愛華網(wǎng)???? 專訪清華大學(xué)電子工程系副教授吳及 蘋果手機(jī)語音助手 Siri 的亮相，在全球掀起智能語音產(chǎn)業(yè)的發(fā)展熱潮，這是人機(jī)交互革命，抑或又一輪投資泡沫？為了深入了解智能語音技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景、市場潛力、未來趨勢以及中國的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等相關(guān)問題，本刊記者專訪了清華大學(xué)電子工程系副教授、多媒體信號與智能信息處理實(shí)驗(yàn)室主任吳及。 前所未有的高度 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：語音技術(shù)自上世紀(jì) 50年代就出現(xiàn)了，為何最近兩年才開始火爆，是與蘋果的語音助手 Siri推出有關(guān)嗎？ 吳及：清華大學(xué)電子工程系多媒體信號與智能信息處理實(shí)驗(yàn)室的前身，是由王作英教授 1987年創(chuàng)建的語音識別技術(shù)實(shí)驗(yàn)室。這個實(shí)驗(yàn)室是國內(nèi)語音識別領(lǐng)域最有影響的研究團(tuán)隊(duì)之一，到現(xiàn)在快三十年了。我的博士生導(dǎo)師王作英教授是我國語音識別技術(shù)領(lǐng)域的開拓者之一，當(dāng)時(shí)在第一批國家863計(jì)劃中就對“語音翻譯”進(jìn)行了立項(xiàng)，王老師是這個項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。從那時(shí)候起，我們一直在研究語音識別技術(shù)，親眼見證了語音技術(shù)的起起伏伏，猶如過山車一樣。 如果把應(yīng)用前景展示給企業(yè)和用戶，他們會很興奮，希望馬上開發(fā)和應(yīng)用語音識別技術(shù)，產(chǎn)業(yè)界也會以很大的熱情投入進(jìn)來，隨后發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)比想象的難很多，短期內(nèi)應(yīng)用的可能性不大，于是就冷卻了。 這樣的起伏歷史上發(fā)生過好幾次了，上世紀(jì) 70年代到 80年代是一個高峰期。這時(shí)語音識別技術(shù)有很大提高，許多企業(yè)涌入，例如 IBM、蘋果等，后來大部分企業(yè)都放棄了，包括蘋果，只有科研院所和少數(shù)企業(yè)還在繼續(xù)研究。上世紀(jì) 90年代后期到 2000年前后，又是一個高峰期，最典型的是IBM開發(fā)出聽寫機(jī)引擎 Viavoice，漢王是這款產(chǎn)品的國內(nèi)代理，并結(jié)合手寫識別技術(shù)推出了漢王聽寫大師，雖然紅火了一陣，但大家在電腦上還是習(xí)慣于用鍵盤而不是語音輸入，接著又歸于沉寂。 這次的興起與過去不太一樣，超過以往任何一次的高度，商業(yè)化應(yīng)用的規(guī)模、普通民眾的接受和認(rèn)可程度，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了以往。不可否認(rèn)，蘋果的 Siri對語音識別技術(shù)的推廣起到了推波助瀾作用，刮起了智能語音風(fēng)。但我認(rèn)為，這輪熱潮是從Google開始的。2008年，Google在美國推出英文語音搜索服務(wù) Voice Search，剛開始用戶通過免費(fèi) 411電話，就可以獲取搜索結(jié)果。2009年，Google在全球范圍正式發(fā)布了谷歌中文語音搜索。 2010年，中國的科大訊飛發(fā)布了語音云平臺?？拼笥嶏w之所以推出語音云，正是因?yàn)榭吹搅嘶ヂ?lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對智能語音產(chǎn)業(yè)的帶動已經(jīng)表現(xiàn)出來了。2011年，蘋果在 iPhone4S的發(fā)布會上推出了 Siri語音助手。2012年，科大訊飛又發(fā)布了第二代語音云，名為“訊飛語點(diǎn)”的中文語音助手可以用中文進(jìn)行應(yīng)答。很快，蘋果也推出中文版Siri。 從 2012年開始，語音市場迅速升溫，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始涉足，例如百度、騰訊、搜狗，還涌現(xiàn)了許多創(chuàng)業(yè)公司，智能360、云知聲等。 我認(rèn)為，智能語音已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)化層面，最近 5年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度超過了過去 50年，并且跟以往主要靠技術(shù)推動有很大差異。 最近幾年，智能語音產(chǎn)業(yè)之所以有突破性發(fā)展，有幾個因素起到了關(guān)鍵作用：一是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使手機(jī)成為重要的客戶端。