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定義假設(shè)檢驗(yàn)是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。其基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。
基本原理 （1）先假設(shè)總體某項(xiàng)假設(shè)成立，計(jì)算其會(huì)導(dǎo)致什么結(jié)果產(chǎn)生。若導(dǎo)致不合理現(xiàn)象產(chǎn)生，則拒絕原先的假設(shè)。若并不導(dǎo)致不合理的現(xiàn)象產(chǎn)生，則不能拒絕原先假設(shè)，從而接受原先假設(shè)?！ 。?）它又不同于一般的反證法。所謂不合理現(xiàn)象產(chǎn)生，并非指形式邏輯上的絕對(duì)矛盾，而是基于小概率原理：概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不可能發(fā)生的，若發(fā)生了，就是不合理的。至于怎樣才算是“小概率”呢？通?？蓪⒏怕什怀^0.05的事件稱為“小概率事件”，也可視具體情形而取0.1或0.01等。在假設(shè)檢驗(yàn)中常記這個(gè)概率為α，稱為顯著性水平。而把原先設(shè)定的假設(shè)成為原假設(shè)，記作H0。把與H0相反的假設(shè)稱為備擇假設(shè)，它是原假設(shè)被拒絕時(shí)而應(yīng)接受的假設(shè)，記作H1。
假設(shè)的形式
H0——原假設(shè)，H1——備擇假設(shè)
雙側(cè)檢驗(yàn)：H0:μ = μ0，
單側(cè)檢驗(yàn)：，H1:μ <μ0或，H1:μ >μ0假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)樣本觀察結(jié)果對(duì)原假設(shè)（H0）進(jìn)行檢驗(yàn)，接受H0，就否定H1；拒絕H0，就接受H1。
假設(shè)檢驗(yàn)的種類下面介紹幾種常見的假設(shè)檢驗(yàn)1. T檢驗(yàn) 亦稱student t檢驗(yàn)（Student's ttest），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。
目的：比較樣本均數(shù) 所代表的未知總體均數(shù)μ和已知總體均數(shù)μ0。
計(jì)算公式：
t統(tǒng)計(jì)量：
自由度：v=n - 1
適用條件：
(1) 已知一個(gè)總體均數(shù)；
(2) 可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)誤；
(3) 樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。
T檢驗(yàn)的步驟
1、建立虛無假設(shè)H0:μ1=μ2，即先假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒有顯著差異；
2、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T值，對(duì)于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法；
1）如果要評(píng)斷一個(gè)總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，其統(tǒng)計(jì)量T值的計(jì)算公式為：
2）如果要評(píng)斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，其統(tǒng)計(jì)量T值的計(jì)算公式為：
3、根據(jù)自由度df=n-1，查T值表，找出規(guī)定的T理論值并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級(jí)或0.05級(jí)。不同自由度的顯著水平理論值記為T(df)0.01和T(df)0.05
4、比較計(jì)算得到的t值和理論T值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)下表給出的T值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。
| T值與差異顯著性關(guān)系表 | ||
|---|---|---|
| T | P值 | 差異顯著程度 |
| 差異非常顯著 | ||
| 差異顯著 | ||
| T<T(df)0.05 | P>0.05 | 差異不顯著 |
5、根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論。
T檢驗(yàn)的應(yīng)用領(lǐng)域：
T檢驗(yàn)可用于比較藥物治療組與安慰劑治療組病人的測量差別。
2. z檢驗(yàn)（U檢驗(yàn)）Z檢驗(yàn)是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗(yàn)的方法。它是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。第一步：建立虛無假設(shè)H0:μ1=μ2，即先假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒有顯著差異，
第二步：計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值，對(duì)于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法，
1、如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)（）與一個(gè)已知的總體平均數(shù)(μ0)的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為：
其中：
2、如果檢驗(yàn)來自兩個(gè)的兩組樣本平均數(shù)的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為：
其中：
第三步：比較計(jì)算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)Z值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。如下表所示：
| P值 | 差異程度 | |
|---|---|---|
| 非常顯著 | ||
| 顯著 | ||
| <1.96 | >0.05 | 不顯著 |
第四步：根據(jù)是以上分析，結(jié)合具體情況，作出結(jié)論。
3. F檢驗(yàn)4. 卡方檢驗(yàn)相關(guān)文章：統(tǒng)計(jì)學(xué)（一）：統(tǒng)計(jì)學(xué)體系統(tǒng)計(jì)學(xué)（二）：統(tǒng)計(jì)描述中用到的統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)（三）：幾種常見的概率分布統(tǒng)計(jì)學(xué)（四）：幾種常見的參數(shù)估計(jì)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)（五）：幾種常見的假設(shè)檢驗(yàn)
