愛華網(wǎng)系列專題：大數(shù)據(jù)營銷
???? 對于中國這樣一個歷代都以農(nóng)村為主要人口聚集區(qū)的國家，近三十年來，一種趨勢已經(jīng)不可避免：那就是城市已經(jīng)成為中國大多數(shù)人的歸宿。 按照正常狀態(tài)估計，一個較為理想和穩(wěn)定的城市人口占總?cè)丝诘谋壤龖?yīng)在75%左右。而目前，我國常住人口城市化率已達50%，所以在未來較長時間內(nèi)，中國城市化仍處在大規(guī)模加速過程中，據(jù)估計未來中國城市化進程還將持續(xù) 30年。 當(dāng)前在我國的東部沿海地區(qū)，開始形成以北京、上海、廣州、深圳等特大城市為中心、多層次、功能互補的城市群，以大城市為中心的城市群（帶）也在逐漸形成、壯大。但是伴隨著高速的城市化進程和城市體系與空間分布的快速變化，社會的管理問題越來越凸出。 其中，管理核心問題雖然涉及到城市病問題，如候鳥式勞工遷徙問題，交通效率快速下降，空氣、淡水、食品安全等問題。但是由于現(xiàn)代城市管理主要是通過處理信息來得到?jīng)Q策，因此深層次的城市管理問題則體現(xiàn)為城市競爭力的因素正在發(fā)生變化。 在這些因素中，如何將日益豐富的各類信息資源（“大數(shù)據(jù)”）通過處理來積極地影響城市正常運行是一個主要的問題。在城市的信息化的背景下，其中的關(guān)鍵又可以概述為如何讓“大數(shù)據(jù)”來更好地適應(yīng)城市的發(fā)展。 通向智慧城市 一個城市的信息化水平，外在表現(xiàn)主要是各行各業(yè)的信息化建設(shè)的開展以及數(shù)據(jù)的快速傳送、分布和利用。而在一個城市中，海量的數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生：網(wǎng)站搜索購物過程中搜索引擎公司會記錄下你的搜索記錄；駕車過程中，電子導(dǎo)航系統(tǒng)會自動定位并向你指示方向；去醫(yī)院就診過程中各種儀器所記錄的病例檔案；手機通訊過程中留下的聯(lián)系人、通話記錄等信息…… 它們就是“大數(shù)據(jù)”?？梢哉f，由于城市對物流、人流和信息流的匯集，“大數(shù)據(jù)” 就在我們的身邊。 2012年 12月 5日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部正式發(fā)布了關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知，并印發(fā)了《國家智慧城市試點暫行管理辦法》和《國家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點指標(biāo)體系（試行）》兩個文件。文件指出，智慧城市建設(shè)是推動集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，拉動內(nèi)需，帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。構(gòu)成智慧城市的基礎(chǔ)分別是交通網(wǎng)、水網(wǎng)、能源網(wǎng)和信息網(wǎng)。 而國家之所以出臺這個文件，還在于目前我國在城市管理過程中出現(xiàn)了一系列問題：比如城市管理者無法獲知實時狀態(tài)，并進行實時的整理和分析；雖然一些城市在推進信息化項目，不過很多業(yè)內(nèi)人士都指出，由于在建設(shè)過程中缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，存儲分散，缺乏共享或共享服務(wù)質(zhì)量與效率不高，并且缺乏深度開發(fā)和綜合利用，城市公民很多時候都無法共享信息；錯綜復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和不兼容的接口讓城市管理者由于無法獲得管理所需的清晰視圖用于決策；城市管理各部門間也無法對事件、事故或潛在危機的整合性單一視圖，無法快速分享信息，缺乏領(lǐng)域與領(lǐng)域間的協(xié)作與交流，很難整體協(xié)調(diào)。 因此，需要從整合現(xiàn)有信息資源并為未來的信息化建設(shè)提供統(tǒng)一支撐的角度，打破各個系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不能共享的現(xiàn)狀，實現(xiàn)空間信息和非空間信息的統(tǒng)籌管理、統(tǒng)一服務(wù)、共享共用。針對共享的信息資源通過專業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的快速查詢、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)等操作，為政府各級領(lǐng)導(dǎo)和各業(yè)務(wù)應(yīng)用對象，提供有效支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用、領(lǐng)導(dǎo)決策和內(nèi)外部的信息共享。這就是“智慧城市”的深層含義。 智慧城市 =數(shù)字城市 +物聯(lián)網(wǎng) +云計算 “智慧城市”的發(fā)展與早期的信息基礎(chǔ)設(shè)施及“數(shù)字城市”的建設(shè)一脈相承，但更注重信息資源整合集成，更強調(diào)城市管理協(xié)調(diào)統(tǒng)籌，是信息化城市和數(shù)字城市建設(shè)的更高級階段。 