發(fā)布時間：2022年04月15日 04:20:43分享人:我們在改變來源:互聯(lián)網(wǎng)27
在weka中數(shù)據(jù)預(yù)處理包括：數(shù)據(jù)的缺失值處理、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和離散化處理。
1.數(shù)據(jù)的缺失值處理：weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues。對于數(shù)值屬性，用平均值代替缺失值，對于nominal屬性，用它的mode(出現(xiàn)最多的值)來代替缺失值。
2.標(biāo)準(zhǔn)化(standardize)：類weka.filters.unsupervised.attribute.Standardize。標(biāo)準(zhǔn)化給定數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值屬性的值到一個0均值和單位方差的正態(tài)分布。
3.規(guī)范化(Nomalize):類weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize。規(guī)范化給定數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)值屬 性值，類屬性除外。結(jié)果值默認(rèn)在區(qū)間[0,1]，但是利用縮放和平移參數(shù)，我們能將數(shù)值屬性值規(guī)范到任何區(qū)間。如：但scale=2.0，translation=-1.0時，你能將屬性值規(guī)范到區(qū)間[-1,+1]。
4.離散化(discretize):類weka.filters.supervised.attribute.Discretize和weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize。分別進(jìn)行監(jiān)督和無監(jiān)督的數(shù)值屬性的離散化，用來離散數(shù)據(jù)集中的一些數(shù)值屬性到分類屬性。
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