愛華網(wǎng)? ? ? “除了上帝，所有人都要用數(shù)據(jù)說話?！?br>
崔曉波和搭檔在為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的新產(chǎn)品命名時，想到了這句話。TalkingData是他們的品牌名稱，公司是北京騰云天下科技有限公司（簡稱“騰云天下），這是一家專注于移動互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，幾位創(chuàng)始人以前都是Oracle（甲骨文）的同事。
在崔曉波看來，創(chuàng)業(yè)分三步，而且是依次遞進(jìn)的關(guān)系：第一步要證明你的團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品是OK的，第二步要清楚你核心的商業(yè)模式是什么，第三步才是考慮規(guī)?；?，“如果倒過來，把第三步放在第二步之前，這對一個團(tuán)隊(duì)來說風(fēng)險就很高”。
也正是因?yàn)檫@一點(diǎn)，TalkingData在產(chǎn)品化的過程中，始終不忘“商業(yè)模式”這個關(guān)鍵詞，用崔曉波的話說，TalkingData“一直嘗試去拿更貼近錢的，或者更有價值的數(shù)據(jù)源”。
目前TalkingData主要有4條產(chǎn)品線：一是面向移動數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的Analytics產(chǎn)品，包括針對普通應(yīng)用的SaaS版，針對移動游戲的Game專用版，在這條產(chǎn)品線的規(guī)劃中還包括電商等更多垂直細(xì)分版本；二是專門針對移動廣告推廣效果評估的TalkingData Campaign（AppCPA）；三是面向大型企業(yè)的整體解決方案，目前主要面向金融企業(yè)用戶；第四個則是面向企業(yè)及不同行業(yè)的一系列后向數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，他們稱之為TalkingData Insight。
崔曉波沒有透露具體的收入規(guī)模，只是介紹每條產(chǎn)品線目前“都有收入”，且利潤率比較可觀，“很多業(yè)務(wù)都保證了六七成的利潤率”。“對于一個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)金流是挺重要的，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘這條路會很漫長，大家一直要尋找商業(yè)模式和變現(xiàn)通路。”他說。
找到“剛需”
崔曉波他們在創(chuàng)業(yè)初期，主要是解決“沒有商業(yè)模式”的難題。
2011年5月崔曉波他們開始籌備創(chuàng)業(yè)，用了三個來月的時間，與91、機(jī)鋒、安卓、EOE（移動開發(fā)者社區(qū)）等應(yīng)用市場進(jìn)行溝通、做調(diào)研，主要為了解決三個問題：
一是應(yīng)用開發(fā)者對于使用第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具是否有需求？崔曉波他們把國內(nèi)有名的應(yīng)用下載站點(diǎn)，諸如飛流、千尺、機(jī)鋒、91、安卓等200多個站，能抓取數(shù)據(jù)的應(yīng)用全都抓下來分析了一遍，得出的結(jié)論“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出”了他們的想象，他們統(tǒng)計(jì)的40萬個有效應(yīng)用的前10萬里，就有20%的應(yīng)用使用了第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。他們的第一個顧慮打消了，“這個市場肯定有，而且是剛需”。
二是如果做應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，崔曉波他們的產(chǎn)品能否找到存在感？當(dāng)時國內(nèi)有百度、友盟、CNZZ等在做，國外的比如Flurry（免費(fèi)的移動應(yīng)用數(shù)據(jù)分析平臺）、Mixpanel（一個Web服務(wù)，讓開發(fā)者跟蹤用戶的使用習(xí)慣，并提供實(shí)時分析）、Localytics （實(shí)時分析功能很突出）等大概20多家做移動數(shù)據(jù)分析的。對比中，崔曉波他們發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)品的空白點(diǎn)：國外的產(chǎn)品比較強(qiáng)調(diào)分析功能，但國內(nèi)的還只是簡單的統(tǒng)計(jì)工具。進(jìn)一步走訪大的應(yīng)用開發(fā)者，崔曉波他們發(fā)現(xiàn)，市面上的產(chǎn)品滿足不了大應(yīng)用開發(fā)者的需求——比較深層次的數(shù)據(jù)分析，比如用戶的留存率、對用戶的分群、分析用戶行為、分析ROI轉(zhuǎn)化率等。調(diào)研下來，崔曉波他們得出結(jié)論，從產(chǎn)品的功能角度來看，“有足夠的空間，這個市場還是初級形態(tài)”。
