愛華網(wǎng)高考能力通過高考成績反應(yīng)出來，學(xué)習(xí)能力通過大學(xué)各科成績反應(yīng)出來，通過這“兩個成績”看其背后的“兩個能力”學(xué)界有很多研究?！洞髮W(xué)生高考成績與大學(xué)階段學(xué)習(xí)成績相關(guān)分析》（謝中才，2009年）研究高考成績和大學(xué)成績，計算其相關(guān)系數(shù)并對相關(guān)系數(shù)的顯著性進行檢驗，進而得出對基礎(chǔ)教育和大學(xué)教育的新認識?！夺t(yī)科大學(xué)生本科入學(xué)成績與研究生入學(xué)成績的關(guān)系研究》（王業(yè)高等，2002年），主要對醫(yī)學(xué)類考生的高考成績與考研成績進行研究，高考成績是高中階段學(xué)習(xí)努力的最終結(jié)果，而考研成績則是大學(xué)階段學(xué)習(xí)努力的結(jié)果，通過線性回歸的方法來尋找二者是否具有相關(guān)關(guān)系得出結(jié)論的。以上文獻雖有對高考成績、大學(xué)生學(xué)習(xí)成績進行研究，但都是分數(shù)之間關(guān)系的研究。而本項研究用主成分法來研究考試能力與學(xué)習(xí)能力是否存在關(guān)系，再進一步分析大學(xué)階段學(xué)習(xí)與中學(xué)階段（主要指高中）學(xué)習(xí)的關(guān)系等，為大學(xué)課程改革、高校招生制度改革提供參考。一、研究對象及數(shù)據(jù)處理用事實和數(shù)據(jù)反觀高考考試能力與大學(xué)學(xué)習(xí)能力的關(guān)系，這對檢測大學(xué)教育與中學(xué)教育都有非常重要的意義。當然要從全國這一角度去研究這一問題需要大量的資料和數(shù)據(jù)，遠不是筆者力所能及，這里僅從某高校經(jīng)濟與管理學(xué)院2009年畢業(yè)的學(xué)生中抽取一個樣本（樣本容量63），對其高考成績（政治、語文、外語、數(shù)學(xué)、綜合）和大學(xué)成績（37科考試成績）進行相關(guān)分析，以小見大。1、研究對象本課題研究對象為2009年某高校經(jīng)濟與管理學(xué)畢業(yè)的學(xué)生為研究對象，從中隨機抽取63個樣本單位進行研究。2、數(shù)據(jù)獲取| http://www.aihuau.com/darticle3/list.asp?id=162782 | 8此樣本的高考成績從學(xué)校招生辦錄取學(xué)生的檔案獲得，該檔案記載了錄取時的高考成績，在Excel中輸入制成電子版的表，以便計算。而大學(xué)各科成績從學(xué)生學(xué)習(xí)檔案中查取，將獲得的樣本成績基礎(chǔ)資料（一共有49科課程的成績）相同課程進行匯總處理，例如高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)匯總為數(shù)學(xué)；宏觀經(jīng)濟學(xué)和微觀經(jīng)濟學(xué)匯總為經(jīng)濟學(xué)。經(jīng)處理后最終一共37科課程（分別為大學(xué)語文A與應(yīng)用文寫作、會計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、財政與金融、人力資源管理、投資學(xué)、市場營銷等），將其與高考成績組成一個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表（63個學(xué)生的37門課程成績和4門高考成績），設(shè)表中的數(shù)據(jù)為 （i為學(xué)生編號，i=1,2……63;j為學(xué)生大學(xué)學(xué)習(xí)成績和高考成績，j=1,2,……41,下同）。3、數(shù)據(jù)處理將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進行標準化：設(shè)某個學(xué)生的某項成績?yōu)?，利用公式(1)進行標準化。（1）式中： 表示標準化的值n 表示學(xué)生數(shù)（n=63） 表示第i個學(xué)生的第j科課程的成績 表示第j科課程63位學(xué)生考試成績的平均值利用EXCEL對公式計算，得到大學(xué)學(xué)習(xí)成績標準化數(shù)據(jù)矩陣（設(shè)矩陣中的元素為 和高考成績標準化數(shù)據(jù)矩陣（設(shè)矩陣中的元素為 。二、大學(xué)學(xué)習(xí)能力、高考能力主成分分析主成分分析也稱主分量分析，指利用降維的思想，把多指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標。本項研究中，用主成分法，將大學(xué)學(xué)習(xí)成績37科用少量的幾個主成分代替，將高考成績用少量的幾個主成分代替。