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室李德仁院士認(rèn)為，智慧城市是在數(shù)字城市建立的基礎(chǔ)框架上，通過物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實世界與數(shù)字世界進行有效融合，自動和實時地感知現(xiàn)實世界中人和物的各種狀態(tài)和變化，由云計算中心處理其中海量和復(fù)雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務(wù)。所以綜合來看，智慧城市是數(shù)字城市、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的有機結(jié)合。 從智慧城市的體系結(jié)構(gòu)來看，由于智慧城市的基礎(chǔ)在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，因此智慧城市體系架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)相類似，也可分為感知層、傳輸層、平臺層、應(yīng)用層。感知層是智慧城市體系對現(xiàn)實世界進行感知、識別和信息采集的基礎(chǔ)性物理網(wǎng)絡(luò)，海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。 物聯(lián)網(wǎng)在于能夠?qū)崿F(xiàn)人與人、人與機器、機器與機器的互聯(lián)互通。而云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾參與的計算模式，其計算資源（包括計算能力存儲能力、交互能力等）是動態(tài)、可伸縮、被虛擬化的，而且以服務(wù)的方式提供。云計算促進了軟件開發(fā)商之間的資源聚合、信息共享和協(xié)同工作，形成面向服務(wù)的計算，在智慧城市時代為機器增加了可以思考的大腦。 智慧城市相對于之前的數(shù)字城市，最大的區(qū)別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理，因此也可以認(rèn)為智慧城市是數(shù)字城市的升級版。由城市數(shù)字化到城市智慧化，關(guān)鍵是要實現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理，其核心是引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。在智慧城市的數(shù)據(jù)處理中，各種類型的數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過組織、分析、決策之后，將最后的處理結(jié)果提供 給決策者供參考，形成了完整的大數(shù)據(jù)處理流程。 由此可見，大數(shù)據(jù)是智慧城市各個領(lǐng)域都能 夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)，智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。 智慧城市 =聚合+分析+決策 在人們的政治、經(jīng)濟乃至社會生活中，組織決策隨著信息化的進程加速越來越依賴數(shù)據(jù)的支持。而隨著新技術(shù)、新理論的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)缺乏的問題已經(jīng)成了歷史，但在目前數(shù)據(jù)過剩的情況下，我們所能見到的一些政策仍然低能弱智，這些政策不僅阻礙城市正常發(fā)展，也造成資源浪費及各種負(fù)面效應(yīng)。 而在大數(shù)據(jù)的背景下，以最佳方式追求最滿意目標(biāo)的智慧決策，則是智慧城市的發(fā)展方向?？梢哉f，決策智慧化既是智慧城市的實現(xiàn)路徑，也是智慧城市的重要評價參數(shù)。從這個角度看，智慧城市的一個主要功能是為管理者提供高質(zhì)量的決策支持。 “智慧城市是使用智能計算技術(shù)，讓城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的組成與服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效。它通過對人力與社會資源和傳統(tǒng)及現(xiàn)代設(shè)施的投資，促進可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展和高質(zhì)量生活；同時通過參與治理的機會實現(xiàn)對自然資源聰明地管理?！编w賀銓院士表示。那么，如何才能利用大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個領(lǐng)域提供強大的決策支持呢？ 相關(guān)專家表示，大數(shù)據(jù)主要通過數(shù)據(jù)挖掘，將形成的知識和信息傳遞給需要它們的流程和員工來進行信息化組織，進而加入到?jīng)Q策過程中。比如在城市規(guī)劃方面，研究者通過調(diào)用經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息以及城市地理、氣象等自然信息并對其進行深度挖掘和整合，來為城市規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。 