愛華網(wǎng)常用的信息分析方法分為兩大類：定性分析與定量分析。
（一）定性分析
定性分析即通過專家知識、經(jīng)驗，對事物現(xiàn)狀的分析以及未來發(fā)展趨勢的預測。常用的定性分析法有頭腦風暴法、德爾菲調(diào)查法、主觀概率法、相互影響矩陣分析等。定性分析法發(fā)展至今，經(jīng)過不斷完善，已廣泛運用于各類信息分析之中。定性分析最大的優(yōu)點是，能充分運用專家的知識、經(jīng)驗，從而對一些無法收集數(shù)據(jù)的分析預測活動進行評判。定性分析方法也是一種科學的方法。首先專家的知識、經(jīng)驗是一種隱性知識，是專家在長期大量的實踐中形成的經(jīng)驗總結(jié)，是建立在客觀科學基礎(chǔ)之上的認識，如某行業(yè)領(lǐng)域資深專家對行業(yè)發(fā)展趨勢的判斷，這是他對行業(yè)發(fā)展全面客觀的認識基礎(chǔ)上作出的推斷，這種推斷具有一定的合理性。其次，某個專家的認識由于受到自身學術(shù)行業(yè)背景、主觀判斷等限制，其看法具有片面性，但綜合該領(lǐng)域的專家認識，就能比較全面合理的作出定性的判斷，從這個角度這種方法也是合理的。最后，定性分析由于受到主觀因素影響，而且只能提供定性的結(jié)論，因此針對具體的微觀的需要作出量化決策的問題，就需要通過定量分析。值得一提的是，定量分析由于客觀具體，用數(shù)據(jù)和科學模型說話，在某些方面更具有說服力，但是由于應用時受到諸多條件限制，有時候得出的模型和結(jié)論未必合理，切不可盲目迷信復雜的模型。定性分析與定量分析需要相互結(jié)合使用，才能做出準確科學的結(jié)論。
（二）定量分析
定量分析基本上就是統(tǒng)計的內(nèi)容了，相關(guān)分析、回歸分析、主成分與因子分析、獨立性檢驗（卡方檢驗）、分類與聚類等。
數(shù)理統(tǒng)計最主要的幾個分布函數(shù)：正態(tài)分布和t分布、F分布、卡方分布，因為回歸分析里參數(shù)檢驗涉及到t檢驗和F檢驗問題，要知道它們到底用來做什么，有什么特性。這里簡單介紹幾個一直讓我混淆的概念。
（1）相關(guān)分析與回歸分析
兩個事物之間可能存在一定的關(guān)聯(lián)，如子女身高與父母身高，一般來說父母個子高子女身高也高，但兩者沒有必然的因果關(guān)系，那么這兩者之間有關(guān)系，但不是因果關(guān)系，這就是相關(guān)分析，相關(guān)可以是線性相關(guān)也可以是非線性相關(guān)。而回歸分析如，廣告支出增加，銷量增加，那么廣告和銷量之間是存在某種因果關(guān)系，可以分析廣告支出對銷量增加的影響，這就是回歸分析。
（2）回歸分析與方差分析
前面講到回歸分析，當自變量和因變量都是數(shù)值變量，即分析某個自變量的變化對因變量的影響程度就是回歸分析。而方差分析也是分析自變量對因變量的影響程度，但自變量是定性變量，如分析農(nóng)作物產(chǎn)量（因變量）與土壤種類、肥料種類、栽培方法之間是否有影響，這就是方差分析了。方差分析結(jié)論就是，這個定性變量對因變量到底有沒有影響。
（3）線性回歸、logistic曲線與probit曲線
線性回歸就是構(gòu)建一個模型方程，同回歸分析，自變量和因變量都是定量變量，并且對其取值沒有要求。logistic曲線與probit曲線自變量和因變量也都是定量變量，但是因變量的取值是0或1（這里講的是二元定性選擇回歸）。
