愛華網(wǎng)(北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)系，中國北京l00871)? 摘要:通過對零售型電子商務(wù)企業(yè)的成本分析，利用計算機模擬，得到了配送中心不同的布局，數(shù)量以及位置對其配送成本之間的關(guān)系。結(jié)合其他成本因素給出了選址優(yōu)化的建議。同時利用本研究的結(jié)果對中心地理論進行了驗證。 關(guān)鍵詞:電子商務(wù)企業(yè);配送中心;選址優(yōu)化;中心地理論 中圖分類號:F713????文獻標(biāo)識碼:A 近年來，隨著電子信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)在全球呈現(xiàn)出迅猛的增長勢頭，1994年全球電子商務(wù)銷售額為12億美元，到1999年已經(jīng)突破1，400億元，2000年銷售額已經(jīng)達到2，680億美元[1]。電子商務(wù)將成為未來社會的一種重要的商業(yè)經(jīng)營模式，在一些具有較低的專用性、復(fù)雜性，較高的安全性和較快的變動頻率的產(chǎn)品領(lǐng)域內(nèi)具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，比如金融產(chǎn)品，音像和圖書等[2]。零售型電子商務(wù)是電子商務(wù)中直接面對最終用戶進行銷售的一種模式，一般情況下，它還要為客戶提供銷售后的送貨服務(wù)。零售型電子商務(wù)作為一類嶄新的商業(yè)模式，在其經(jīng)營模式、成本構(gòu)成上與傳統(tǒng)商業(yè)有著本質(zhì)的區(qū)別，其配送中心的選址問題也與傳統(tǒng)商業(yè)配送中心選址問題有著一定的區(qū)別。北京的“陽光網(wǎng)達’，是一家專業(yè)化的物流公司，在北京承擔(dān)著幾大電子商務(wù)公司的商品配送任務(wù)，它在北京市區(qū)圍繞三環(huán)路的四個角共有四個配送點。它的選址明顯有別于連鎖商店配送中心分布在城市郊外主要交通干道出口的方法。此類新型商業(yè)業(yè)態(tài)的選址問題值得進行進一步的研究。 1???電子商務(wù)的商品配送問題 電子商務(wù)是指應(yīng)用信息技術(shù)進行處理和完成商品或服務(wù)的交換。具體地講，就是在信息媒介的網(wǎng)絡(luò)上開展商業(yè)活動，這些活動不但包括了企業(yè)的廣告、宣傳，而且還包含了商品的銷售，貨款的支付和客戶與企業(yè)之間的信息交流。與傳統(tǒng)商業(yè)經(jīng)營模式相比，電子商務(wù)的經(jīng)營模式在購物方式，貨幣支付方式和貨物運輸方式上有很大的差別[3]。 ????傳統(tǒng)的零售方式是商家在商店向顧客支付貨物，至于貨物往家運輸主要由顧客自己解決。而零售型電子商務(wù)實現(xiàn)了顧客“足不出戶，世界購物”，顧客選中的商品往家運輸就完全由商家負(fù)責(zé)，導(dǎo)致了“住宅直達送貨”物流業(yè)的蓬勃興起，不僅加快了物流速度，而且大幅度降低了物流費用，從而極大地刺激了消費需求[4]。配送是物流系統(tǒng)的最后一環(huán)，也是直接面對客戶的環(huán)節(jié)，客戶是否滿意與配送服務(wù)的質(zhì)量有直接關(guān)系[5]。 2???零售型電子商務(wù)的配送中心選址問題的特殊性 2?.1電子商務(wù)企業(yè)配送活動的特點 傳統(tǒng)的商業(yè)企業(yè)在城市內(nèi)部的配送活動，大多發(fā)生在連鎖商業(yè)內(nèi)部，由設(shè)立在城市邊緣交通干道出口附近的配送中心向城區(qū)內(nèi)數(shù)個商店配送所需商品。而電子商務(wù)的配送活動面向的是分布在城區(qū)或區(qū)域內(nèi)的零散客戶。