系列專題:創(chuàng)業(yè)板上市
???? 一、引言 本文根據(jù)財務(wù)指標(biāo)對2009年在創(chuàng)業(yè)板上市的公司進(jìn)行分類,并根據(jù)2010年第一季度披露的財務(wù)數(shù)據(jù)對這些公司進(jìn)行重新分類。對公司的分類采用層次聚類分析方法,由于財務(wù)指標(biāo)之間存在相關(guān)性,這里采用能剔除指標(biāo)相關(guān)性的馬氏距離進(jìn)行聚類分析。具體做法是先進(jìn)行正交因子分析對指標(biāo)提取因子,由于因子間不再具有相關(guān)性,所以可以選擇歐式距離對因子得分進(jìn)行層次聚類。 二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 文中數(shù)據(jù)來源于中信證券至信版網(wǎng)上交易軟件、巨潮資訊網(wǎng)創(chuàng)業(yè)板上市公司信息披露平臺和和訊網(wǎng)創(chuàng)業(yè)板信息。 這里選2009年在創(chuàng)業(yè)板上市的36家公司進(jìn)行分析,對這些公司進(jìn)行分類,并根據(jù)2010年第一季度披露的財務(wù)數(shù)據(jù)對這些公司進(jìn)行重新分類,比較上市后公司所屬類別是否發(fā)生了改變。 在財務(wù)分析中,根據(jù)公司的綜合能力對公司進(jìn)行聚類,這里選擇了能總結(jié)和評價公司財務(wù)狀況與經(jīng)營成果的四類能力(共12個指標(biāo))進(jìn)行分析: 1、償債能力:流動比率:流動資產(chǎn)/流動負(fù)債,衡量短期償債能力 資產(chǎn)負(fù)債率:負(fù)債總額/資產(chǎn)總額,衡量長期償債能力 2、運營能力:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率:營業(yè)收入/平均資產(chǎn)總額 流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率:營業(yè)收入/平均流動資產(chǎn)余額 應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率:營業(yè)收入/平均應(yīng)收賬款余額 3、盈利能力:每股收益:凈利潤/普通股平均股數(shù) 每股經(jīng)營活動現(xiàn)金流量:經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量/普通股平均股數(shù) 營業(yè)毛利率:(營業(yè)收入-營業(yè)成本)/營業(yè)收入,衡量經(jīng)營盈利能力 凈資產(chǎn)收益率:凈利潤/平均凈資產(chǎn),衡量資本盈利能力 4、發(fā)展能力: 凈利潤增長率:本年凈利潤增長率/上年凈利潤 營業(yè)收入增長率:本年營業(yè)收入增長額/上年營業(yè)收入總額 應(yīng)收款項增長率:本年應(yīng)收款項增長額/上年應(yīng)收款項余額 三、分析過程 ?。ㄒ唬?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,即,其中為該指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值,為該指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。用該方法對36個樣本的8個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,為后續(xù)的因子分析和聚類分析做準(zhǔn)備。 (二)因子分析 本文采取正交旋轉(zhuǎn)的方法對財務(wù)指標(biāo)提取因子。在估計因子載荷陣的時候采用主成分方法,因子得分采用Bartlett因子得分并將其保存為變量,為后續(xù)的聚類分析做準(zhǔn)備。 1、2009年度數(shù)據(jù)因子分析結(jié)果 首先采用KMO和Bartlett‘s球形檢驗判斷是否適合進(jìn)行因子分析,檢驗結(jié)果顯示KMO值為0.66,接近普遍認(rèn)同的適合做因子分析的KMO值——0.70,一般經(jīng)驗性結(jié)論認(rèn)為,KMO值越接近1,因子分析的效果越好,但偏低的0.66或許與樣本數(shù)量少有關(guān),同時Bartlett檢驗顯著,因此基本可以說明該數(shù)據(jù)較適合做因子分析。 最后通過碎石圖將財務(wù)指標(biāo)提出5個因子(圖像在第五個因子處出現(xiàn)了拐點,此圖略),同時分析結(jié)果顯示,這五個因子解釋了總方差的92.292% 。 2、2010年第一季度數(shù)據(jù)因子分析結(jié)果 采用KMO和Bartlett‘s球形檢驗判斷是否適合進(jìn)行因子分析,檢驗結(jié)果顯示KMO值為0.653,同時Bartlett檢驗顯著,基本可以說明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。 同樣也通過碎石圖將財務(wù)指標(biāo)提出了5個因子,同時分析結(jié)果顯示,這五個因子解釋了方差的89.284% 。 對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析時,都保存了Bartlett因子得分,作為聚類分析的基礎(chǔ)。 ?。ㄈ┚垲惙治?p> 根據(jù)兩組數(shù)據(jù)的因子得分對創(chuàng)業(yè)板上市公司進(jìn)行層次聚類分析,將最小聚類數(shù)目設(shè)為2,最大聚類數(shù)目設(shè)為5。聚類方法為Ward提出的離差平方和法,采用的距離為歐式距離。 1.2009年度數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果 軟件輸出了將總樣本劃分為2-5類時每個樣本被歸屬到的類別,如下表所示:

