愛華網(wǎng)spss中交叉分析主要用來檢驗兩個變量之間是否存在關(guān)系，或者說是否獨立，其零假設(shè)為兩個變量之間沒有關(guān)系。在實際工作中，經(jīng)常用交叉表來分析比例是否相等。例如分析不同的性別對不同的報紙的選擇有什么不同。
spss交叉表分析方法與步驟：
1、在spss中打開數(shù)據(jù)，然后依次打開：analyze--descriptive--crosstabs，打開交叉表對話框
2、將性別放到行列表，將對讀物的選擇變量放到列，這樣就構(gòu)成了一個交叉表
3、設(shè)置輸出的結(jié)果，點擊statistics，打開一個新的對話框
4、勾選chi-square（卡方檢驗），勾選phiandcramer'sV（衡量交互分析中兩個變量關(guān)系強度的指標(biāo)），點擊continue，回到交叉表對話框
5、點擊cells，設(shè)置cell中要展示的數(shù)據(jù)
6、在這里勾選observed（各單元格的觀測次數(shù)），勾選row（行單元格的百分比），點擊continue，回到交叉表對話框
7、點擊ok按鈕，輸出檢驗結(jié)果
8、先看到的第一個表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列
9、卡方檢驗結(jié)果：主要看pearson卡方檢驗，sig值小于0.05，因此認為不同的性別的人對周末讀物的選擇有顯著的差別
10、最后一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都代表兩個變量之間的關(guān)系的緊密度，數(shù)值小于0.1說明關(guān)系不緊密，即性別與周末讀物的選擇沒有明顯的關(guān)系，這個結(jié)論和上面的卡方檢驗有出入，所以需要進一步進行兩兩比較。
來源：百度文庫http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3.html
數(shù)據(jù)分析聯(lián)盟：http://www.52analysis. com/SPSS_SAS/292.html
▼2、將性別放到行列表，將對讀物的選擇變量放到列，這樣就構(gòu)成了一個交叉表
▼4、勾選chi-square（卡方檢驗），勾選phiandcramer'sV（衡量交互分析中兩個變量關(guān)系強度的指標(biāo)），點擊continue，回到交叉表對話框
▼6、在這里勾選observed（各單元格的觀測次數(shù)），勾選row（行單元格的百分比），點擊continue，回到交叉表對話框
▼8、先看到的第一個表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列
▼9、卡方檢驗結(jié)果：主要看pearson卡方檢驗，sig值小于0.05，因此認為不同的性別的人對周末讀物的選擇有顯著的差別
▼10、最后一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都代表兩個變量之間的關(guān)系的緊密度，數(shù)值小于0.1說明關(guān)系不緊密，即性別與周末讀物的選擇沒有明顯的關(guān)系，這個結(jié)論和上面的卡方檢驗有出入，所以需要進一步進行兩兩比較。
中文：
是否死亡放置于行好一些；“精確”為默認，“統(tǒng)計量”選卡方和Phi；“單元顯示”將計數(shù)和百分比全選，“格式”為默認。
選擇上右圖風(fēng)險==》unadjustedoddsratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) ofvariables.
結(jié)果：
Value=卡方值；df=自由度；ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05（自己設(shè)定的顯著性水平），接受原假設(shè)，否則拒絕，即P值小于0.05認為結(jié)果有顯著性差異。注意表格下面的注解：b.0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 191.89，這句話很重要，關(guān)系到結(jié)果是否可靠！理論頻數(shù)小于5的cells（格子）比例不超過20，即小于5的格值數(shù)不應(yīng)超過25%，或四分之一(25%)的格子理論數(shù)小于5
。結(jié)果可靠，采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。當(dāng)理論頻數(shù)小于5的cells（格子）比例超過20%，應(yīng)看ExactTest（確切概率法-Fisher'sExactTest）or連續(xù)性校正的值(ContinuityCorrection)。需要在未校正卡方、校正卡方和確切概率法三種方法之間選擇即可。
給出的Asymp. Sig是通過卡方值算的。
▼天數(shù)與死亡的關(guān)系
最常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計：
TTest - 獨立樣板T檢驗，推斷兩個總體的總體的獨立樣本均值是否存在顯著差異。Analyze→Comparemean→Paired-Samples T Test。T為負值表示前面一組樣本的均值低于后面一組的均值。
交叉表 - 不同的性別對不同疾病的選擇有什么不同用此分析法,即卡方檢驗，卡方檢驗
三組以上比較 - 比較均值 -》單因素anova
Logist 回歸 - 確定兩種或兩種以上變數(shù)間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強度，即相互依賴的定量關(guān)系
SPSS中的單因素方差分析中，各項指標(biāo)的含義
1)、Mean: 平均數(shù)，均數(shù)
2)、Std.Deviation: 標(biāo)準(zhǔn)差
3)、Std.Error：標(biāo)準(zhǔn)誤
4)、Confidence Intercal for Mean：均數(shù)的可信區(qū)間
5)、Lower Bound：均數(shù)的可信區(qū)間的下限
6)、Upper Bound：均數(shù)的可信區(qū)間的上限
7)、Minimum：最小值
8)、Maximum：最大值
9)、Sum of Squares：平方和，離均差平方和，即SS
10)、df：degree of freedom，自由度
11)、Mean Square：圴方，即MS=SS/df
12)、F：F值，兩圴方之比