現(xiàn)在手機(jī)數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 PC和筆記本，導(dǎo)致越來越多的交互行為通過手機(jī)來完成。蘋果 ios、安卓等智能手機(jī)操作系統(tǒng)推出后，手機(jī)應(yīng)用和手機(jī)交互逐漸增多，但在手機(jī)上靠傳統(tǒng)的鍵盤輸入很不方便，手寫又太慢，而使用語音輸入很方便，這樣用戶的需求就被激發(fā)了。 二是云計(jì)算的發(fā)展。以前語音識別講兩頭，一方面看電信領(lǐng)域能否應(yīng)用，另一方面盡量挖掘手機(jī)的資源潛力，但手機(jī)的計(jì)算資源和存儲資源很有限?，F(xiàn)在隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展，語音識別不需要在本機(jī)做了，可以在云端做。這樣資源條件大為放松，對語音識別引擎不需要非常嚴(yán)格的限制了。此外，用戶的語音數(shù)據(jù)可以存放在云端，就能有大量的真實(shí)數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練，語音識別性能得到了迅速地提高，識別率可以達(dá)到 85%～ 90%以上，這就達(dá)到了用戶使用的最低門檻。有了服務(wù)端以后，數(shù)據(jù)形成了循環(huán)，計(jì)算資源的要求放松，這是智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要條件。 三是語音識別技術(shù)一直在進(jìn)步，最近十年也不斷有新的突破，例如聲學(xué)模型的鑒別力訓(xùn)練和近年來非常熱的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：語音技術(shù)包括語音合成、語音識別、語義理解、知識圖譜等子技術(shù)，為何把語音識別稱作智能語音行業(yè)的“皇冠”？ 吳及：這是把交互的環(huán)節(jié)拆解了，好比甲乙兩臺設(shè)備對話，甲說話就是語音合成，把文字轉(zhuǎn)化成聲音，乙聽到后轉(zhuǎn)化成內(nèi)容就是語音識別，真正理解了聽到的內(nèi)容就是語義理解，然后乙再進(jìn)行應(yīng)答，又是語音合成，這樣循環(huán)往復(fù)。 語音合成技術(shù)相對容易，成熟最早，比如打電話查詢考試分?jǐn)?shù)；而語音識別技術(shù)難度大，雖然過去性能一直在提高，但距離推廣應(yīng)用總有一段距離。現(xiàn)在國內(nèi)外企業(yè)的語音識別準(zhǔn)確率，在某些應(yīng)用領(lǐng)域超過了 90%，比如語音搜索、語音輸入、語音提醒等，但在有些領(lǐng)域還達(dá)不到。 知識圖譜是把人的知識結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化。比如劉德華是歌手，有哪些特點(diǎn)、愛好等，把更多相關(guān)知識呈現(xiàn)給用戶。 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：最近聽說一個很流行的 IT概念“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（Deep Neural Network, DNN），這和語音識別有什么關(guān)系呢 ? 吳及：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一個有幾十年歷史的技術(shù)了，包括一個輸入層和一個輸出層，當(dāng)中有很多隱層（不是外部直接可見）。以往方法只能訓(xùn)練出比較少的層次，更深的層次，訓(xùn)練算法做不好，數(shù)學(xué)證明，層次越多，描述能力越強(qiáng)。最近三至五年，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法有了突破，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和應(yīng)用問題有了迅速的發(fā)展。于是大家紛紛研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最重要的應(yīng)用成果之一就是語音識別，這既提高了語音識別的性能，也證明了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值。所以，這個技術(shù)現(xiàn)在很火，學(xué)者采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究包括語音識別在內(nèi)的許多問題。 2006年，加拿大多倫多大學(xué)教授 Hinton提出了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，使得多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效訓(xùn)練成為可能，這就是所謂的DNN。 微軟雷德蒙德研究院的研究員鄧力敏銳地捕捉到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的這一突破性的進(jìn)展，就把Hinton請到微軟，討論如何把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到語音識別技術(shù)上。