表1 2009年度數(shù)據(jù)聚類結(jié)果 2.2010年度數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果 軟件輸出了總樣本被劃分為2-5類時每個樣本被歸屬到的類別: 表2 2010年第一季度數(shù)據(jù)聚類結(jié)果 四、統(tǒng)計分析結(jié)果 1.2009年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析 當(dāng)創(chuàng)業(yè)板上市公司被分為兩類時,2009年以下公司屬于同一類:16北陸藥業(yè)、17網(wǎng)宿科技、22赤峰農(nóng)機、26紅日藥業(yè)和34鋼研高納。 當(dāng)創(chuàng)業(yè)板上市公司被分為3-5類時,02神州泰岳、11鼎漢技術(shù)、20銀江股份、21大禹節(jié)水、24機器人、31寶通帶業(yè)始終為同一類,其中神州泰岳和銀江股份的行業(yè)相近,為軟件和計算機應(yīng)用服務(wù)類,其余四家均屬于機械制造類公司。從這里可以看到,聚類分析證實了同一行業(yè)的公司受到同樣的宏觀環(huán)境、經(jīng)營周期和場環(huán)境的影響,并且在創(chuàng)業(yè)板上市的公司規(guī)模相近,與傳統(tǒng)板塊的同行業(yè)公司相比,其財務(wù)狀況和經(jīng)營成果有更大的可比性。 2.2010年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析 從2010年第一季度的聚類分析結(jié)果來看,與大部分公司屬于不同類別的公司數(shù)目減少了。 通過兩個時期聚類分析的比較可以看到, 22赤峰農(nóng)機是一家較為特別的公司,因為在2009年度和2010年第一季度,在類別數(shù)目不同的情況下,都不與其他公司屬于同一類別,因此可以根據(jù)原始的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)對該公司進(jìn)行詳細(xì)分析,將其與其他35家公司的數(shù)據(jù)以及平均值進(jìn)行比較,找出特殊的地方。 通過對2009年的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),赤峰農(nóng)機財務(wù)指標(biāo)與其他公司不同:從增長情況上看,2009年度赤峰農(nóng)機的凈利潤增長率、應(yīng)收款項增長率和營業(yè)收入增長率高于36家公司的平均水平,應(yīng)收款項增長率也居于各公司之首,說明它是一家高速成長的公司;從償債能力上看,它的資產(chǎn)負(fù)債率是所有公司中最高的,流動比率在所有公司中最低,這說明該公司的負(fù)債水平很高,其長期和短期的償債能力都很低;從營運能力上看,該公司的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是所有公司中最高的,而應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)率處于平均水平,說明它的資產(chǎn)使用效率很高;從盈利情況上看,營業(yè)毛利率較低,約為平均水平的三分之一,除了每股收益(0.71)略低于平均水平(0.86)之外,每股經(jīng)營資產(chǎn)現(xiàn)金流和凈資產(chǎn)收益率都高于平均水平,綜上可以看到,赤峰農(nóng)機是一家高速增長的公司,它的增長速度可能來源于很高的財務(wù)杠桿和對資產(chǎn)的高效使用,但其盈利狀況在所有創(chuàng)業(yè)板公司中并不突出。 從2010年第一季度的數(shù)據(jù)上看,赤峰農(nóng)機的所有盈利能力指標(biāo)都低于平均水平,其中每股經(jīng)營現(xiàn)金流量成為了負(fù)值,說明該季度所獲盈利并沒有現(xiàn)金流量的保障。資產(chǎn)負(fù)債率和流動比率所表示的償債能力仍然是所有公司中最低的,對總資產(chǎn)和流動資產(chǎn)的應(yīng)用效率也仍然是所有公司中最高的。應(yīng)收款項增長率仍居于各公司之首,說明該公司始終采用的是較為寬松的銷售政策。 綜上可知,聚類分析提供了一個可以橫向比較同類上市公司的工具,也可以縱向比較同一公司在不同時間所屬類別是否發(fā)生了改變,并且它還可以發(fā)掘出財務(wù)狀況較為特殊的公司供投資者進(jìn)一步參考和分析,能為投資決策提供更有價值的財務(wù)信息。 參考材料 【1】魏樂《基于數(shù)據(jù)挖掘的首批創(chuàng)業(yè)板上市公司財務(wù)分析》 中國管理信息化,2010.6
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