愛(ài)華網(wǎng)Single column 單行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based函數(shù)索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分區(qū)索引
NonPartitioned 非分區(qū)索引
B-tree：
Normal 正常型B樹(shù)
Rever Key 反轉(zhuǎn)型B樹(shù)
Bitmap 位圖索引
索引結(jié)構(gòu)：
B-tree：
適合與大量的增、刪、改（OLTP）；
不能用包含OR操作符的查詢；
適合高基數(shù)的列（唯一值多）
典型的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)；
每個(gè)結(jié)點(diǎn)都是數(shù)據(jù)塊；
大多都是物理上一層、兩層或三層不定，邏輯上三層；
葉子塊數(shù)據(jù)是排序的，從左向右遞增；
在分支塊和根塊中放的是索引的范圍；
Bitmap:
適合與決策支持系統(tǒng)；
做UPDATE代價(jià)非常高；
非常適合OR操作符的查詢；
基數(shù)比較少的時(shí)候才能建位圖索引；
樹(shù)型結(jié)構(gòu)：
索引頭
開(kāi)始ROWID，結(jié)束ROWID（先列出索引的最大范圍）
BITMAP
每一個(gè)BIT對(duì)應(yīng)著一個(gè)ROWID，它的值是1還是0，如果是1，表示著B(niǎo)IT對(duì)應(yīng)的ROWID有值；
B*tree索引的話通常在訪問(wèn)小數(shù)據(jù)量的情況下比較適用，比如你訪問(wèn)不超過(guò)表中數(shù)據(jù)的5%，當(dāng)然這只是個(gè)相對(duì)的比率，適用于一般的情況。bitmap的話在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中使用較多，用于低基數(shù)列，比如性別之類(lèi)重復(fù)值很多的字段，基數(shù)越小越好。
索引就好象一本字典的目錄。憑借字典的目錄，我們可以非常迅速的找到我們所需要的條目。數(shù)據(jù)庫(kù)也是如此。憑借Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的索引，相關(guān)語(yǔ)句可以迅速的定位記錄的位置，而不必去定位整個(gè)表。
雖然說(shuō)，在表中是否創(chuàng)建索引，不會(huì)影響到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，也不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句的使用。這就好像即使字典沒(méi)有目錄的話，用戶仍然可以使用它一樣。可是，若字典沒(méi)有目錄，那么可想而知，用戶要查某個(gè)條目的話，其不得不翻遍整本字典。數(shù)據(jù)庫(kù)也是如此。若沒(méi)有建立相關(guān)索引的話，則數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢記錄的時(shí)候，不得不去查詢整個(gè)表。當(dāng)表中的記錄比較多的時(shí)候，其查詢效率就會(huì)很低。所以，合適的索引，是提高數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行效率的一個(gè)很好的工具。
不過(guò)，并不是說(shuō)表上的索引越多越好。過(guò)之而不及。故在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中，還是需要為表選擇一些合適的索引。寧缺勿濫，這是建立索引時(shí)的一個(gè)遵循標(biāo)準(zhǔn)。在理論上，雖然一個(gè)表可以設(shè)置無(wú)限的索引。但是，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要知道，表中的索引越多，維護(hù)索引所需要的開(kāi)銷(xiāo)也就越大。每當(dāng)數(shù)據(jù)表中記錄有增加、刪除、更新變化的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都需要對(duì)所有索引進(jìn)行更新。故數(shù)據(jù)庫(kù)表中的索引絕對(duì)不是多多益善。具體來(lái)說(shuō)，在索引建立上，筆者對(duì)大家有如下建議。
建議一：在基數(shù)小的字段上要善于使用位圖索引。