兩者的配送活動有以下區(qū)別:①傳統(tǒng)商業(yè)的配送中心只向固定的網(wǎng)點送貨，送貨的數(shù)量、頻率基本穩(wěn)定;電子商務(wù)企業(yè)的配送中心要向整個區(qū)域內(nèi)的各個地點送貨，而且數(shù)量、頻率和方向具有不確定性。夏傳統(tǒng)商業(yè)的配送是大批量，小批次;電子商務(wù)企業(yè)的配送是小批量、大批次。 2?.2電子商務(wù)企業(yè)與傳統(tǒng)商務(wù)企業(yè)的成本差異 零售型電子商務(wù)企業(yè)與傳統(tǒng)商務(wù)企業(yè)相比，在促銷成本、固定資產(chǎn)投入、銷售成本等方面得到很大的節(jié)省，但后勤和送貨成為電子商務(wù)成功的關(guān)鍵，企業(yè)經(jīng)常得在這方面花費大量成本。由于要為每個客戶送貨上門，而且是小批量，大批次送貨，新增出來的貨物配送成本相對較高。即使可以向顧客收取部分送貨費用，但是必須盡量減少這部分新增成本，才能使企業(yè)獲得更大的利潤。如何合理地選擇配送中心的地址，建立一套高效率的配送系統(tǒng)，降低為客戶送貨的成本，提高貨物達到速度，從而保障服務(wù)的質(zhì)量，成為零售型電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展面臨的重要問題。 2.3中地論對于零售型電子商務(wù)企業(yè)配送中心選址的適用性問題 中地論的推導(dǎo)是建立在一系列的假設(shè)前提和約束條件上的。而零售型電子商務(wù)企業(yè)引發(fā)的市場行為與這些假設(shè)和條件在很大程度上有所差別。 2.3.1中地論假設(shè)客戶需求是有價格彈性的，距離廠商越遠，需求越小。在電子商務(wù)模式中，客戶不支付送貨成本，客戶對商品的需求與距離無關(guān)，更接近于需求的均勻分布。 2?.3?.2中地論中商業(yè)和服務(wù)中心的位置關(guān)系是由中心職能的門檻值和客戶的最遠購買距離(交通成本)兩者作用決定的，企業(yè)的市場半徑與其位置有關(guān)。而電子商務(wù)模式下，企業(yè)的市場和銷售活動全部在網(wǎng)絡(luò)上完成，市場半徑與配送中心本身的位置無關(guān)。 2.3.3中地論是從考慮企業(yè)的市場角度考慮，同時還要考慮客戶的交通成本問題。電子商務(wù)模式下，客戶不需出行即可完成購物行為，配送中心的選址問題無須考慮顧客的交通成本，也無須考慮企業(yè)的市場問題，完全由企業(yè)自身成本因素決定。 與中地論的理論前提比較，零售型電子商務(wù)企業(yè)的配送中心選址問題的條件與其有著一定的差異，是否能用中地論來解決零售型電子商務(wù)企業(yè)的配送中心選址問題還有待研究。通過以上分析可以知道，配送中心的選址僅與企業(yè)的成本有關(guān)，與市場占有和客戶交通成本無關(guān)，一個能有效降低企業(yè)成本的選址方案將是最優(yōu)方案。 3??配送中心選址問題分析 3?.1與配送中心選址有關(guān)的成本因素 3.1.1與配送中心數(shù)量有關(guān)的成本。建造成本，運營管理成本(數(shù)量增加，此兩項成本增加)。 3?.1?.2與配送中心位置有關(guān)的成本。運輸成本。 3.1.3與配送中心數(shù)量和位置都有關(guān)的成本。地租(單位地租與配送中心位置有關(guān)，總的土地使用面積與配送中心數(shù)量有關(guān)，配送中心數(shù)量越多，土地使用面積越大)。 由于在激烈的市場競爭下，賣家送貨比較普遍，配送中心的進貨運輸成本可由供貨商承擔(dān)，同時與向最終消費者送貨相比，進貨為大批量，小批次，其成本占總成本比例相對較小，在此不考慮配送中心數(shù)量和位置對企業(yè)進貨成本的影響。 3.2考慮選址問題的原則 通過選擇合理的配送中心的數(shù)量和位置，達到與這兩個因素有關(guān)的所有成本之和最小。 