三是在商業(yè)模式上，“免費(fèi)”是個好模式嗎？崔曉波他們分析了當(dāng)時國外20多款類似的產(chǎn)品，絕大部分都是收費(fèi)的，只有Flurry是免費(fèi)的，F(xiàn)lurry的業(yè)務(wù)邏輯是：通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)吸引應(yīng)用開發(fā)者，把其中一部分有推廣需求的應(yīng)用及其流量導(dǎo)到自己的廣告網(wǎng)絡(luò)里，然后賺取廣告差價。但崔曉波他們不太看好這種模式，他們認(rèn)為，數(shù)據(jù)平臺最核心的資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)，一旦切入到某個業(yè)務(wù)，很容易失掉數(shù)據(jù)平臺的中立性，而且在他們看來“從數(shù)據(jù)分析平臺到廣告推廣平臺”的業(yè)務(wù)路徑“比較繞”，離錢有些遠(yuǎn)。最終，崔曉波他們決定，做第三方的中立的移動數(shù)據(jù)服務(wù)商。
等到了第一批真正的用戶
2011年9月，騰云天下成立。團(tuán)隊(duì)的第一個產(chǎn)品TalkingData Analytics于2012年2月正式上線，5月正式發(fā)布，是一套針對移動應(yīng)用推出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺。該產(chǎn)品引入了時間切片（選擇任意時間段查看數(shù)據(jù)）、多維鉆?。ㄈ我鈱Χ喟姹尽⒍嗲肋M(jìn)行數(shù)據(jù)篩選）和交叉對比等功能。
相較于當(dāng)時尚在初級階段的國內(nèi)同類產(chǎn)品，TalkingData將移動數(shù)據(jù)分析“往深的角度”推進(jìn)了一步。
正如崔曉波自己所言，這個團(tuán)隊(duì)對于“商業(yè)模式”有著格外慎重的考慮。自TalkingData Analytics正式上線的一年多時間里，該產(chǎn)品一直對應(yīng)用開發(fā)者采用“封閉注冊”的方式，期間他們也拒絕了很多大應(yīng)用開發(fā)者入駐，他們的考慮是，應(yīng)用開發(fā)者數(shù)量的增加意味著平臺運(yùn)維成本的增加，而在TalkingData Analytics沒有清晰的商業(yè)模式之前，“玩命擴(kuò)張的風(fēng)險很高”。
在這期間，崔曉波他們注意到一個“花錢的人群”，不管是在應(yīng)用開發(fā)者里，還是在品牌廣告主里，都有一個專門負(fù)責(zé)推廣的部門，這群人很關(guān)注一個問題，即在不同的廣告網(wǎng)絡(luò)、不同的渠道、不同的媒體資源做應(yīng)用推廣的話，到底要花多少錢，又能帶來怎樣的收益。針對這個“花錢的人群”，騰云天下在2012年8月正式上線了第二條產(chǎn)品線，移動互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測系統(tǒng)TalkingData Campaign，專門解決移動應(yīng)用推廣效果的評估。崔曉波介紹，該產(chǎn)品第一批的付費(fèi)大客戶包括百度、金山、新浪等；此外，秒針、多盟、有米、安沃（adwo）、力美等第三方廣告平臺也都是其合作伙伴。
大概也是在去年七八月份時，崔曉波他們注意到，移動游戲開始熱起來，而且移動游戲開發(fā)者對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具的需求，跟普通應(yīng)用相比“有挺大的區(qū)別”，移動游戲開發(fā)者更關(guān)心收入，以及與收入相關(guān)的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，比如每天用戶的ARPU值（Average Revenue Per User，每用戶平均收入），大額付費(fèi)用戶的行為，玩家達(dá)到哪個關(guān)卡、完成哪些任務(wù)、購買了哪些虛擬物品，有沒有重復(fù)購買等等，“非常類似于電商的數(shù)據(jù)分析需求”。
在崔曉波他們看來，彼時的TalkingData“等到了第一批真正的用戶”，這也是他們在創(chuàng)業(yè)之初就設(shè)定的產(chǎn)品目標(biāo)人群，“比較強(qiáng)調(diào)運(yùn)營分析的中型和大型應(yīng)用開發(fā)者”，而移動游戲開發(fā)者基本滿足這個需求。2013年1月，針對移動游戲開發(fā)者，騰云天下正式發(fā)布了TalkingData Game Analytics。