2011年 8月份，微軟亞洲研究院發(fā)表了一篇學(xué)術(shù)論文，闡述在這方面取得的成果，通過引入 DNN使得在特定語料庫上的語音識別準(zhǔn)確率得到了大幅提高，性能的相對改善約為30%。 從這以后，越來越多的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究、開發(fā)和應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是一個更寬泛的概念，主要指如何把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)得更好、更快，并能在不同場合更好地應(yīng)用。 市場應(yīng)用前景巨大 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：語音識別技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)、智能電視、車載終端、教育、玩具等方面已經(jīng)有所應(yīng)用，您對該技術(shù)的發(fā)展趨勢怎么看？哪些領(lǐng)域會最先成為爆發(fā)點(diǎn)？ 吳及：智能語音技術(shù)的發(fā)展趨勢包括兩個層面，一是在線應(yīng)用（B2C），與語音工具實(shí)時(shí)對話，例如普通用戶拿手機(jī)語音命令控制、咨詢問題、搜索、獲取信息等；可以讓語音玩具背詩、唱歌、翻跟頭等；打客服電話獲得某 項(xiàng)服務(wù)，比如自動語音查詢余額等。 在線應(yīng)用主要解決兩個問題：方便性和有效性。 二是離線應(yīng)用（B2B），離線應(yīng)用是通過與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、規(guī)律，為人們解決問題提供征兆、趨勢和思路。語音數(shù)據(jù)也是大數(shù)據(jù)，比如呼叫中心，每天的電話數(shù)據(jù)非常驚人，中國移動的一個省級呼叫中心，一天的數(shù)據(jù)就有上萬小時(shí)。還有電視、廣播、互聯(lián)網(wǎng)等媒體上的語音數(shù)據(jù)太多了。這些數(shù)據(jù)如果不能被有效處理，就無法被應(yīng)用，只能被閑置，實(shí)際上可以利用語音識別技術(shù)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文字等符號性表示，然后再被挖掘、檢索和利用。 離線應(yīng)用比在線應(yīng)用確定性更強(qiáng)，語音交互的在線應(yīng)用需要和其它的交互方式競爭，而離線應(yīng)用由于面向海量數(shù)據(jù)，只能選擇語音識別技術(shù)，使用人工轉(zhuǎn)寫，時(shí)間和人力成本都太高了。在線應(yīng)用更貼近老百姓，離線應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)。 在線應(yīng)用領(lǐng)域，最先被接受和爆發(fā)的是最有價(jià)值的、應(yīng)用條件最好的、企業(yè)愿意投入更大精力去優(yōu)化的、用戶群更大的垂直領(lǐng)域，比如短信、搜索、查詢（天氣預(yù)報(bào)、航班、火車、音樂、電影）。離線應(yīng)用由于沒有可替代性，也一定會發(fā)展起來。 我們實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在做離線應(yīng)用了，與科大訊飛有合作，我們負(fù)責(zé)離線技術(shù)研發(fā)，科大訊飛負(fù)責(zé)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)和產(chǎn)業(yè)推廣。很多運(yùn)營商已經(jīng)使用我們的技術(shù)，語音識別準(zhǔn)確率達(dá)到了 80%以上。今年會在中國移動的一些分公司進(jìn)行推廣。 離線應(yīng)用有兩方面價(jià)值，一是監(jiān)控客服質(zhì)量，提高企業(yè)服務(wù)水平。實(shí)際還可以推廣到金融、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。二是語音分析，通過語音識別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以更全面地了解實(shí)際情況，比如哪些業(yè)務(wù)最受歡迎或最不受歡迎，哪些業(yè)務(wù)出現(xiàn)了問題等等。 信息技術(shù)是滲透性的，它可以改變所有產(chǎn)業(yè)的形態(tài)，語音技術(shù)也是如此。隨著工作和生活節(jié)奏的加快，人們需要隨時(shí)隨地獲取信息和知識，提高效率，語音交互提供一種最為方便快捷的手段。 目前語音市場規(guī)模還不大，但這個領(lǐng)域的想象空間非常大。如果所有手機(jī)、電視、汽車、教育、呼叫中心變成語音智能化，每一個細(xì)分領(lǐng)域都將是上千億。五年之內(nèi)，智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)將會有一個很大的發(fā)展。 