數(shù)據(jù)冗余是指數(shù)據(jù)之間的重復(fù),也可以說是同一數(shù)據(jù)存儲在不同數(shù)據(jù)文件中的現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)冗余的種類主要有:空間冗余、時間冗余、信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余、知識冗余、視覺冗余、其它冗余等。
我認為比較重要的有空間冗余、時間冗余、結(jié)構(gòu)冗余和視覺冗余這四種。
以下是對這四種冗余的簡單描述:
(1)空間冗余
空間冗余是圖像數(shù)據(jù)中經(jīng)常存在的一種冗余,是靜態(tài)圖像中存在的最主要的一種數(shù)據(jù)冗余。
同一景物表面上采樣點的顏色之間往往存在著空間連貫性,但是基于離散像素采樣來表示物體顏色的方式通常沒有利用這種連貫性。
例如:圖像中有一片連續(xù)的區(qū)域,其像素為相同的顏色,空間冗余產(chǎn)生。
(2)時間冗余
時間冗余是序列圖像(電視圖像、動畫)和語音數(shù)據(jù)中所經(jīng)常包含的冗余。
圖像序列中的兩幅相鄰的圖像,后一幅圖像與前一幅圖像之間有較大的相關(guān)性,這反映為時間冗余。同理,在語言中,由于人在說話時發(fā)音的音頻是一連續(xù)的漸變過程,而不是一個完全的在時間上獨立的過程,因而存在時間冗余。
例如:房間里的兩個人在聊天,在這個聊天的過程中,背景(房間和家具)一直是相同的,同時也沒有移動,而且是同樣的兩個人在聊天,只有動作和位置的變化。
(3)結(jié)構(gòu)冗余
結(jié)構(gòu)冗余是在某些場景中,存在著明顯的圖像分布模式,這種分布模式稱作結(jié)構(gòu)。圖像中重復(fù)出現(xiàn)或相近的紋理結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)可以通過特定的過程來生成。
例如:方格狀的地板,蜂窩,磚墻,草席等圖結(jié)構(gòu)上存在冗余。已知分布模式,可以通過某一過程生成圖像。
(4)視覺冗余
人類視覺系統(tǒng)對于圖像場的任何變化,并不是都能感知的。例如,對于圖像的編碼和解碼處理時,由于壓縮或量比截斷引入了噪聲而使圖像發(fā)生了一些變化,如果這些變化不能為視覺所感知,則仍認為圖像足夠好。事實上人類視覺系統(tǒng)一般的分辨能力約為26灰度等級,而一般圖像量化采用28灰度等級,這類冗余我們稱為視覺冗余。通常情況下,人類視覺系統(tǒng)對亮度變化敏感,而對色度的變化相對不敏感;在高亮度區(qū),人眼對亮度變化敏感度下降對物體邊緣敏感,內(nèi)部區(qū)域相對不敏感;對整體結(jié)構(gòu)敏感,而對內(nèi)部細節(jié)相對不敏感。
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