發(fā)布時(shí)間:2022年04月15日 03:35:00分享人:只因你才完美來源:互聯(lián)網(wǎng)20
這段時(shí)間又使用到cfa,給不是很懂cfa的自己留個(gè)記號(hào): 我們有了一個(gè)理論模型,總想用數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這個(gè)模型。收集、整理后就著手對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行cfa,常用的擬合指標(biāo)是我們判斷數(shù)據(jù)與理論模型的擬合程度的依據(jù)。常用的擬合指標(biāo):1.卡方:卡方的大小顯示了我們輸入的協(xié)方差或相關(guān)矩陣與再生矩陣的差異程度,卡方越大,當(dāng)然兩者的差異就越大(兩個(gè)模型差異大不是我們所期盼的)。卡方后面有個(gè)p值,達(dá)到顯著水平,說明擬合度不好(虛無假設(shè)為理論矩陣與虛無矩陣沒有差異),未達(dá)到顯著水平,模型擬合度良好。2.卡方/自由度:自由度反應(yīng)了模型的復(fù)雜程度,卡方除以自由度,考慮的是模型復(fù)雜度后的卡方值,我們通常希望這個(gè)值越小越好,一般 小于認(rèn)為模型良好,小于5可以接受(標(biāo)準(zhǔn)各有各的說法)。3.NNFI,值得注意的是,在此以前,我一直沒有碰到過NNFI大于1的情況。今天碰到了,產(chǎn)生著懷疑。翻閱了邱皓政教授的《結(jié)構(gòu)方程模型的原理和應(yīng)用》發(fā)現(xiàn),NNFI是有大于1的情況出現(xiàn)的。大于1的情況出現(xiàn)了,是否也說明模型這一指標(biāo)很好呢?我還在求解。4.CFI:0到1之間,越接近1越好。除非特別差的模型,要不然一般可以看到這一指標(biāo)都會(huì)在0.90以上。這次驗(yàn)證的小模型首次見到等于1的情況,不知道怎么解釋.5.RMSEA:主要是比較理論模型與飽和模型的差距。越小也好,一般的要求小于0.08模型可以接受。 還有更多的指標(biāo),其實(shí)不同的指標(biāo)都在不同的側(cè)面反映模型擬合的好壞,做決策時(shí)一定要綜合多個(gè)指標(biāo)去判斷。最重要的,我們一定不能迷戀于數(shù)據(jù)的反映,應(yīng)該注重理論基礎(chǔ)的支撐。

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