躋身主流交互方式 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：現(xiàn)在的語音識別技術(shù)完全可以支持產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用嗎？ 吳及：人機(jī)交互的可選方式很多，除了語音輸入，還可以選擇手寫輸入、鍵盤輸入等?，F(xiàn)在市場上的語音產(chǎn)品只能支持普通話和帶口音的普通話，逐步支持個別方言，大部分的方言還不行。從性能上來講，語音識別技術(shù)的對手是人，老百姓容易對語音技術(shù)有過高的期望，要能像人一樣聽懂別人說的話，這是十分困難的。 目前，語音技術(shù)并沒有成熟到像賣手機(jī)一樣可以普及推廣，需要根據(jù)不同場景和應(yīng)用對語音識別引擎、數(shù)據(jù)、技術(shù)進(jìn)行針對性優(yōu)化，才能讓用戶接受。這也是語音識別技術(shù)大范圍推廣的瓶頸。如果想讓語音識別技術(shù)非常成熟，需要一個長期的過程，語音識別和語義理解，實(shí)際上已經(jīng)屬于人工智能的范疇了。 當(dāng)然，針對不同領(lǐng)域，可以開發(fā)相應(yīng)的語音識別引擎和私有云，這里面就蘊(yùn)藏著巨大商機(jī)，但要選擇用戶規(guī)模大的領(lǐng)域。 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：我體驗(yàn)了一下已推向市場的語音助手產(chǎn)品，有些情況下還是聽不懂我說的話？ 吳及：語音識別只是解決了一個問題，把語音變成了文字，但通常還需要對識別內(nèi)容進(jìn)行理解，即語義理解，這就非常難了。所以語音工具有時(shí)候還不錯，有時(shí)候很傻，有時(shí)候極其愚蠢。人的智能不是目前的機(jī)器所能達(dá)到的，說話的場合、語氣、手勢、表情等都會影響內(nèi)容的表達(dá)效果。如果僅靠聲音識別就丟失了很多信息，而且還會存在表達(dá)歧義、知識背景等問題，所以，通暢無阻的語音識別技術(shù)太難了。我雖然說它逐步成熟，但也是在有限場合和范圍得到應(yīng)用，至少在短期內(nèi)不要期望它能適用于任何場景。 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：對于智能語音技術(shù)的興起，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)有兩種聲音，有人認(rèn)為這是一次人機(jī)交互革命，還有人認(rèn)為又是一輪投資泡沫。您怎么看？ 吳及：每一種新技術(shù)的興起，總會有不同聲音，有人可能很興奮，有人可能會質(zhì)疑它。我們在語音領(lǐng)域時(shí)間較長，相對平靜一些，但我們覺得，這次要超過以往的高度，而且確實(shí)在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了比較成功的商業(yè)化應(yīng)用。是否能成為特別重要的入口，還存在不確定因素。在若干種交互方式同時(shí)發(fā)展、都能起作用的情況下，成為惟一的交互方式，不太容易，因?yàn)橛行﹫龊喜贿m合語音交互，而且技術(shù)上也會有一定限制。未來最可能的還是混合的交互方式，成為主流交互方式之一，不同的場景，不同的用戶需要，不同的用戶習(xí)慣，都會造成選擇交互方式的多元化。 人類對未來的預(yù)測和展望實(shí)際上是被人類創(chuàng)造出來的，如果人們越來越覺得語音交互重要，那語音技術(shù)就會逐漸趨于成熟，并被廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)在幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)廠商都把語音作為非常重要的入口之一，因?yàn)樗哂蟹奖憧旖莸膬?yōu)勢，而且在車載、行走等移動環(huán)境下，優(yōu)勢更明顯。通過技術(shù)上的不斷優(yōu)化和完善，我相信語音交互會成為人機(jī)交互的重要組成部分，快則一兩年，慢則三五年。人和語音供應(yīng)鏈?zhǔn)莻€相互適應(yīng)的過程，技術(shù)不斷在發(fā)展，用戶也在逐步被熏陶和教育，到一個點(diǎn)就平衡了。 產(chǎn)業(yè)格局：一專多大？ 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：如何判斷一家公司的語音識別技術(shù)水平？有人說，關(guān)鍵看是否推出了語音云平臺。請談一下您的看法？ 吳及：實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的惟一標(biāo)準(zhǔn)，衡量一家公司的語音識別技術(shù)水平，首先要看它的語音識別準(zhǔn)確率。要想達(dá)到 85%以上的語音識別準(zhǔn)確率，必須掌握主流的語音識別技術(shù)。 