愛華網(wǎng)???? 1.引言 物流需求[1]是指在一定時期和一定區(qū)域空間范圍內(nèi)，由于生產(chǎn)或消費而引起的實物、原材料、半成品、成品、商品、廢棄物或退貨在時間和空間上對運輸、包裝、庫存、裝卸、配送、流通加工及信息處理等活動需求的總和。物流需求的指標(biāo)體系有實物量體系(如貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量、庫存量、加工量等) 和價值量體系(如物流成本、物流收入、供應(yīng)鏈增值等)。目前，我國發(fā)展和改革委員會發(fā)布的物流統(tǒng)計信息中有社會物流總費用、物流業(yè)增加值、社會物流總額、貨運總量、貨運周轉(zhuǎn)量、規(guī)模以上港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量、物流相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資八個主要指標(biāo)，青海省尚未對這些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計。由于青海省近幾年經(jīng)濟(jì)增長較快，區(qū)域物流需求量也在不斷增大，青海省區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展離不開對物流需求量的預(yù)測，因此，文中以青海省為例，選取貨物運輸量作為物流需求預(yù)測的指標(biāo)。 我國有一些學(xué)者用灰色模型的方法對我國或某些地區(qū)的物流需求作了預(yù)測。劉莉[2]以哈爾濱市物流需求統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例，在對灰色預(yù)測模型中引入季節(jié)指數(shù)概念，構(gòu)建基于灰色模型和季節(jié)指數(shù)的物流需求預(yù)測模型。百世貞，劉莉等[3]提出基于灰色模型和季節(jié)指數(shù)的物流需求預(yù)測方法,以哈爾濱市物流需求統(tǒng)計數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了仿真分析。平先秉[4]根據(jù)湖南省10年的物流需求變化，建立灰色預(yù)測的GM（1，1）模型，預(yù)測湖南省后5年的物流需求量。田剛，李南[5]通過江蘇省物流貨運量歷史數(shù)據(jù)建立灰色動態(tài)預(yù)測模型群，進(jìn)行分析。馬萍，陳艷紅[6]建立黑龍江省物流需求量模型，并運用灰色預(yù)測模型對黑龍江省未來幾年物流需求規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測。李正鋒[7]根據(jù)江蘇沿海地區(qū)1999至2008年物流需求數(shù)據(jù), 運用灰色系統(tǒng)理論,江蘇沿海地區(qū)未來5年的物流需求進(jìn)行灰色預(yù)測。楊海光，夏國恩[8]運用灰色GM(1,1) 預(yù)測模型理論，對廣西未來幾年物流需求規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測。 由于對物流產(chǎn)業(yè)分析的不可測因素干擾多，既有已知信息，也有未知信息，復(fù)合本征性灰色系統(tǒng)的特征，滿足灰色系統(tǒng)理論模型的有關(guān)前提條件。 2.區(qū)域物流需求灰色預(yù)測模型 A測模型?；疑到y(tǒng)理論[9]是我國鄧聚龍教授提出的一種貧信息情況下的理論?；疑Ｐ?又叫GM ( 1, 1 )模型) 是灰色系統(tǒng)理論的核心之一，其表達(dá)簡潔，便于理解。 B 色預(yù)測模型的建模過程 第一步 設(shè)原始序列X(0)=(x(0)(1), x(0)(2),…, x(0)(n))，對X(0)作1-AGO得 X(1)=(x(1)(1), x(1)(2),…, x(1)(n))； 第二步 對X(0)作準(zhǔn)光滑性檢驗。 由， k=2, 3, 4, … , n k=2, 3, 4, … , n 此時認(rèn)為滿足準(zhǔn)光滑條件。 第三步 檢驗X(1)是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。 ，準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律滿足，可對X(1)建立GM（1,1）模型。 第四步 對X(1)作緊鄰均值生成。 令 第五步 對參數(shù)列進(jìn)行最小二乘估計。 第六步 確定模型及響應(yīng)時間。 第七步 求X(1)的模擬值。 第八步 還原求出X(0)的模擬值。 第九步 檢驗誤差，計算得出殘差平方和值和平均相對誤差。 3基于灰色預(yù)測模型的青海省物流需求量預(yù)測 A 海省2010年物流需求量預(yù)測 在物流活動中，運輸是最基本的物流活動，反映運輸活動的主要指標(biāo)是貨物運輸量，青海省的貨物運輸量在一定程度上代表物流需求態(tài)勢的發(fā)展。因此,利用貨物運輸量作為物流規(guī)劃預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是可行的，選取青海省2010年1月至12月貨物運輸量作為物流需求量指標(biāo)（數(shù)據(jù)來源為青海省統(tǒng)計年鑒）。青海省2010年1-12月貨物運輸量（單位：萬噸）：1月(864.06);2月(926.77); 3月(864.06): 4月(951.41); 5月(977.37); 6月(1017.85); 7月(991.65); 8月(918.46); 9月(1056.21); 10月(998.01); 11月(897.01); 12月(963.51)。 根據(jù)上述數(shù)據(jù)，對青海省2010年各月進(jìn)行基于灰色理論的物流需求量預(yù)測。 