3.3假設(shè)條件 ????一半徑為1的圓形區(qū)域，交通條件、客戶分布在各個方向上都一致均勻。企業(yè)的市場能力可以涵蓋整個區(qū)域。 3.4算法 對于多個配送中心的分布，一般可能的情況有兩種:①多個配送中心在區(qū)域內(nèi)均勻分布，離區(qū)域中心等距離。②以一個配送中心為核心占據(jù)區(qū)域中心為止，其他配送中心圍繞該核心均勻分布。 在本研究中采用模擬計算的方法，通過計算機編程進行計算，得到以上兩種情況下的配送點位置與運輸?shù)钠骄嚯x的關(guān)系。該平均距離的大小就代表了送貨成本的大小。 3?.4?.1不帶核心配送點的情況: 3?.4?.1?.1假設(shè)有N個配送中心，則每個配送中心的送貨區(qū)域為(360/2N)的一個扇形面。 3?.4.1?.2將坐標(biāo)軸的X軸通過其中一個配送中心，該配送中心在第一象限的配送區(qū)域面積為360/2N的一個扇面(一個配送點的情況除外)，由于對稱的關(guān)系，只要算出第一象限內(nèi)各點到該中心的平均距離即可代表N個中心分布時的整個區(qū)域內(nèi)所有點的平均送貨距離。一個配送點的情況可通過積分方法來計算。 3.4.1.3在第一象限內(nèi)，沿x軸和Y軸方向以一定步長(l/100，l/200或l/300，步長隨配送中心數(shù)量的增加，即隨著每個配送中心控制范圍的減少而變小，以保證有足夠的點落在配送范圍內(nèi))循環(huán)取點作為模擬的計算點，計算落在該配送中心控制的扇形面內(nèi)的各點到該配送中心的總運輸距離，除以落在扇形面內(nèi)點的數(shù)量，得到該配送中心的平均運輸距離。配送中心的位置由在(0，l)之間以1/100為步長移動，計算出100個數(shù)值，代表配送中心由圓心到邊緣的不同位置的平均運輸距離。 3?.4?.2帶核心配送點的情況 ????算法基本與不帶中心配送點的相同，進行了以下變動:①在計算距離前，要判斷每一個點到中心配送點近，還是到周邊的配送點近，取近的距離為送貨距離。夏每個周邊配送中心控制的送貨范圍為360/(N一l)的一個扇面，且扇面靠近圓心的區(qū)域為核心配送點的送貨范圍。 圖1中(l)為不帶核心點的六點分布示意圖，(2)、(3)為帶核心點的四點(周邊三點)、七點(周邊六點)分布示意圖。陰影區(qū)為各點送貨范圍。 4???計算結(jié)果分析 4?.1計算數(shù)據(jù)情況 對不帶核心配送中心的類型，分別對以下數(shù)量的配送中心分布進行了計算:1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，12，16，24，40，72。總共得到15組數(shù)據(jù)，分別表示15種不同配送中心數(shù)量時，配送中心的位置與平均送貨距離的關(guān)系。 對帶核心配送中心的類型，不考慮1個和2個配送中心分布的情況。得到13組數(shù)據(jù)。 4.2計算結(jié)果分析 4?.2?.1配送點位置與平均運輸距離的關(guān)系 從圖2和圖3可以看出，除1個配送中心的情況外，不管帶不帶核心配送中心，平均送貨距離隨配送中心在半徑上從區(qū)域中心向邊緣移動，呈現(xiàn)先減小后增大的變化。 在這兩種情況下，隨著配送中心數(shù)量的增加，平均送貨距離呈下降的趨勢，但是下降的幅度隨中心數(shù)量的增加而變小。 只設(shè)置1個配送點時，平均運輸距離隨配送點從圓心到邊緣的移動而增加。 4?.2?.2配送中心數(shù)量與最低平均送貨距離以及最低平均送貨距離所在位置的關(guān)系 ? 從圖4可以看出，隨著配送中心數(shù)量的增加，最低平均送貨距離先急速下降，在6個配送點左右開始曲線下降趨勢變平緩。而最低平均送貨距離所在位置的變化正好相反，隨著配送中心數(shù)量的增加，最低平均送貨距離的位置從區(qū)域中心向邊緣移動，移動的速度是先急速，后平緩。