實(shí)際上，語音識別技術(shù)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，包括信號處理的前端、特征提取、特征的后處理、模型訓(xùn)練、解碼等許多環(huán)節(jié)，后來又加入高鑒別性模型訓(xùn)練和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 語音識別技術(shù)包括兩個層面，一是研發(fā)語音識別系統(tǒng)的能力，語音信號輸入后處理成文字的速度和準(zhǔn)確率；二是云架構(gòu)，是具備提供大規(guī)模語音識別服務(wù)能力的基礎(chǔ)，要求識別服務(wù)是否能同時(shí)響應(yīng)成千上萬人的需求。云平臺需要對大規(guī)模的服務(wù)器集群進(jìn)行建設(shè)、維護(hù)和管理，這也是語音企業(yè)的核心競爭力之一。 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：清華大學(xué)是智能語音研究比較早的機(jī)構(gòu)之一，請介紹一下國內(nèi)智能語音的學(xué)術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)格局？ 吳及：國內(nèi)從事智能語音研究的高校和科研機(jī)構(gòu)比較多，其中研究時(shí)間較早、具有自己的語音識別系統(tǒng)、綜合實(shí)力較強(qiáng)的單位有清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中科院自動化所、中科院聲學(xué)所，此外北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京理工大學(xué)等也具備一定實(shí)力。 從國際上看，智能語音產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為一專多大，即一個專業(yè)公司 Nuance和幾個大的 IT公司，Google、微軟、IBM、蘋果等。目前，國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)格局也基本相似，一個專業(yè)公司科大訊飛，其他幾個互聯(lián)網(wǎng)公司，如百度、騰訊、搜狗等 ,阿里巴巴和 360可能也會逐步加入進(jìn)來。 除中國以外，國外的語音技術(shù)企業(yè)基本都被Nuance收購了，誰做得好，Nuance就把它收購。這與語音技術(shù)的特點(diǎn)有關(guān)系，語音技術(shù)投資大，應(yīng)用面很寬，但單位價(jià)值不高，它不是一個暴利的行業(yè)，所以一定要形成規(guī)模優(yōu)勢，而小公司的生存和發(fā)展就相對困難，國際上語音專業(yè)公司已經(jīng)是Nuance一家獨(dú)大。 Google、微軟、IBM、蘋果雖然也做智能語音技術(shù)，但它們不指望語音業(yè)務(wù)本身帶來收入，而是與它的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)息息相關(guān)。比如成為入口，吸引更多用戶，主要靠其他業(yè)務(wù)獲得收益。 如果不是中國語言和文化的特殊性，有可能全世界都是一專多大的格局。Nuance進(jìn)入中國，需要解決的問題很多，比如文化融合、語言、技術(shù)工程師的支持等。即使 Nuance中文識別做得很好，一旦涉及到具體應(yīng)用就很吃力。 科大訊飛與 Nuance雖然都是專業(yè)的語音技術(shù)公司，但有所差別。由于國外的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)力很強(qiáng)，Nuance的定位就是提供語音技術(shù)服務(wù)，它的主要收入渠道是醫(yī)療、律師、運(yùn)營商，此外還為手機(jī)廠商如蘋果、車載等提供語音技術(shù)服務(wù)。 國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)入語音技術(shù)領(lǐng)域要晚一些，但也在加大投入?？拼笥嶏w的發(fā)展目標(biāo)也不是單純的技術(shù)提供商，希望通過推出語音云打造自己的語音技術(shù)應(yīng)用平臺，從而構(gòu)建自己的生態(tài)系統(tǒng)。 百度專注于互聯(lián)網(wǎng)模式下的語音技術(shù)，是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做得最早的，引進(jìn)國內(nèi)外人才，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，時(shí)機(jī)抓得很好，進(jìn)步非常明顯。