其方法如下：1、大學(xué)各科成績之間的相關(guān)系數(shù)、高考各科成績之間的相關(guān)系數(shù)根據(jù)大學(xué)學(xué)習(xí)成績標準化數(shù)據(jù)矩陣（63×37），應(yīng)用公式(2)，計算大學(xué)各科成績之間的相關(guān)系數(shù)得相關(guān)系數(shù)A，計算高考各科成績之間的相關(guān)系數(shù)得相關(guān)系數(shù)B。（?。?） 式中： ， 分別表示第j科成績、第 科成績的方差， 表示第j科成績與第 科成績的協(xié)方差。相關(guān)系數(shù)矩陣A和相關(guān)系數(shù)矩陣B均為右斜對角線上的元素為“1”的對稱矩陣。A= B= 2、大學(xué)成績的主成分，高考成績的主成分對于矩陣A，如果存在數(shù)λ以及一個37維列向量X使得關(guān)系式AD=λD成立，則稱λ為A的特征值，非零向量D為屬于特征值λ的特征向量。特征值和特征向量的計算方法，運用MATLAB應(yīng)用軟件計算得出λi(λ1=12.5095、λ2=2.80772、λ3=2.52406等37個特征值)和與之相對應(yīng)的特征向量（Diji=1,2,……37;j=i=1,2,……37）。將特征值歸一化處理，并按大小排序，累計達到80.2274%的有前面14個（即λ1、λ2、λ3……λ14分別等于12.5095、2.80772、2.52406、2.08647、1.95642、1.6689、1.57353、1.51297、1.21846、1.18149、1.03323、1.02572、0.967922、0.8266833），取這14個特征值所對應(yīng)的特征向量 分別為第一主成分F1、第二主成分F2……第十四主成分F14的負荷。某個學(xué)生的第i個主成分的值為
（i=1,2,……14） （3）某個學(xué)生學(xué)習(xí)能力的主成分綜合得分為 （4）應(yīng)用（3）式和（4）式計算出每個學(xué)生的學(xué)習(xí)能力的主成分綜合得分。用同樣的方法對高考成績進行處理，就可以得到每個學(xué)生高考考試能力的主成分綜合得分。利用EXCEL計算大學(xué)學(xué)習(xí)能力綜合得分與高考考試能力綜合得分的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)為0.061438。經(jīng)顯著性檢驗，在95%的置信水平下大學(xué)學(xué)習(xí)能力綜合得分與高考考試能力綜合得分總體不相關(guān)（不必建立回歸方程分析）。由此發(fā)現(xiàn)，高考考試能力與大學(xué)學(xué)習(xí)能力關(guān)系不大，考試能力與學(xué)習(xí)能力關(guān)系不明顯，學(xué)生的高考成績對大學(xué)階段學(xué)習(xí)成績的影響幾乎可忽略不計，大學(xué)入學(xué)成績較低、考試能力弱的學(xué)生可以在大學(xué)學(xué)習(xí)獲得好成績。三、結(jié)束語高考只是進入大學(xué)的敲門磚，影響學(xué)生大學(xué)學(xué)習(xí)能力的因素很多，既有環(huán)境、學(xué)習(xí)方法的因素的影響，也受生活方式、人際關(guān)系因素的影響。高考沒考好，并不說明大學(xué)學(xué)習(xí)能力不強，只要找對學(xué)習(xí)方法、勤奮踏實，同樣能夠在大學(xué)里取得好的成績。高校擴招，讓更多學(xué)生有進入大學(xué)的機會，即可行，也有必要。于此同時，我國的高考考試制度上還應(yīng)該做出一些新的思考，比如讓一些成績并不出眾的，但具有一定的學(xué)習(xí)能力的學(xué)生吸收到高校進行深造。本課題研究的后續(xù)工作也對該樣本的目前工作情況進行了網(wǎng)上問卷調(diào)查，問卷調(diào)查顯示考試能力與工作能力關(guān)系也不明顯。這一方面說明大學(xué)課程設(shè)置有改革的必要，這另一方面也要求——學(xué)生進入大學(xué)后、進入工作后都不能吃老本，高考成績、大學(xué)成績都已是過去，在新的起跑線上都從零做起，在人生的每個階段都踏踏實實地學(xué)習(xí)、工作。參考文獻[1]謝中才、鄭惠娟，大學(xué)生高考成績與大學(xué)階段學(xué)習(xí)成績相關(guān)分析[J]，管理科學(xué)，2009(6)。[2]王業(yè)高等，醫(yī)科大學(xué)生本科入學(xué)成績與研究生入學(xué)成績的關(guān)系研究[J]，數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，2002。[3]王漢清等，大學(xué)生學(xué)習(xí)成績與創(chuàng)新能力相關(guān)分析[J]，南京理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2008(2)。致謝：本文的研究與寫作得到劉定祥教授的悉心指導(dǎo)，在此表示衷心感謝！
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