愛華網(wǎng)閾值分割_閾值分割 -概述
閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)。
圖像閾值化分割是一種傳統(tǒng)的最常用的圖像分割方法，因其實現(xiàn)簡單、計算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中最基本和應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)。它特別適用于目標(biāo)和背景占據(jù)不同灰度級范圍的圖像。它不僅可以極大的壓縮數(shù)據(jù)量，而且也大大簡化了分析和處理步驟，因此在很多情況下，是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預(yù)處理過程。圖像閾值化的目的是要按照灰度級，對像素集合進行一個劃分，得到的每個子集形成一個與現(xiàn)實景物相對應(yīng)的區(qū)域，各個區(qū)域內(nèi)部具有一致的屬性，而相鄰區(qū)域布局有這種一致屬性。這樣的劃分可以通過從灰度級出發(fā)選取一個或多個閾值來實現(xiàn)。
基本原理是：通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像象素點分為若干類。
常用的特征包括：直接來自原始圖像的灰度或彩色特征；由原始灰度或彩色值變換得到的特征。
設(shè)原始圖像為f(x，y)，按照一定的準(zhǔn)則f(x，y)中找到特征值T，將圖像分割為兩個部分，分割后的圖像為：
若?。篵0=0(黑)，b1=1(白)，即為我們通常所說的圖像二值化。
閾值分割_閾值分割 -應(yīng)用
閾值分割的優(yōu)點是計算簡單、運算效率較高、速度快。在重視運算效率的應(yīng)用場合(如用于硬件實現(xiàn))，它得到了廣泛應(yīng)用。目前，圖像的閾值分割已被應(yīng)用于很多的領(lǐng)域，例如，在紅外技術(shù)應(yīng)用中，紅外無損檢測中紅外熱圖像的分割，紅外成像跟蹤系統(tǒng)中目標(biāo)的分割；在遙感應(yīng)用中，合成孔徑雷達圖像中目標(biāo)的分割等；在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中，血液細胞圖像的分割，磁共振圖像的分割；在農(nóng)業(yè)工程應(yīng)用中，水果品質(zhì)無損檢測過程中水果圖像與背景的分割。在工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用中，機器視覺運用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測等。愛華網(wǎng)本文地址 » http://www.klfzs.com/a/8103400103/86360.html
