學(xué)習(xí)《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》不需較深的測(cè)度論知識(shí)只需具有線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)及初等概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)即可，我們不刻意追求數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格證明，只求講清基本原理和基本方法的本質(zhì)特征和應(yīng)用，作者力求在內(nèi)容上由淺人深，在文字上簡(jiǎn)潔流暢，第1章還給出了基礎(chǔ)概率論的內(nèi)容要點(diǎn)，供讀者學(xué)習(xí)使用和參考。

應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程_《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》 -內(nèi)容簡(jiǎn)介

隨機(jī)過(guò)程的基本概念和基本類型、泊松過(guò)程和更新過(guò)程、馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程、平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的譜分析、平穩(wěn)時(shí)間序列、平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)分析等。在選材上強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，配有大量的應(yīng)用實(shí)例，每章后附有一定數(shù)量的習(xí)題，附錄給出了習(xí)題答案，可供讀者選用、參考，企望幫助讀者加深對(duì)基本概念和基本方法的理解和掌握。

《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》可作為工科院校相關(guān)專業(yè)研究生和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生的教材和教學(xué)參考書(shū)，還可作為工程類科研工作者的自學(xué)教材。

應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程_《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》 -前言

（1）強(qiáng)調(diào)基本概念和基本方法的理解和闡述，本書(shū)是隨機(jī)過(guò)程的入門(mén)教材，編者著眼于引發(fā)讀者興趣，使讀者領(lǐng)悟其思想，感受其魅力與威力，采用工科學(xué)生和工程技術(shù)人員易于接受的敘述方式著重揭示基本概念的來(lái)源與實(shí)際背景、典型隨機(jī)模型的提煉、特性的刻畫(huà)、應(yīng)用背景及其發(fā)展的蹤跡，較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見(jiàn)的幾種重要隨機(jī)過(guò)程，如泊松過(guò)程和更新過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程、平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程、時(shí)問(wèn)序列分析等，對(duì)每種過(guò)程都作了詳細(xì)的分析，讀者可根據(jù)專業(yè)的需要適當(dāng)取舍，每章都配有大量的例題和習(xí)題幫助讀者理解和掌握基本概念和基本方法。

（2）對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求不高，學(xué)習(xí)本書(shū)不需較深的測(cè)度論知識(shí)只需具有線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)及初等概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)即可，我們不刻意追求數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格證明，只求講清基本原理和基本方法的本質(zhì)特征和應(yīng)用，作者力求在內(nèi)容上由淺人深，在文字上簡(jiǎn)潔流暢，第1章還給出了基礎(chǔ)概率論的內(nèi)容要點(diǎn)，供讀者學(xué)習(xí)使用和參考。

（3）強(qiáng)調(diào)知識(shí)的靈活運(yùn)用，本書(shū)不僅介紹了隨機(jī)過(guò)程的基本概念和基本方法，還強(qiáng)調(diào)隨機(jī)過(guò)程理論的應(yīng)用實(shí)例，例如線性時(shí)不變系統(tǒng)、市場(chǎng)占有率分析、商品銷售預(yù)測(cè)、教學(xué)效果評(píng)價(jià)、M／M／s排隊(duì)系統(tǒng)分析、機(jī)床維修、天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)、股票走勢(shì)預(yù)測(cè)等，詳細(xì)介紹了如何把一個(gè)實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為隨機(jī)模型的思想和方法，真正能使讀者學(xué)以致用，展示出隨機(jī)過(guò)程強(qiáng)大的生命力和廣闊的發(fā)展前景，

本書(shū)可作為工科相關(guān)專業(yè)研究生和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生教材或教學(xué)參考書(shū)，也可作為科研人員自學(xué)教材，作為教材，教學(xué)總時(shí)數(shù)約為68學(xué)時(shí)，可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際適當(dāng)調(diào)整。

應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程_《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》 -目錄

前言
1概率論基礎(chǔ)知識(shí)
1.1概率空間
1.2隨機(jī)變量及其分布
1.3數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì)
1.4特征函數(shù)和母函數(shù)
1.5隨機(jī)變量列的收斂性
1.6條件數(shù)學(xué)期望

2隨機(jī)過(guò)程的概念和基本類型
2.1隨機(jī)過(guò)程的基本概念
2.2隨機(jī)過(guò)程的分布
2.3隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征
2.4復(fù)值隨機(jī)過(guò)程
2.5隨機(jī)過(guò)程的主要類型
習(xí)題

3泊松過(guò)程與更新過(guò)程
3.1泊松過(guò)程的定義和數(shù)字特征
3.2與泊松過(guò)程相關(guān)的分布
3.3泊松過(guò)程的檢驗(yàn)及參數(shù)估計(jì)
3.4非齊次泊松過(guò)程
3.5復(fù)合泊松過(guò)程
3.6更新過(guò)程
習(xí)題

4馬爾可夫鏈
4.1馬爾可夫鏈的概念和例子
4.2馬爾可夫鏈的狀態(tài)分類
4.3狀態(tài)空間的分解
4.4遍歷定理和平穩(wěn)分布
習(xí)題

5連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈
5.1連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈的基本概念
5.2Kolmogorov微分方程
5.3生滅過(guò)程
習(xí)題

6平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
6.1隨機(jī)微積分
6.2平穩(wěn)過(guò)程及其相關(guān)函數(shù)
6.3平穩(wěn)過(guò)程的各態(tài)歷經(jīng)性
習(xí)題

7平穩(wěn)過(guò)程的譜分析
7.1平穩(wěn)過(guò)程的譜密度
7.2譜密度的性質(zhì)
7.3窄帶過(guò)程及白噪聲過(guò)程的功率譜密度
7.4聯(lián)合平穩(wěn)過(guò)程的互譜密度
7.5線性系統(tǒng)中的平穩(wěn)過(guò)程
習(xí)題

8平穩(wěn)時(shí)間序列
8.1平穩(wěn)時(shí)間序列的線性模型
8.2平穩(wěn)域與可逆域
8.3偏相關(guān)函數(shù)
8.4線性模型的性質(zhì)
習(xí)題

9平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)分析
9.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)和樣本相關(guān)函數(shù)
9.2線性模型的判別和階數(shù)的確定
9.3線性模型參數(shù)的估計(jì)
9.4線性模型的檢驗(yàn)
9.5平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)報(bào)
習(xí)題
附錄
附表1常見(jiàn)分布的數(shù)學(xué)期望、方差和特征函數(shù)
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3游程檢驗(yàn)的臨界值表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)

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