也是在6個配送點左右，位置移動變得很緩慢。以上的現(xiàn)象對于是否設(shè)置核心配送中心都存在。 可見，當(dāng)配送點數(shù)量大到一定程度，在最低平均運輸距離(即運費)和單位地租方面，優(yōu)勢將變得非常不明顯。 4?.2?.3設(shè)置核心配送中心對最低平均送貨距離和最低點位置的影響 從圖5和圖6可以看出: ? ? 隨著配送中心數(shù)量的增加，在設(shè)置核心點時，其最低平均送貨距離先大于不設(shè)核心點的情況，從第七點開始，其平均送貨距離小于不設(shè)核心點的情況，兩者差距在點數(shù)較多時保持比較穩(wěn)定。表明配送中心數(shù)量增加后，核心點在整體布局中的作用得到發(fā)揮。 配送中心的數(shù)量較多時，設(shè)置核心點的情況，其最低平均運輸距離位置總是比不設(shè)核心點的情況要更偏向于邊緣。 以上分析說明，當(dāng)需要較多配送點時，設(shè)置一個核心配送點，在運輸距離和周邊點的單位地租上都有利，但是圓心點的單位地租較高，需要綜合考慮地租情況。由此可見在適當(dāng)情況下分層配送更加合理。 5???選址問題的優(yōu)化 如果只設(shè)置一個配送中心，要考慮地租和運費的優(yōu)化問題，出于減少地租的考慮，可以從區(qū)域中心向邊緣移動到運費和地租兩類成本最優(yōu)處。 如果設(shè)置多個配送中心，由于配送中心數(shù)量增加到一定程度時，在運費和單位地租上的收益非常小，同時建造費用、經(jīng)營管理費用以及占地面積隨配送中心數(shù)量的增加而上升，因此一味地增加配送中心數(shù)量不具有成本上的優(yōu)勢。需要在運費、地租、建造和管理費用三類成本中進行優(yōu)化，來選擇最佳配送點的數(shù)量和位置。 如果土地使用面積、建造和管理費用隨配送中心數(shù)量增加而上升較大，則盡可能使用少的配送中心來完成送貨任務(wù)。參考圖2和圖3，由于6個配送點處于拐點附近，超過6個點，成本的節(jié)約較少，因此，可選擇大約6個以內(nèi)的配送點。 如果建造費用、經(jīng)營管理費用和占地面積對配送點數(shù)量的敏感程度比較低，而城市較大，需要較多點配送時，可以考慮在區(qū)域中心建點，即分層配送，而每一個層的配送點數(shù)量應(yīng)控制在6個以內(nèi)。 以上結(jié)論對于零售型電子商務(wù)企業(yè)的配送中心選址具有一定意義，同樣對于以整個城市范圍為服務(wù)區(qū)域的送貨服務(wù)行業(yè)的選址都有參考作用，如送水、快遞、電視購物等。 6???本研究結(jié)果對中心地理論的驗證 以上的研究結(jié)果揭示了不同的配送中心點的數(shù)量、位置與運輸成本之間的關(guān)系。從結(jié)果來看，就運費而言，如果在區(qū)域內(nèi)分布較多點時，設(shè)置一個核心配送點比不設(shè)置核心配送點有利。另外從圖四的曲線變化來看，不論是最低運費曲線還是最低點位置，在6，7個點之后再增加點數(shù)，變化已經(jīng)不大。而圖1(3)顯示7個點的時候核心點的市場區(qū)域是六邊形。這些都與中心地理論的六邊形市場布局的結(jié)論相對應(yīng)。 ????傳統(tǒng)商業(yè)下，交通成本由顧客自身支付，各個顧客為購買某件商品的出行距離是一個個相交的圓圈，這樣就無法建立統(tǒng)一的成本模型來考慮網(wǎng)點布局問題。而零售型電子商務(wù)的全部交通成本由商家支付，這樣就有了從商家本身運輸成本的節(jié)約入手考慮建立網(wǎng)點布局模型的可能。 從交通成本來考慮，不管是商家送貨還是顧客去商店購買，在整個市場區(qū)域內(nèi)，平均距離最短(即交通成本最小)的地點必然是最合適位置。因此零售型電子商務(wù)配送中心選址的結(jié)果也可以用于傳統(tǒng)商業(yè)網(wǎng)點布局。 本研究證明了6個點左右是較合理的布局選擇。