在對(duì)總體分布不了解的情況下,通過對(duì)兩組獨(dú)立樣本的分析來推斷樣本來自的兩個(gè)總體分布是否存在顯著性差異。Spss提供多種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。其中包括曼-惠特尼U檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)、W-W游程檢驗(yàn)、極端反應(yīng)檢驗(yàn)。
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按照規(guī)定的格式組織好數(shù)據(jù),應(yīng)設(shè)置兩個(gè)變量,一個(gè)存放樣本值,一個(gè)存放組標(biāo)記值。
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分別”定義組“和選擇檢驗(yàn)方法,下面四種檢驗(yàn)方法都采用。
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由有以下四種檢驗(yàn)方法結(jié)果知,不同分析方法對(duì)同樣的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可能不相同,比如W-W游程檢驗(yàn)和極端反應(yīng)檢驗(yàn)的概率分別是0.149、0.100,均是大于顯著性水平,即兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差別。所以實(shí)際情況中對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的探索性分析是很重要的。
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