再比如在交通管理方面，通過對道路交通信息、關(guān)鍵事件、天氣、物流信息等進行實時挖掘，可以快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。 由此可見，形成大數(shù)據(jù)并不是未來的核心，對大數(shù)據(jù)的處理才是智慧城市各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)。未來大數(shù)據(jù)將更多參與到智慧城市決策的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到衣食住行到商業(yè)往來；從城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃到城市的運營和管理方式，城市只有以大數(shù)據(jù)為智慧引擎才能將其引向“智慧化”。 第十九屆科博會上，同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本部副總經(jīng)理王恩勇說，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已經(jīng)提供數(shù)據(jù)分析、挖掘，并為領(lǐng)導(dǎo)進行決策等服務(wù)。王恩勇給記者講述了一個案例，同方將北京市 72個委辦局的數(shù)據(jù)整合到一個平臺，在進行分析后可以為市政府的領(lǐng)導(dǎo)提供實時的或者定期北京經(jīng)濟發(fā)展水平、社會發(fā)展、居民生活宏觀等各方面指標(biāo)。 “城市間目前還不能實現(xiàn)信息互通，到省級實施才有可能實現(xiàn)。 ”王恩勇指出，在大數(shù)據(jù)和智慧城市的結(jié)合上，不論是人還是城市都有很多指標(biāo)，同方設(shè)定了一些指標(biāo)對城市運營進行體征管理，而根據(jù)指標(biāo)的情況就能看出城市運轉(zhuǎn)是否都正常、有序、高效。 通過以上的案例，經(jīng)濟學(xué)家成思危所講的“狹義的智慧城市是用信息技術(shù)來改進城市管理、促進城市的發(fā)展”就可以被理解了，而他所講的“廣義的智慧城市是運用人們的智慧來盡可能優(yōu)化地配置城市各種核心資源、管理與發(fā)展好城市”，則為未來智慧城市與大數(shù)據(jù)的結(jié)合方式指出了方向。 智慧城市≠概念炒作 2013年1月15日，日經(jīng)BP社的“智慧城市及服務(wù)研究會”指出，在創(chuàng)建智慧城市及服務(wù)方面，城市及服務(wù)需要保持為居民活動提供支持，建立開放的服務(wù)基礎(chǔ)平臺和創(chuàng)新性模式是智慧城市的三個主要方向。目前，智慧城市的概念已經(jīng)提出，相關(guān)的技術(shù)手段正在日益豐富，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是構(gòu)建智慧城市必不可少的重要元素，是建設(shè)智慧城市的主要支撐。 日經(jīng) BP社認(rèn)為，智慧城市努力的方向不是引進最尖端的技術(shù)及設(shè)備，而是“創(chuàng)造一個人人能夠每天充實生活、愉快工作的場所”。所以，在建設(shè)智慧城市的過程中駕馭大數(shù)據(jù)，“真正問題不是技術(shù)問題，而是企業(yè)文化或者跟人有關(guān)的，這就需要一些流程，所以真正的問題是人、文化、流程或者基礎(chǔ)設(shè)施。” 而從目前各地智慧城市建設(shè)實踐來看，現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的處理正面臨概念化和簡單化的傾向，由于缺乏頂層設(shè)計和統(tǒng)一規(guī)范，智慧城市的快速復(fù)制和規(guī)模推進受到了影響。 Teradata公司全球合作伙伴計劃首席分析官 Bill Franks認(rèn)為，現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的炒作確實已經(jīng)到了頂峰，企業(yè)關(guān)注的重點應(yīng)該是如何采取正確的策略、流程和方法從大數(shù)據(jù)分析中獲得價值。而在牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究中心主任 HelenMar-getts的眼中，真正應(yīng)用大數(shù)據(jù)到智慧城市的建設(shè)中還存在很長距離。 綜合各方觀點來看，“大數(shù)據(jù)”概念目前還限于對海量數(shù)據(jù)處理、存儲等技術(shù)市場的描述，而要將其具體應(yīng)用到社會實踐中，其存在不確定性也非常多。對企業(yè)和個人來說，應(yīng)該盡快將大數(shù)據(jù)話題的炒作冷卻，切實提高風(fēng)險意識。彼得德魯克指出，信息的目標(biāo)不是知識，而是為了獲取正確的行動。所以，相關(guān)企業(yè)應(yīng)將精力專注建設(shè)性領(lǐng)域，比如需要培養(yǎng)哪種技能、如何實施大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，來強化價值投資理念，避免盲目炒作。
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