的地點施加人為的激震，如用爆炸方法產(chǎn)生一振動波向地下傳播,遇到地層分界面即產(chǎn)生反射波,在距離振源一定遠(yuǎn)的地方放置一列感受器，接收到達(dá)地面的反射波。從反射波的延遲時間和強(qiáng)度來判斷地層的深度和結(jié)構(gòu)。感受器所接收到的地震記錄是比較復(fù)雜的，需要處理才能進(jìn)行地質(zhì)解釋。處理的方法很多，有反褶積法，同態(tài)濾波法等，這是一個尚在努力研究的問題。
生物醫(yī)學(xué)處理
信號處理在生物醫(yī)學(xué)方面主要是用來輔助生物醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)理論的研究和用于診斷檢查和監(jiān)護(hù)。例如，用于細(xì)胞學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)、心血管學(xué)、遺傳學(xué)等方面的基礎(chǔ)理論研究。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)由約100億個神經(jīng)細(xì)胞所組成，是一個十分復(fù)雜而龐大的信息處理系統(tǒng)。在這個處理系統(tǒng)中，信息的傳輸與處理是并列進(jìn)行的，并具有特殊的功能，即使系統(tǒng)的某一部分發(fā)生障礙，其他部分仍能工作，這是計算機(jī)所做不到的。因此，關(guān)于人腦的信息處理模型的研究就成為基礎(chǔ)理論研究的重要課題。此外，神經(jīng)細(xì)胞模型的研究，染色體功能的研究等等，都可借助于信號處理的原理和技術(shù)來進(jìn)行。
信號處理用于診斷檢查較為成功的實例，有腦電或心電的自動分析系統(tǒng)、斷層成像技術(shù)等。斷層成像技術(shù)是診斷學(xué)領(lǐng)域中的重大發(fā)明。X射線斷層的基本原理是X射線穿過被觀測物體后構(gòu)成物體的二維投影。接收器接收后，再經(jīng)過恢復(fù)或重建，即可在一系列的不同方位計算出二維投影,經(jīng)過運(yùn)算處理即取得實體的斷層信息,從而大屏幕上得到斷層造像。信號處理在生物醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用正處于迅速發(fā)展階段。
數(shù)字信號處理在其他方面還有多種用途，如雷達(dá)信號處理、地學(xué)信號處理等，它們雖各有其特殊要求，但所利用的基本技術(shù)大致相同。在這些方面，數(shù)字信號處理技術(shù)起著主要的作用。
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