數(shù)據(jù)交換平臺的構(gòu)想
在為移動游戲開發(fā)者提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的過程中，崔曉波他們發(fā)了一個問題：很多指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑是不統(tǒng)一的。
比如“次日留存率”，有的拿注冊用戶來計(jì)算，有的是拿付費(fèi)用戶來算，有的是拿活躍用戶算，而且不止移動游戲，頁游、端游也是這樣。正是基于此，崔曉波他們覺得，需要有一家機(jī)構(gòu)站出來，為整個游戲領(lǐng)域的業(yè)務(wù)指標(biāo)“統(tǒng)一度量衡。所以，騰云天下在研發(fā)TalkingData Game Analytics的同時，制定了一套針對移動游戲的指標(biāo)“白皮書”，他們覺得“大家需要說同一種語言”。
而且，在崔曉波他們看來，應(yīng)用開發(fā)者需要的不僅僅是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，而是工具+標(biāo)準(zhǔn)+方法論。于是乎TalkingData推出了一套AARRR模型，即在移動應(yīng)用的整個生命周期（獲取用戶-把注冊用戶變成活躍用戶-留住用戶-變現(xiàn)-病毒傳播）里，應(yīng)用開發(fā)者真正需要關(guān)注哪些指標(biāo)，碰到問題時怎么去分析問題等等。這套方法論同時也適用于移動游戲。將這些業(yè)務(wù)原理具象到產(chǎn)品功能，TalkingData會為很多應(yīng)用市場和大的游戲開發(fā)者定制他們的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。
騰云天下推出此類服務(wù)，是基于他們對國內(nèi)移動數(shù)據(jù)分析市場的認(rèn)識：國外很多移動數(shù)據(jù)分析的理念和技術(shù)，比如一些常用的優(yōu)化方法，在國內(nèi)并沒有被廣泛推廣，而這是TalkingData目前存在的“非常大的價值”。在崔曉波看來，現(xiàn)在國內(nèi)的移動互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動游戲領(lǐng)域“賺錢太容易了，因?yàn)檎麄€用戶基數(shù)漲得非常快，大家都覺得錢像天上掉下來的一樣，但是下一個階段就得靠精細(xì)化運(yùn)營”。
之于未來，騰云天下有更大的構(gòu)想，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)交換（Data Exchange）的平臺?！懊绹且粋€數(shù)據(jù)流動非常好的國家，比如你去買定向數(shù)據(jù)，你可以買到某個街區(qū)的，或者某個人群的。中國的情況則不一樣?！痹诖迺圆磥?，一是國內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)比較薄弱，二是企業(yè)和機(jī)構(gòu)對于Data Exchange的意識很淡薄。
去年崔曉波他們剛開始去跟一些大的企業(yè)客戶接觸時，對方都很明確地說“我們有內(nèi)控需求，數(shù)據(jù)絕對不能放在第三方”，所以當(dāng)時TalkingData把系統(tǒng)全部都鋪在客戶那邊，但后來企業(yè)客戶會發(fā)現(xiàn)，他們本身也需要數(shù)據(jù)，他們自己的數(shù)據(jù)是不夠的。崔曉波他們看到的是，中國市場對于Data Exchange將會有很強(qiáng)的需求，而且這是在美國已經(jīng)跑通的商業(yè)模式。
那么接下來的問題是，怎么交換數(shù)據(jù)？騰云天下希望扮演DMP(Data Management Platform，數(shù)據(jù)管理平臺)的角色，幫助企業(yè)客戶加工數(shù)據(jù)，把對方有顧慮的數(shù)據(jù)處理掉，比如用戶的地址、電話、名字等信息，保留定向數(shù)據(jù)，比如性別、職業(yè)等，經(jīng)過類似處理的數(shù)據(jù)就可以交換了。
而且，TalkingData本身也正在成長為有一定體量的數(shù)據(jù)平臺。崔曉波介紹，目前TalkingData已經(jīng)覆蓋了3億多獨(dú)立移動終端，通過合作平臺，他們覆蓋的設(shè)備量達(dá)到5億。在崔曉波他們看來，TalkingData平臺積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是“比較有價值的”，與應(yīng)用用戶的喜好和交易行為直接相關(guān)。
回頭來看，騰云天下創(chuàng)業(yè)之初定位的“第三方的中立的數(shù)據(jù)平臺”，是正確的選擇。而崔曉波他們需要做的是，在這條路上“不走偏”，且“不放棄”。
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