再增加點，獲得的送貨成本和地租節(jié)約較少。小于6個點，送貨成本和地租損失較大。這樣就正好驗證了中地論六邊形市場區(qū)域布置的合理性。當(dāng)然，中地論出于圖形被完整分割的考慮，認(rèn)為六邊形是最合理的，但并不代表必須是六邊形布局。實際上，接近于6個點一層的分布都是比較合理的，比如前面提到的“陽光網(wǎng)達”的四點布局。 ????如果各網(wǎng)點單層分布，中心無核心網(wǎng)點，傳統(tǒng)商業(yè)模式下，區(qū)域中心部分的客戶采購的交通成本過高。從圖六可以看出，采用布置核心網(wǎng)點的方式，不僅整體交通成本下降，而且能保證區(qū)域中心部分的客戶的交通成本較小，即分層分布能保證使交通成本的分布在區(qū)域上更均勻。 本研究中假設(shè)的區(qū)域可以是整個城市，或者是城市中的某一塊區(qū)域，也可以是更廣泛的地域范圍。不同半徑可以用來代表中地論中不同門檻值的商品服務(wù)半徑，這樣就可以形成類似于中地論中的等級層次結(jié)構(gòu)。 從以上的分析，可以得出這樣一個結(jié)論，雖然中地論的理論前提和電子商務(wù)企業(yè)配送中心的選址條件有一定差異，不能簡單套用中地論作為其選址依據(jù)。但是通過對其選址的研究結(jié)果進行分析，也間接論證了中地論的合理性。 以上的模型如果應(yīng)用到實際的選址過程中，還需要考慮以下一些因素:①城市的外部形態(tài)，②城市的交通情況，③消費者的空間分布，④城市土地地租的空間變化情況等。 本研究中假設(shè)的兩種分布方式僅僅是一種假設(shè)，在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上可進一步探討區(qū)域內(nèi)部對稱分布的合理性，以及在何種情況下采用什么樣的對稱分布方式。 參考文獻: [l]黃毅.網(wǎng)絡(luò)市場會替代傳統(tǒng)市場?-Internet網(wǎng)上購物的交易費用分析[J]商業(yè)研究，2000，(213):121一123. 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? YANG?Lin-jie (Department?of?Urban?and?Environmental?Sciences，Beijing?Unlversiity，Beijing?100871，China) Abstract:Based?on?cost?analysis?of?retail?e-Business?enterprise，by?means?of?analogic?computing，the?relationship?between?livery?cost?and?different?layout，amount?and?location?of?distribution?centers?was?obtained.Associated?with?other?cost?factors，advices?of?allocation?optimization?have?been?given?.And?using?the?results?of?this?research，a?proving?of?Central?Place?Theory?has?been?taken. Key?words:e-business?enterprise;distribution?center;allocation?optimization;central?place?theory 作者簡介:楊遴杰(1973-)，男，湖南株洲人，博士，2002年7月畢業(yè)于北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)系，主要從事土地利用政策研究。
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