愛華網(wǎng)???? 如果你是一名要和組織內(nèi)的分析師打交道的管理者,要做出更多 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)決策,如何提出 好問題應(yīng)該是你要優(yōu)先考慮的事情。很多管理者對(duì)提問感到恐懼,生怕在跟數(shù)據(jù)相關(guān) 的問題上露怯。不過,如果你提出了正確的問題,你不僅可以顯得博學(xué),而且有可能帶 來更好的決策結(jié)果。 在我的新書《數(shù)字分析不掉隊(duì)》 (Keeping Up with the Quants)里,從 各個(gè)方面給數(shù)據(jù)分析列出了可能問題清單。不過,重要的不僅僅是那些你能對(duì)數(shù)據(jù)提出 的關(guān)鍵問題,在你提問之后可能發(fā)生的對(duì)話也同樣重要。 1.關(guān)于假設(shè)的提問 你問:你建立的這個(gè)模型背后的假設(shè)是 什么? 根據(jù)他們的回答,你設(shè)想的回應(yīng):如果 沒有特別的假設(shè),你應(yīng)該感到擔(dān)心。因?yàn)槊總€(gè)模型背后都應(yīng)該有假設(shè)。除非你假定樣本 代表了某個(gè)群體,或者之前搜集的數(shù)據(jù)對(duì)于 當(dāng)前的情況仍然具有代表性。 接下來:有什么理由可以說明這些假設(shè) 不再有效了? 你設(shè)想的回應(yīng):在這里,你確實(shí)要得到 一個(gè)經(jīng)過深思熟慮的、切實(shí)的回答。唯一辨別假設(shè)是否依然有效的可靠辦法就是以新采集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),重新做一次分析,這可能 得花不少錢?；蛟S某一特定的關(guān)聯(lián)只在某一變量向特定方向發(fā)生改變之后,才會(huì)有效。 比如抵押風(fēng)險(xiǎn)模型只有在房?jī)r(jià)上漲的時(shí)候才 依然有效。
2.關(guān)于數(shù)據(jù)分布的問題 你問:你搜集的數(shù)據(jù)是如何分布的? 你設(shè)想的回應(yīng):如果他無法描述數(shù)據(jù)分 布,那他就是個(gè)糟糕的分析師。優(yōu)秀的分析師早就應(yīng)該檢視過了——而且還能以視覺化 的方式把你的數(shù)據(jù)在任何特殊變量上的分布 展示給你看。 如果你有興趣把一個(gè)變量作為另一個(gè)變量可能的預(yù)測(cè)指標(biāo),找你的分析師要一 份“散點(diǎn)圖”,看看數(shù)據(jù)是否以任何線狀 形式分布,這表示兩個(gè)數(shù)據(jù)之間呈現(xiàn)很強(qiáng) 的相關(guān)性。 接下來:數(shù)據(jù)是以正態(tài)分布嗎? 你設(shè)想的回應(yīng):如果分析師說數(shù)據(jù)不是以正態(tài)分布(也就是說,呈現(xiàn)一個(gè)鐘形曲 線),那他就得使用不同類型的統(tǒng)計(jì)方式 (稱為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)),因?yàn)橥ǔＪ褂脴?biāo)準(zhǔn)差 和相關(guān)分析不起作用。 你可以問分析師,他們?nèi)绾卧跀?shù)據(jù)分布 的基礎(chǔ)上調(diào)整分析。比如說非參數(shù)檢驗(yàn)經(jīng)常 就需要具有形同統(tǒng)計(jì)可靠性的大量實(shí)例。 再接下來:有沒有特別的異常值? 你設(shè)想的回應(yīng):如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布而 又有一些異常值,你可以問問這說明什么, 分析師打算對(duì)此采取什么動(dòng)作。在某些情況 下,刪除異常值是合理的,比如說,如果他 們是代碼錯(cuò)誤導(dǎo)致的。 看,你已經(jīng)了解大概的路數(shù)了。對(duì)話當(dāng) 中,展現(xiàn)你對(duì)此很感興趣,也具備一定的知 識(shí),而且你的目的是為了更好的決策結(jié)果, 這些都很重要。提出這些問題并不是要表現(xiàn) 你懂的比分析師還多,或者分析師對(duì)你隱瞞了什么。這跟一個(gè)CEO與一個(gè)匯報(bào)財(cái)務(wù)數(shù) 據(jù)的部門管理者之間的對(duì)話一樣,溫和的追問是最好的方式。
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