基數(shù)是位圖索引中的一個(gè)基本的定義，它是指數(shù)據(jù)庫(kù)表中某個(gè)字段內(nèi)容中不重復(fù)的數(shù)值。如在員工信息表中的性別字段，一般就只有男跟女兩個(gè)值，所以，其基數(shù)為2;婚姻狀況字段的話，則其只有已婚、未婚、離婚三種狀態(tài)，其基數(shù)就為3;民族一覽內(nèi)也是只有有限的幾個(gè)值。
對(duì)于要查詢基數(shù)小的字段，如現(xiàn)在用戶想查找所有婚姻狀況為“已婚”的“女性”時(shí)，利用位圖索引可以提高查詢的效率。這主要是因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)索引是通過(guò)在索引中保存排序過(guò)的索引列以及對(duì)應(yīng)的ROWID來(lái)實(shí)現(xiàn)的。若我們?cè)诨鶖?shù)小的列上建立標(biāo)準(zhǔn)索引的話，則其會(huì)返回大量的記錄。
而當(dāng)我們?cè)趧?chuàng)建位圖索引的時(shí)候，在Oracle會(huì)對(duì)整個(gè)表進(jìn)行掃描，并且會(huì)為索引列的每個(gè)取值建立一個(gè)位圖。若內(nèi)容相同，則在位圖上會(huì)以一個(gè)相同的數(shù)字表示。此時(shí)，若這個(gè)字段的基數(shù)比較小的話，則若需要實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)字段的查詢的話，效率就會(huì)非常的高。因?yàn)榇藭r(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)只要位圖中數(shù)字相同的內(nèi)容找出來(lái)即可。
除了在數(shù)據(jù)表某列基數(shù)比較小的情況下，采用位圖索引外，我們往往在一些特殊的情況下，也會(huì)建議采用位圖索引。最常見(jiàn)的情況是，在Where限制條件中，若我們多次采用AND或者OR條件時(shí)，也建議采用位圖索引。因?yàn)楫?dāng)一個(gè)查詢飲用了一些部署了位圖索引的列的時(shí)候，這些位圖可以很方便的與AND或者Or 運(yùn)算符操作結(jié)合以快速的找出用戶所需要的記錄。
但是，這里要注意，不是在條件語(yǔ)句中包含運(yùn)算符的時(shí)候，采用位圖索引都能夠提供比較高的效率。一般來(lái)說(shuō)，只有AND 或者OR運(yùn)算符的時(shí)候，位圖索引才會(huì)比較具有優(yōu)勢(shì)。若此時(shí)用戶采用大于號(hào)或者不等于號(hào)作為條件語(yǔ)句中的限制條件的時(shí)候，則往往采用標(biāo)準(zhǔn)索引具有更大的優(yōu)勢(shì)。
所以，筆者在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置中，一般只有在三種情況下才采用位圖索引。一是列的基數(shù)比較小，而有可能需要根據(jù)這些字段的內(nèi)容查找相關(guān)的記錄;二是在條件語(yǔ)句中，用到了AND或者OR運(yùn)算符的時(shí)候。除了這兩種情況外，最好能夠采用其他適合的索引。第三種情況是，需要用到NULL作為查詢的限制條件。因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)查詢一般情況下，會(huì)忽略所有的NULL值列。也就是說(shuō)，若需要查詢“所有沒(méi)有身份證號(hào)碼”的員工的信息的時(shí)候，標(biāo)準(zhǔn)索引并不能夠起到加速查詢速度的作用。此時(shí)，就需要采用位圖索引。因?yàn)槲粓D索引會(huì)記錄相關(guān)的NULL值列信息。
建議二：創(chuàng)建索引的一些限制條件。
并不說(shuō)，表或者列建立的索引越多越好。相反，索引建的越多，有時(shí)會(huì)反而會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的整體性能。所以，在建立索引的時(shí)候，仍然會(huì)有一些限制條件。
一是不要對(duì)一些記錄內(nèi)容比較少的表建立索引。在一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)的時(shí)候，如設(shè)計(jì)一個(gè)ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其雖然有幾千張表。但是，并不是每張表都有大量記錄的。相反，其中有近一半左右的數(shù)據(jù)表，可能其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不會(huì)超過(guò)百條。如員工登陸帳戶密碼表、企業(yè)部門(mén)信息表等等。對(duì)于這些記錄內(nèi)容比較少的表，我們建立最好不要為其建立索引。無(wú)論是表上的，還是字段上，都不要建立索引。