需要引起重視的是，智能語音行業(yè)人才缺乏，很多企業(yè)在專業(yè)人才招聘時(shí)都遇到了很大的困難。清華大學(xué)、中國科技大學(xué)、中科院自動化所、中科院聲學(xué)所的學(xué)生一畢業(yè)，馬上被搶走了。頂尖人才那就更稀缺了。 構(gòu)建語音生態(tài)系統(tǒng) 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：智能語音行業(yè)具有很高的技術(shù)壁壘，面對國際巨頭的強(qiáng)勢，國內(nèi)一些公司也在加大語音識別產(chǎn)品的研發(fā)和推廣，與國外企業(yè)相比，中國企業(yè)有哪些優(yōu)勢和劣勢？如何縮小差距？ 吳及：中國企業(yè)最大的優(yōu)勢就是語言，中文讓中國的互聯(lián)網(wǎng)、文化產(chǎn)業(yè)等具有很大發(fā)展?jié)摿?。中國企業(yè)經(jīng)常談國際化，如果是新加坡、以色列的企業(yè)就不會有國際化的問題，它一誕生就必須是國際化，因?yàn)榭勘就潦袌霾蛔阋灾纹浒l(fā)展。中國的企業(yè)普遍存在國際化問題，因?yàn)閲鴥?nèi)外的市場差異比較大，同時(shí)中國的市場足夠大，不需要走出去同樣可以獲得生存和發(fā)展。語言和文化的壁壘有時(shí)候無法逾越，這也是國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然技術(shù)和商業(yè)模式上并不比國外企業(yè)先進(jìn)，但依然活得很好，能夠與國外企業(yè)抗衡的一個基本因素。 中國市場環(huán)境的成熟化方面，比美國還是有差距的。國內(nèi)企業(yè)在構(gòu)建自己的生態(tài)系統(tǒng)、文化創(chuàng)新、商業(yè)化運(yùn)作、發(fā)展模式創(chuàng)新等需要加強(qiáng)。國內(nèi)的科研院所和企業(yè)在語音識別技術(shù)上與國際先進(jìn)水平差距不大，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下技術(shù)跟進(jìn)很快，在漢語語音技術(shù)上還有自身的優(yōu)勢，是一個很有發(fā)展前景的產(chǎn)業(yè)。工信部副部長楊學(xué)山曾表示，智能語音是中國為數(shù)不多的具有自主知識產(chǎn)權(quán)又能達(dá)到國際先進(jìn)水平的產(chǎn)業(yè)。 國際上移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用最成功的企業(yè)是Google和蘋果，蘋果用 iPhone終端打造了一個生態(tài)系統(tǒng)，而 Google用安卓操作系統(tǒng)打造了一個生態(tài)系統(tǒng)。這些頂級企業(yè)具有很強(qiáng)的創(chuàng)新能力，蘋果重新構(gòu)建了手機(jī)，Google重新定義了開放的手機(jī)操作系統(tǒng)。國內(nèi)企業(yè)目前還是有差距的，這與國內(nèi)企業(yè)的競爭實(shí)力、創(chuàng)新能力和市場環(huán)境有關(guān)系。當(dāng)然，也有不少企業(yè)開始了這方面的努力，例如百度、騰訊、科大訊飛等。 《新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊》：您認(rèn)為中國推進(jìn)智能語音產(chǎn)業(yè)化，需要解決哪些問題？ 吳及：中國人口眾多，市場容量大，有很好的機(jī)會。只有加快智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展，才能避免受制于人。國家要支持企業(yè)建立語音生態(tài)系統(tǒng)，但要把握好力度和分寸。美國政府對語音技術(shù)和語音產(chǎn)業(yè)的支持力度很大，從簡單的任務(wù)做起，航空、銀行數(shù)據(jù)的識別，華爾街日報(bào)數(shù)據(jù)的采集和識別，逐步走向難度更大，更接近真實(shí)場景的任務(wù)。如電話語音識別、語音翻譯等，剛開始是純技術(shù)研究，逐步轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，比如不同語言的互譯，可以應(yīng)用于情報(bào)收集和軍事安全需要。 所謂生態(tài)系統(tǒng)，是指所有事情非某個人或某個企業(yè)包辦，既有企業(yè)提供基礎(chǔ)平臺服務(wù)，又有大量二次開發(fā)產(chǎn)生自己的價(jià)值。如果蘋果和安卓上沒有那么多應(yīng)用，蘋果和安卓平臺也沒有那么大價(jià)值。 同樣，如果有越來越多的企業(yè)去做語音應(yīng)用和進(jìn)行二次開發(fā)，用戶就會享有更多更好的語音產(chǎn)品和體驗(yàn)。這樣平臺企業(yè)也會做大做強(qiáng)，整個語音生態(tài)系統(tǒng)就形成了，國內(nèi)語音產(chǎn)業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力就提高了。除了移動互聯(lián)網(wǎng)的平臺，還應(yīng)該推動教育、電視等智能化平臺的建設(shè)。 諾基亞手機(jī)的質(zhì)量和用戶體驗(yàn)一直得到用戶贊許，很早推出基于 Symbian的智能手機(jī)，但由于沒有建立起良性的生態(tài)系統(tǒng)，沒有開發(fā)商做應(yīng)用，也丟掉了用戶，因此在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代很快落伍了。如果國內(nèi)企業(yè)不能建立起自己有生命力的語音生態(tài)系統(tǒng)，國外企業(yè)遲早會喧賓奪主搶占地盤。
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