第1步 設(shè)原始序列X(0)=(x(0)(1), x(0)(2) ,x(0)(3),…,x(0)(12))=（864.06,926.77,864.06,951.41,977.37,1017.85,991.65,918.46,1056.21,998.01,897.01,963.51） 對X(0)作1-AGO得 X(1)=(x(1)(1), x(1)(2), x(1)(3),…,x(1)(12)) =（864.06,1790.83,2654.89,3606.3,4583.67,5601.52,6593.17,7511.63,8567.84,9565.83,10462.86,11426.37） 第2步 對X(0)作準(zhǔn)光滑性檢驗，由 當(dāng)k>2時，準(zhǔn)光滑條件滿足。 第3步 檢驗X（1）是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。由 當(dāng)k>2時，，=1.48-1.36=0.12<0.5，故X（1）具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律，即準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律條件滿足，故可對X（1）建立GM（1,1）模型。 第4步 對X(1)作緊鄰均值生成。令 第5步 對參數(shù)列進(jìn)行最小二乘估計。 通過Matlab13.0編程得到a=-0.0132， b=883.0614 第6步 確定模型及響應(yīng)時間。 ，計算得出表1。 表1 2010年1-12月貨物運輸量模擬數(shù)據(jù)（單位：萬噸） 根據(jù)表1中得到2010年1至12月模擬數(shù)據(jù)值、殘差檢驗值和相對誤差值可以得到2011年1至12月貨運量預(yù)測值（單位：萬噸）：1月為828.85；2月為949.82；3月為829.89；4月為1003.85；5月為962.96；6月為1043.98；7月為990.98；8月為850.36；9月為1123.85；10月為1044.80；11月為844.54；12月為974.46。 根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)可知，2011年1月至12月較2010年的1月至12月的貨物運輸量呈穩(wěn)中有增的態(tài)勢，說明青海省在2011年1月至12月的物流需求量較2010年的1月至12月時有所增加，根據(jù)每月的數(shù)據(jù)也可呈現(xiàn)出青海省從4月至10月運輸屬于的相對高峰時段，在今后的物流工作中注意青海省的季節(jié)變化對于運輸量的影響問題。 僅僅根據(jù)2010年1月至12月的貨物運輸量來預(yù)測2011年1月至12月的貨物運輸量不足說明青海省物流需求量發(fā)展的趨勢，故針對青海省2006年至2010年的年貨物運輸量進(jìn)行預(yù)測（數(shù)據(jù)來源為青海省統(tǒng)計年鑒）。 B海省年物流需求量預(yù)測 青海省2006-2010年貨物運輸量（單位：萬噸）2006年:7641；2007年:8260；2008年:9318；2008年:10057；2010年:11426。根據(jù)所得數(shù)據(jù)對青海省2006-2010年貨物運輸量進(jìn)行灰色模型預(yù)測，基本步驟同2010年各月月預(yù)測算法，可以得到2011年至2013年青海省貨物運輸量預(yù)測值（單位：萬噸），2011年預(yù)測值為11412；2012年預(yù)測值為12845；2013年預(yù)測值為13955。 圖1青海省2006年-2013年貨運量 青海省2006年至2013年貨物運輸量為圖1所示，從圖1中可知青海省貨物運輸量自2006年始一直處于增長態(tài)勢，同時說明青海省物流需求量快速增加，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展每年都呈增長趨勢，增長勢頭明顯，增長速度較快，對青海省的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了促進(jìn)作用。 4小結(jié) 本文以青海省統(tǒng)計年鑒提供的青海省貨物運輸量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用灰色系統(tǒng)理論的灰色預(yù)測模型為主要工具，通過預(yù)測青海省2011年1月至12月每月貨運量以及2011年至2013年的年貨物運輸量，得知青海省的貨物運輸量呈逐年增加趨勢，同時也說明青海省的物流產(chǎn)業(yè)也在逐年發(fā)展，這些發(fā)展離不開青海省近些年對于物流產(chǎn)業(yè)的重視，尤其是成立青海朝陽物流園區(qū)，青海臨空工業(yè)園區(qū)以及對省際公路的完善，使青海物流產(chǎn)業(yè)得到了長足發(fā)展，物流需求量的逐年增大，同時也對青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及區(qū)域物流發(fā)展起到了促進(jìn)作用。 參考文獻(xiàn) [1]陳 森,周 峰.基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預(yù)測[J].統(tǒng)計與決策,2006.03 [2]劉 莉.基于灰色預(yù)測模型與季節(jié)指數(shù)的區(qū)域物流需求預(yù)測[J].物流技術(shù).201004 [3]白世貞,劉 莉,楊艷玲.基于灰色模型與季節(jié)指數(shù)的物流需求預(yù)測研究——以哈爾濱市為例[J].物流工程與管理.201032 [4]平先秉.基于灰色系統(tǒng)理論的湖南省物流需求預(yù)測分析物流工程與管理.2010.32 [5]田 剛,李 南.江蘇省物流貨運量灰色預(yù)測及灰色關(guān)聯(lián)研究[J].價格月刊,2010.04 [6]馬 萍,陳艷紅.基于灰色系統(tǒng)理論的黑龍江省物流需求預(yù)測分析[J].物流科技,2010.03
[7]李正峰.江蘇沿海地區(qū)物流需求的灰色預(yù)測[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2010.24 [8]楊海光,夏國恩.基于灰色預(yù)測模型的廣西物流需求預(yù)測[J].2011.14 [9]劉思峰等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2010
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