二是若表中的內(nèi)容比較大，但是，這個(gè)表基本上不怎么查詢的時(shí)候，則只需要在表上建立索引即可;而不需要在字段上建立索引。如現(xiàn)在在ERP系統(tǒng)中，有一張表是“AD_Table”。其存儲(chǔ)的是這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)表的信息。這張表只有在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的時(shí)候才會(huì)用到。故這張表中的記錄雖然比較多，但是由于用戶用的比較少，所以，一般沒(méi)有必要為這張表建立列級(jí)別上的索引。而直接用表索引來(lái)代替。
三是在一些NULL字段上，要根據(jù)實(shí)際情況來(lái)判斷是否要建立索引。如現(xiàn)在有一張人事檔案的表格，其上面有兩個(gè)字段，分別為“身份證號(hào)碼”與“地區(qū)”。有時(shí)會(huì)為了某個(gè)原因，企業(yè)需要所有員工都在系統(tǒng)中登記他們的身份證號(hào)碼，以方便他們辦工資卡、社會(huì)保險(xiǎn)等等。所以人事管理可能需要經(jīng)常的查詢系統(tǒng)，看看有沒(méi)有沒(méi)有身份證號(hào)碼的員工信息。此時(shí)，就需要利用條件“IS NULL”來(lái)查詢我們所需要的記錄。故為了提高查詢效率，若某個(gè)記錄可能為空，并且經(jīng)常需要以NULL為條件進(jìn)行查詢的時(shí)候，則最好給這個(gè)字段添加一個(gè)索引，并且最好建立位圖索引。相反，若雖然可能會(huì)以NULL這個(gè)條件作為查詢的限制語(yǔ)句，但是，用的不是很多的時(shí)候，則就沒(méi)有必要為其建立索引。
建議三：多表連接查詢的索引設(shè)計(jì)。
如現(xiàn)在有一個(gè)人事管理系統(tǒng)。人事經(jīng)理想知道員工的社保繳納情況。他需要知道員工的姓名、職務(wù)、戶籍性質(zhì)(農(nóng)民戶口跟居民戶口費(fèi)用不一樣)、繳納的情況等等。但是，這些信息包含在不同的表中。因?yàn)闉榱颂岣邤?shù)據(jù)庫(kù)的性能，在表中存儲(chǔ)的可能只是某些序號(hào)，而不是具體的內(nèi)容。如在社保表中，存儲(chǔ)的是員工對(duì)應(yīng)的編號(hào)，而不是員工的名字。所以，要得到這份報(bào)表的話，就可能需要關(guān)聯(lián)員工基本信息表、公司組織結(jié)構(gòu)表等表格，才能夠查詢到用戶所需要的內(nèi)容。
為此，就需要利用Join語(yǔ)句，把這些表格關(guān)聯(lián)起來(lái)。為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率，這些用來(lái)關(guān)聯(lián)的字段，最好能夠建立索引。這可以顯著的提高查詢的速度。
建議四：在表的更新速度與查詢速度之間尋求一個(gè)平衡點(diǎn)。
眾所周知，索引本身并不影響數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，其主要是為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率。但是，由于當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的表中的數(shù)據(jù)更新的時(shí)候，包括記錄的增加、刪除、更改等等，都會(huì)對(duì)雖有的索引進(jìn)行更新。
很明顯，索引雖然可以提高查詢速度。但是，也會(huì)對(duì)一些表的更新操作產(chǎn)生不良的影響。當(dāng)在表中建立的索引越多，這個(gè)不利影響也會(huì)越大。故數(shù)據(jù)庫(kù)管理員在設(shè)置索引的時(shí)候，還需要注意，在這兩個(gè)之間需要一個(gè)均衡點(diǎn)。
按照一般的理論來(lái)說(shuō)，當(dāng)某個(gè)表多數(shù)用來(lái)查詢、更新相對(duì)來(lái)說(shuō)比較上的話，則要多多采用索引。相反，當(dāng)某個(gè)表記錄更新居主導(dǎo)，查詢相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少的話，則不要建立太多的索引，避免對(duì)更新的速度差生不利影響。
在實(shí)際工作中，若某個(gè)表頻繁的被視圖所調(diào)用的話，則最好就好設(shè)置比較多的索引了。
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